JSON是一个非常流行的，用于数据交换的数据格式，主要用于Web和移动应用程序中。JSON 使用键/值对（Key:Value pair）存储数据，并且表示嵌套键值对和数组两种复杂数据类型，仅仅使用逗号（引用Key）和中括号（引用数组元素），就能路由到指定的属性或成员，使用简单，功能强大。在SQL Server 2016版本中支持JSON格式，使用Unicode字符类型表示JSON数据，并能对JSON数据进行验证，查询和修改。推荐一款JSON验证和格式化的工具：json formatter。
一，定义和验证JSON数据
使用nvarchar表示JSON数据，通过函数ISJSON函数验证JSON数据是否有效。
declare @json nvarchar(max)set @json = N'{ "info":{ "type":1, "address":{ "town":"bristol", "county":"avon", "country":"england" }, "tags":["sport", "water polo"] }, "type":"basic"}'select isjson(@json)ISJSON 函数的格式是: ISJSON ( expression ) ，返回1，表示字符串是JSON数据；返回0，表示字符串不是JSON数据；返回NULL，表示 expression是NULL；
二，JSON 数据的PATH 表达式
Path 表达式分为两部分：Path Mode和Path。Path Mode是可选的（optional），有两种模式：lax和strict。
1，Path Mode
在Path 表达式的开始，可以通过lax 或 strict 关键字显式声明Path Mode，如果不声明，默认的Path Mode是lax。在lax 模式下，如果path表达式出错，那么JSON函数返回NULL。在strict模式下，如果Path表达式出错，那么JSON函数抛出错误；
2，Path 表达式
Path是访问JSON数据的途径，有四种运算符：
- $：代表整个JSON 数据的内容；
- 逗号 . ：表示JSON对象的成员，也叫做，字段（Field），或Key；
- 中括号 [] ：表示数组中的元素，元素的起始位置是0；
- Key Name：键的名字，通过Key Name来引用对应的Value；如果Key Name中包含空格，$，逗号，中括号，使用双引号；
例如，有如下JSON 数据，通过Path表达式，能够路由到JSON的各个属性：
{ "people": [ { "name": "John", "surname": "Doe" }, { "name": "Jane", "surname": null, "active": true } ] } Path表达式查询的数据是：
- $：表示JSON的内容，是最外层大括号中的所有Item，本例是一个people数组，数组的下标是从0开始的；
- $.people[0]：表示people数组的第一元素：{ "name": "Jane", "surname": null, "active": true }
- $.people[0].name ：从people数组的第一个元素中，查询Key是Name的Item对应的数据，本例是John；
- $.people[1].surname：people数组中部存在surname 字段，由于该Path 表达式没有声明Path Mode，默认值是lax，当Path表达式出现错误时，返回NULL；
三，通过Path查询JSON数据
1，查询标量值（JSON_VALUE）
使用 JSON_VALUE(expression , path ) 函数，从JSON数据，根据Path 参数返回标量值，返回的数据是字符类型。
declare @json nvarchar(max)set @json = N'{ "info":{ "type":1, "address":{ "town":"bristol", "county":"avon", "country":"england" }, "tags":["sport", "water polo"] }, "type":"basic"}'select json_value(@json, '$.type') as type, json_value(@json, '$.info.type') as info_type, json_value(@json, '$.info.address.town') as town, json_value(@json, '$.info.tags[0]') as tag
2，返回JSON数据（JSON_QUERY）
使用 JSON_QUERY ( expression [ , path ] ) 函数，根据Path 参数，返回JSON 数据（JSON fragment)；参数path是可选的（optional），如果不指定option参数，那么默认的path是$，即，返回整个JSON数据。
declare @json nvarchar(max)set @json = N'{ "info":{ "type":1, "address":{ "town":"bristol", "county":"avon", "country":"england" }, "tags":["sport", "water polo"] }, "type":"basic"}'select json_query(@json, '$') as json_context, json_query(@json, '$.info') as info, json_query(@json, '$.info.address') as info_address, json_query(@json, '$.info.tags') as info_tags
四，通过Path修改JSON数据
使用 JSON_MODIFY ( expression , path , newValue ) 修改JSON数据中的属性值，并返回修改之后的JSON数据，该函数修改JSON数据的流程是：
- 修改现有的属性：按照参数path从JSON数据中找到指定的属性，将该属性的Value修改为参数newValue，返回值是修改之后的JSON数据；
- 新增新的键值对（Key：Value pair）：如果JSON数据中不存在指定的属性，那么按照参数Path，在指定的路径上新增键值对；
- 删除键值对（Key：Value pair）：如果参数newValue的值是NULL，那么表示从JSON数据中删除指定的属性；
- append 关键字：用于从JSON数组中，追加一个元素；
示例，对JSON数据进行update，insert，delete和追加数据元素
declare @info nvarchar(100) = '{"name":"john","skills":["c#","sql"]}' -- update name set @info = json_modify(@info, '$.name', 'mike') -- insert surname set @info = json_modify(@info, '$.surname', 'smith') -- delete name set @info = json_modify(@info, '$.name', null) -- add skill set @info = json_modify(@info, 'append $.skills', 'azure')
五，将JSON数据转换为关系表
OPENJSON函数是一个行集函数（RowSet），能够将JSON数据转换为关系表，
OPENJSON( jsonExpression [ , path ] ) [ WITH ( colName type [ column_path ] [ AS JSON ] [ , colName type [ column_path ] [ AS JSON ] ] [ , . . . n ] ) ]
View Code
- path 参数：也叫table path，指定关系表在JSON数据中的路径；
- column_path 参数：基于path参数，指定每个column在关系表JSON中的路径，应总是显式指定column path；
- AS JSON 属性：如果指定AS JSON属性，那么 column的数据类型必须定义为nvarchar(max)，表示该column的值是JSON数据；如果不指定AS JSON属性，那么该Column的值是标量值；
- with 选项：指定关系表的Schema，应总是指定with选项；如果不指定with 选项，那么函数返回key，value和type三列；
示例，从JSON数据中，以关系表方式呈现数据
declare @json nvarchar(max)set @json = N'{ "info":{ "type":1, "address":{ "town":"bristol", "county":"avon", "country":"england" }, "tags":["sport", "water polo"] }, "type":"basic"}'SELECT info_type,info_address,tagsFROM OPENJSON(@json, '$.info') with (info_type tinyint 'lax $.type',info_address nvarchar(max) 'lax $.address' as json,tags nvarchar(max) 'lax $.tags' as json)六，将关系表数据以JSON格式存储
通过For JSON Auto/Path，将关系表数据存储为JSON格式，
- Auto 模式：根据select语句中column的顺序，自动生成JSON数据的格式；
- Path 模式：使用column name的格式来生成JSON数据的格式，column name使用逗号分隔（dot-separated）表示组-成员关系；
1，以Auto 模式生成JSON格式
select id, name, categoryfrom dbo.dt_jsonfor json auto,root('json')返回的数据格式是
{ "json":[ { "id":1, "name":"C#", "category":"Computer" }, { "id":2, "name":"English", "category":"Language" }, { "id":3, "name":"MSDN", "category":"Web" }, { "id":4, "name":"Blog", "category":"Forum" } ]}View Code
2，以Path模式生成JSON格式
select id as 'book.id', name as 'book.name', category as 'product.category'from dbo.dt_jsonfor json path,root('json')返回的数据格式是：
{"json":[{"book":{"id":1,"name":"C#"},"product":{"category":"Computer"}},{"book":{"id":2,"name":"English"},"product":{"category":"Language"}},{"book":{"id":3,"name":"MSDN"},"product":{"category":"Web"}},{"book":{"id":4,"name":"Blog"},"product":{"category":"Forum"}}]}View Code
参考文档：
JSON Path Expressions (SQL Server)
JSON Functions (Transact-SQL)
OPENJSON (Transact-SQL)
Format Query Results as JSON with FOR JSON (SQL Server)
Format Nested JSON Output with PATH Mode (SQL Server)
Format JSON Output Automatically with AUTO Mode (SQL Server)
JSON Data (SQL Server)
JSON Support in SQL Server 2016
JSON in SQL Server 2016: Part 1 of 4
原标题：JSON1：使用TSQL查询和更新 JSON数据
关键词：JS
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