SpringBoot集成Redis来实现缓存技术方案

概述

在我们的日常项目开发过程中缓存是无处不在的，因为它可以极大的提高系统的访问速度，关于缓存的框架也种类繁多，今天主要介绍的是使用现在非常流行的NoSQL 数据库（Redis）来实现我们的缓存需求。

Redis简介

Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件，Redis 的优势包括它的速度、支持丰富的数据类型、操作原子性，以及它的通用性。

案例整合

本案例是在之前一篇SpringBoot + Mybatis + RESTful的基础上来集成Redis的，所以大家如有什么不明白的地方可以前往https://my.oschina.net/feinik/blog/879266，由于篇幅原因这里不一一贴出所有的代码，具体完整案例代码可以看这里：https://github.com/AIFEINIK/SpringBoot-Learn/tree/master/spring-boot-redis2，关于Redis如何安装可自行google。

1、在Maven pom.

<!--redis--><dependency>    <groupId>org.springframework.boot</groupId>    <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>    <version>${boot.version}</version></dependency>

2、SpringBoot配置文件中配置Redis连接（YAML方式配置）

spring:    application:        name: spring-boot-redis    redis:        host: 192.168.145.132        port: 6379        timeout: 20000        cluster:            nodes: 192.168.211.134:7000,192.168.211.134:7001,192.168.211.134:7002            maxRedirects: 6        pool:            max-active: 8            min-idle: 0            max-idle: 8            max-wait: -1

解释：本配置采用Redis一主三从的的配置方式来提高缓存的吞吐量

3、Redis配置类

@Configurationpublic class RedisConfig {   @Bean   public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {      RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();      template.setConnectionFactory(connectionFactory);      //使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值      Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);      ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();      mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);      mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);      serializer.setObjectMapper(mapper);      template.setValueSerializer(serializer);      //使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值      template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());      template.afterPropertiesSet();      return template;   }}

解释：SpringBoot提供了对Redis的自动配置功能，在RedisAutoConfiguration中默认为我们配置了JedisConnectionFactory（客户端连接）、RedisTemplate以及StringRedisTemplate（数据操作模板），其中StringRedisTemplate模板只针对键值对都是字符型的数据进行操作，本示例采用RedisTemplate作为数据操作模板，该模板默认采用JdkSerializationRedisSerializer的二进制数据序列化方式，为了方便演示本示例采用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值，使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值。

4、Service层应用缓存（注解方式）

@Servicepublic class PersonService {    @Autowired    private PersonRepo personRepo;   /**     * @Cacheable 应用到读取数据的方法上，先从缓存中读取，如果没有再从DB获取数据，然后把数据添加到缓存中    * unless 表示条件表达式成立的话不放入缓存     * @param username     * @return     */    @Cacheable(value = "user", key = "#root.targetClass + #username", unless = "#result eq null")    public Person getPersonByName(String username) {        Person person = personRepo.getPersonByName(username);        return person;    }   /**    * @CachePut 应用到写数据的方法上，如新增/修改方法，调用方法时会自动把相应的数据放入缓存     * @param person     * @return     */    @CachePut(value = "user", key = "#root.targetClass + #result.username", unless = "#person eq null")    public Person savePerson(Person person) {        return personRepo.savePerson(person);    }   /**    * @CacheEvict 应用到删除数据的方法上，调用方法时会从缓存中删除对应key的数据     * @param username     * @return     */    @CacheEvict(value = "user", key = "#root.targetClass + #username", condition = "#result eq true")    public boolean removePersonByName(String username) {        return personRepo.removePersonByName(username) > 0;    }    public boolean isExistPersonName(Person person) {        return personRepo.existPersonName(person) > 0;    }}

解释：

1、这里的缓存key为简单的字符串组合，也可根据具体需要实现自定义的Key生成器，然后在注解中使用keyGenerator来引用。

2、Spring Cache提供了一些供我们使用的SpEL上下文数据，通过#来引用，具体可查看Spring官网：http://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/htmlsingle/#cache-spel-context。

5、数据访问资源类

@Component@Path("personMgr")public class PersonMgrResource {    @Autowired    private PersonService personService;    @GET    @Path("getPersonByName")    @Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)    public JsonResp getPersonByName(@QueryParam("username") String username) {        Person person = personService.getPersonByName(username);        return JsonResp.success(person);    }    @POST    @Path("removePersonByName")    @Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)    public JsonResp removePersonByName(@QueryParam("username") String username) {        if (personService.removePersonByName(username)) {            return JsonResp.success();        }        return JsonResp.fail("系统错误！");    }    @POST    @Path("savePerson")    @Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)    public JsonResp savePerson(Person person) {        if (personService.isExistPersonName(person)) {            return JsonResp.fail("用户名已存在！");        }        if (personService.savePerson(person).getId() > 0) {            return JsonResp.success();        }        return JsonResp.fail("系统错误！");    }}

6、通过postman工具来测试缓存是否生效

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