MySQL与Mongo简单的查询 1

首先在这里我就不说关系型数据库与非关系型数据库之间的区别了（百度上有很多）直接切入主题

我想查询的内容是这样的：分数大于0且人名是bob或是jake的总分数平均分数最小分数最大分数计数

举这个实例来试试用MySQL和mongodb分别写一个查询

首先我们先做一些准备工作

MySQL的数据库结构如下

1 CREATE TABLE `new_schema`.`demo` (2  `id` INT NOT NULL,3  `person` VARCHAR(45) NOT NULL,4  `score` VARCHAR(45) NOT NULL,5  PRIMARY KEY (`id`));

建完表之后我们来插入一些数据

INSERT INTO `new_schema`.`demo` (`id`, `person`, `score`) VALUES ('1', 'bob', '50');INSERT INTO `new_schema`.`demo` (`id`, `person`, `score`) VALUES ('2', 'jake', '60');INSERT INTO `new_schema`.`demo` (`id`, `person`, `score`) VALUES ('3', 'bob', '100');INSERT INTO `new_schema`.`demo` (`id`, `person`, `score`) VALUES ('6', 'jake', '100');INSERT INTO `new_schema`.`demo` (`id`, `person`, `score`) VALUES ('8', 'li', '100');

我截个图方便看一下结构

好接下来我们进入mongodb的准备工作看一下建立的mongodb的集合里面文档的结构（基本跟MySQL一毛一样）在这里我就不写插入文档的具体过程了（为了便看mongodb的显示我都用两种格式显示：一个是表哥模块显示一个是文本模块显示）

　　这个是表格模块显示

　　这个是文本模块显示

/* 1 */{  "_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e17"),  "person" : "bob",  "sorce" : 50}/* 2 */{  "_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e18"),  "person" : "bob",  "sorce" : 100}/* 3 */{  "_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e19"),  "person" : "jake",  "sorce" : 60}/* 4 */{  "_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e1a"),  "person" : "jake",  "sorce" : 100}/* 5 */{  "_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e1b"),  "person" : "li",  "sorce" : 100}

开始进入正题

现在我想查的MySQL语句是这样的（分数大于0且人名是bob或是jake的总分数平均分数最小分数最大分数计数）

SELECT person, SUM(score), AVG(score), MIN(score), MAX(score), COUNT(*)   FROM demo     WHERE score > 0 AND person IN('bob','jake')       GROUP BY person;

下面开始用Mongo写出这个查询

　　首先想到的是聚合框架

先用$match过滤分数大于0且人名是bob或是jake

db.demo.aggregate({  "$match":{    "$and":[      {"sorce":{"$gt":0}},      {"person":{"$in":["bob","jake"]}}      ]    }  }

得到这个结果

　　这个是表哥模块显示的结果：

　　这个是文本模块显示的结果：

/* 1 */{  "_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e17"),  "person" : "bob",  "sorce" : 50}/* 2 */{  "_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e18"),  "person" : "bob",  "sorce" : 100}/* 3 */{  "_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e19"),  "person" : "jake",  "sorce" : 60}/* 4 */{  "_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e1a"),  "person" : "jake",  "sorce" : 100}

然后想要分组并且显示最大最小总计平均值和计数值

那么$group派上用场了：

db.demo.aggregate({  "$match":{    "$and":[      {"sorce":{"$gt":0}},      {"person":{"$in":["bob","jake"]}}      ]    }  },{  "$group":{"_id":"$person",    "sumSorce":{"$sum":"$sorce"},    "avgSorce":{"$avg":"$sorce"},    "lowsetSorce":{"$min":"$sorce"},    "highestSorce":{"$max":"$sorce"},    "count":{"$sum":1}}   })

得到的结果就是分数大于0且人名是bob或是jake的总分数平均分数最小分数最大分数计数

　　结果的表格模块显示：

　　结果的文本模块显示：

/* 1 */{  "_id" : "bob",  "sumSorce" : 150,  "avgSorce" : 75.0,  "lowsetSorce" : 50,  "highestSorce" : 100,  "count" : 2.0}/* 2 */{  "_id" : "jake",  "sumSorce" : 160,  "avgSorce" : 80.0,  "lowsetSorce" : 60,  "highestSorce" : 100,  "count" : 2.0}

以上就是一个简单查询的例子

原标题：MySQL与Mongo简单的查询 1

关键词：MYSQL