SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。
什么是 SQL？
- SQL 指结构化查询语言
- SQL 使我们有能力访问数据库
- SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言
编者注：ANSI，美国国家标准化组织
SQL 能做什么？
- SQL 面向数据库执行查询
- SQL 可从数据库取回数据
- SQL 可在数据库中插入新的记录
- SQL 可更新数据库中的数据
- SQL 可从数据库删除记录
- SQL 可创建新数据库
- SQL 可在数据库中创建新表
- SQL 可在数据库中创建存储过程
- SQL 可在数据库中创建视图
- SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限
SQL 是一种标准 - 但是...
SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言，用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。SQL 可与数据库程序协同工作，比如 MS Access、DB2、Informix、MS Server.aspx' >SQL Server、Oracle、Sybase 以及其他数据库系统。
不幸地是，存在着很多不同版本的 SQL 语言，但是为了与 ANSI 标准相兼容，它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的关键词（比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE 等等）。
注释：除了 SQL 标准之外，大部分 SQL 数据库程序都拥有它们自己的私有扩展！
在您的网站中使用 SQL
要创建发布数据库中数据的网站，您需要以下要素：
- RDBMS 数据库程序（比如 MS Access, SQL Server, MySQL）
- 服务器端脚本语言（比如 PHP 或 ASP）
- SQL
- HTML / CSS
RDBMS
RDBMS 指的是关系型数据库管理系统。
RDBMS 是 SQL 的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础，比如 MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL 以及 Microsoft Access。
RDBMS 中的数据存储在被称为表（tables）的数据库对象中。
表是相关的数据项的集合，它由列和行组成。
数据库表
一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识（例如“客户”或者“订单”）。表包含带有数据的记录（行）。
下面的例子是一个名为 "Persons" 的表：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
上面的表包含三条记录（每一条对应一个人）和五个列（Id、姓、名、地址和城市）。
SQL 语句
您需要在数据库上执行的大部分工作都由 SQL 语句完成。
下面的语句从表中选取 LastName 列的数据：
SELECT LastName FROM Persons
结果集类似这样：
在本教程中，我们将为您讲解各种不同的 SQL 语句。
重要事项
一定要记住，SQL 对大小写不敏感！
SQL 语句后面的分号？
某些数据库系统要求在每条 SQL 命令的末端使用分号。在我们的教程中不使用分号。
分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方法，这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的语句。
如果您使用的是 MS Access 和 SQL Server 2000，则不必在每条 SQL 语句之后使用分号，不过某些数据库软件要求必须使用分号。
SQL DML 和 DDL
可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。
SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。
查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分：
- SELECT - 从数据库表中获取数据
- UPDATE - 更新数据库表中的数据
- DELETE - 从数据库表中删除数据
- INSERT INTO - 向数据库表中插入数据
SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引（键），规定表之间的链接，以及施加表间的约束。
SQL 中最重要的 DDL 语句:
- CREATE DATABASE - 创建新数据库
- ALTER DATABASE - 修改数据库
- CREATE TABLE - 创建新表
- ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
- DROP TABLE - 删除表
- CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
- DROP INDEX - 删除索引
SQL SELECT 语句
SELECT 语句用于从表中选取数据。
结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。
SQL SELECT 语法
SELECT 列名称 FROM 表名称
以及：
SELECT * FROM 表名称
注释：SQL 语句对大小写不敏感。SELECT 等效于 select。
SQL SELECT 实例
如需获取名为 "LastName" 和 "FirstName" 的列的内容（从名为 "Persons" 的数据库表），请使用类似这样的 SELECT 语句：
SELECT LastName,FirstName FROM Persons
"Persons" 表:
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
结果：
| LastName | FirstName |
|---|
| Adams | John |
| Bush | George |
| Carter | Thomas |
SQL SELECT * 实例
现在我们希望从 "Persons" 表中选取所有的列。
请使用符号 * 取代列的名称，就像这样：
SELECT * FROM Persons
提示：星号（*）是选取所有列的快捷方式。
结果：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
在结果集（result-set）中导航
由 SQL 查询程序获得的结果被存放在一个结果集中。大多数数据库软件系统都允许使用编程函数在结果集中进行导航，比如：Move-To-First-Record、Get-Record-Content、Move-To-Next-Record 等等。
类似这些编程函数不在本教程讲解之列。如需学习通过函数调用访问数据的知识，请访问我们的 ADO 教程 和 PHP 教程。
SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。
关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
语法：
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
使用 DISTINCT 关键词
如果要从 "Company" 列中选取所有的值，我们需要使用 SELECT 语句：
SELECT Company FROM Orders
"Orders"表：
| Company | OrderNumber |
|---|
| IBM | 3532 |
| W3School | 2356 |
| Apple | 4698 |
| W3School | 6953 |
结果：
| Company |
|---|
| IBM |
| W3School |
| Apple |
| W3School |
请注意，在结果集中，W3School 被列出了两次。
如需从 Company" 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句：
SELECT DISTINCT Company FROM Orders
结果：
现在，在结果集中，"W3School" 仅被列出了一次。
WHERE 子句用于规定选择的标准。
WHERE 子句
如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。
语法
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
下面的运算符可在 WHERE 子句中使用：
| 操作符 | 描述 |
|---|
| = | 等于 |
| <> | 不等于 |
| > | 大于 |
| < | 小于 |
| >= | 大于等于 |
| <= | 小于等于 |
| BETWEEN | 在某个范围内 |
| LIKE | 搜索某种模式 |
注释：在某些版本的 SQL 中，操作符 <> 可以写为 !=。
使用 WHERE 子句
如果只希望选取居住在城市 "Beijing" 中的人，我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句：
SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing'
"Persons" 表
| LastName | FirstName | Address | City | Year |
|---|
| Adams | John | Oxford Street | London | 1970 |
| Bush | George | Fifth Avenue | New York | 1975 |
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing | 1980 |
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing | 1985 |
结果：
| LastName | FirstName | Address | City | Year |
|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing | 1980 |
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing | 1985 |
引号的使用
请注意，我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。
SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。
文本值：
这是正确的：SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Bush'这是错误的：SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=Bush
数值：
这是正确的：SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965这是错误的：SELECT * FROM Persons WHERE Year>'1965'
- SQL distinct
- SQL AND & OR
AND 和 OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。
AND 和 OR 运算符
AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。
如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。
如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。
原始的表 (用在例子中的)：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| Adams | John | Oxford Street | London |
| Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
| Carter | William | Xuanwumen 10 | Beijing |
AND 运算符实例
使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'
结果：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
OR 运算符实例
使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人：
SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'
结果：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
| Carter | William | Xuanwumen 10 | Beijing |
结合 AND 和 OR 运算符
我们也可以把 AND 和 OR 结合起来（使用圆括号来组成复杂的表达式）:
SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William')AND LastName='Carter'
结果：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
| Carter | William | Xuanwumen 10 | Beijing |
ORDER BY 语句用于对结果集进行排序。
ORDER BY 语句
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。
如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
原始的表 (用在例子中的)：
Orders 表:
| Company | OrderNumber |
|---|
| IBM | 3532 |
| W3School | 2356 |
| Apple | 4698 |
| W3School | 6953 |
实例 1
以字母顺序显示公司名称：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company
结果：
| Company | OrderNumber |
|---|
| Apple | 4698 |
| IBM | 3532 |
| W3School | 6953 |
| W3School | 2356 |
实例 2
以字母顺序显示公司名称（Company），并以数字顺序显示顺序号（OrderNumber）：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber
结果：
| Company | OrderNumber |
|---|
| Apple | 4698 |
| IBM | 3532 |
| W3School | 2356 |
| W3School | 6953 |
实例 3
以逆字母顺序显示公司名称：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC
结果：
| Company | OrderNumber |
|---|
| W3School | 6953 |
| W3School | 2356 |
| IBM | 3532 |
| Apple | 4698 |
实例 4
以逆字母顺序显示公司名称，并以数字顺序显示顺序号：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC
结果：
| Company | OrderNumber |
|---|
| W3School | 2356 |
| W3School | 6953 |
| IBM | 3532 |
| Apple | 4698 |
注意：在以上的结果中有两个相等的公司名称 (W3School)。只有这一次，在第一列中有相同的值时，第二列是以升序排列的。如果第一列中有些值为 nulls 时，情况也是这样的。
INSERT INTO 语句
INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。
语法
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
我们也可以指定所要插入数据的列：
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
插入新的行
"Persons" 表：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
SQL 语句：
INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')结果：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
在指定的列中插入数据
"Persons" 表：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
SQL 语句：
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')结果：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
| Wilson | | Champs-Elysees |
Update 语句
Update 语句用于修改表中的数据。
语法：
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
Person:
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
| Wilson | | Champs-Elysees | |
更新某一行中的一个列
我们为 lastname 是 "Wilson" 的人添加 firstname：
UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson'
结果：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
| Wilson | Fred | Champs-Elysees | |
更新某一行中的若干列
我们会修改地址（address），并添加城市名称（city）：
UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing'WHERE LastName = 'Wilson'
结果：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
| Wilson | Fred | Zhongshan 23 | Nanjing |
DELETE 语句
DELETE 语句用于删除表中的行。
语法
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
Person:
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
| Wilson | Fred | Zhongshan 23 | Nanjing |
删除某行
"Fred Wilson" 会被删除：
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson'
结果:
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
删除所有行
可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：
DELETE FROM table_name
或者：
DELETE * FROM table_name
TOP 子句
TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。
对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的。
注释：并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。
SQL Server 的语法：
SELECT TOP number|percent column_name(s)FROM table_name
MySQL 和 Oracle 中的 SQL SELECT TOP 是等价的
MySQL 语法
SELECT column_name(s)FROM table_nameLIMIT number
例子
SELECT *FROM PersonsLIMIT 5
Oracle 语法
SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE ROWNUM <= number
例子
SELECT *FROM PersonsWHERE ROWNUM <= 5
原始的表 (用在例子中的)：
Persons 表:
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
| 4 | Obama | Barack | Pennsylvania Avenue | Washington |
SQL TOP 实例
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取头两条记录。
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT TOP 2 * FROM Persons
结果：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
SQL TOP PERCENT 实例
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取 50% 的记录。
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons
结果：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
SQL LIKE 操作符
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
LIKE 操作符
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
SQL LIKE 操作符语法
SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE column_name LIKE pattern
原始的表 (用在例子中的)：
Persons 表:
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
LIKE 操作符实例
例子 1
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM PersonsWHERE City LIKE 'N%'
提示："%" 可用于定义通配符（模式中缺少的字母）。
结果集：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
例子 2
接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM PersonsWHERE City LIKE '%g'
结果集：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
例子 3
接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM PersonsWHERE City LIKE '%lon%'
结果集：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
例子 4
通过使用 NOT 关键字，我们可以从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM PersonsWHERE City NOT LIKE '%lon%'
结果集：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
SQL 通配符
在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。
SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
在 SQL 中，可使用以下通配符：
| 通配符 | 描述 |
|---|
| % | 替代一个或多个字符 |
| _ | 仅替代一个字符 |
| [charlist] | 字符列中的任何单一字符 |
[^charlist] 或者 [!charlist] | 不在字符列中的任何单一字符 |
原始的表 (用在例子中的)：
Persons 表:
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
使用 % 通配符
例子 1
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "Ne" 开始的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM PersonsWHERE City LIKE 'Ne%'
结果集：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
例子 2
接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lond" 的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM PersonsWHERE City LIKE '%lond%'
结果集：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
使用 _ 通配符
例子 1
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM PersonsWHERE FirstName LIKE '_eorge'
结果集：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
例子 2
接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取的这条记录的姓氏以 "C" 开头，然后是一个任意字符，然后是 "r"，然后是任意字符，然后是 "er"：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM PersonsWHERE LastName LIKE 'C_r_er'
结果集：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
使用 [charlist] 通配符
例子 1
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM PersonsWHERE City LIKE '[ALN]%'
结果集：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
例子 2
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市不以"A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM PersonsWHERE City LIKE '[!ALN]%'
结果集：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用，作用是选取介于两个值之间的数据范围。
BETWEEN 操作符
操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。
SQL BETWEEN 语法
SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE column_nameBETWEEN value1 AND value2
原始的表 (在实例中使用：)
Persons 表:
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
| 4 | Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
BETWEEN 操作符实例
如需以字母顺序显示介于 "Adams"（包括）和 "Carter"（不包括）之间的人，请使用下面的 SQL：
SELECT * FROM PersonsWHERE LastNameBETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
结果集：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
重要事项：不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，但不包括 "Adams" 和 "Carter" ；某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间并包括 "Adams" 和 "Carter" 的人；而另一些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，包括 "Adams" ，但不包括 "Carter" 。
所以，请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN....AND 操作符的！
实例 2
如需使用上面的例子显示范围之外的人，请使用 NOT 操作符：
SELECT * FROM PersonsWHERE LastNameNOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
结果集：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
| 4 | Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。
Join 和 Key
有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。
数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。
请看 "Persons" 表：
| Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
请注意，"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同，Id_P 也可以区分他们。
接下来请看 "Orders" 表：
| Id_O | OrderNo | Id_P |
|---|
| 1 | 77895 | 3 |
| 2 | 44678 | 3 |
| 3 | 22456 | 1 |
| 4 | 24562 | 1 |
| 5 | 34764 | 65 |
请注意，"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键，同时，"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人，而无需使用他们的确切姓名。
请留意，"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。
引用两个表
我们可以通过引用两个表的方式，从两个表中获取数据：
谁订购了产品，并且他们订购了什么产品？
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNoFROM Persons, OrdersWHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
结果集：
| LastName | FirstName | OrderNo |
|---|
| Adams | John | 22456 |
| Adams | John | 24562 |
| Carter | Thomas | 77895 |
| Carter | Thomas | 44678 |
SQL JOIN - 使用 Join
除了上面的方法，我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。
如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNoFROM PersonsINNER JOIN OrdersON Persons.Id_P = Orders.Id_PORDER BY Persons.LastName
结果集：
| LastName | FirstName | OrderNo |
|---|
| Adams | John | 22456 |
| Adams | John | 24562 |
| Carter | Thomas | 77895 |
| Carter | Thomas | 44678 |
不同的 SQL JOIN
除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接），我们还可以使用其他几种连接。
下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。
- JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
- LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
- RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
SQL UNION 操作符
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
SQL UNION 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1UNIONSELECT column_name(s) FROM table_name2
注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。
SQL UNION ALL 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1UNION ALLSELECT column_name(s) FROM table_name2
另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。
下面的例子中使用的原始表：
Employees_China:
| E_ID | E_Name |
|---|
| 01 | Zhang, Hua |
| 02 | Wang, Wei |
| 03 | Carter, Thomas |
| 04 | Yang, Ming |
Employees_USA:
| E_ID | E_Name |
|---|
| 01 | Adams, John |
| 02 | Bush, George |
| 03 | Carter, Thomas |
| 04 | Gates, Bill |
使用 UNION 命令
实例
列出所有在中国和美国的不同的雇员名：
SELECT E_Name FROM Employees_ChinaUNIONSELECT E_Name FROM Employees_USA
结果
| E_Name |
|---|
| Zhang, Hua |
| Wang, Wei |
| Carter, Thomas |
| Yang, Ming |
| Adams, John |
| Bush, George |
| Gates, Bill |
注释：这个命令无法列出在中国和美国的所有雇员。在上面的例子中，我们有两个名字相同的雇员，他们当中只有一个人被列出来了。UNION 命令只会选取不同的值。
UNION ALL
UNION ALL 命令和 UNION 命令几乎是等效的，不过 UNION ALL 命令会列出所有的值。
SQL Statement 1UNION ALLSQL Statement 2
使用 UNION ALL 命令
实例：
列出在中国和美国的所有的雇员：
SELECT E_Name FROM Employees_ChinaUNION ALLSELECT E_Name FROM Employees_USA
结果
| E_Name |
|---|
| Zhang, Hua |
| Wang, Wei |
| Carter, Thomas |
| Yang, Ming |
| Adams, John |
| Bush, George |
| Carter, Thomas |
| Gates, Bill |
- FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行
SQL SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件。
SELECT INTO 语句
SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。
SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
SQL SELECT INTO 语法
您可以把所有的列插入新表：
SELECT *INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename
或者只把希望的列插入新表：
SELECT column_name(s)INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename
SQL SELECT INTO 实例 - 制作备份复件
下面的例子会制作 "Persons" 表的备份复件：
SELECT *INTO Persons_backupFROM Persons
IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表：
SELECT *INTO Persons IN 'Backup.mdb'FROM Persons
如果我们希望拷贝某些域，可以在 SELECT 语句后列出这些域：
SELECT LastName,FirstNameINTO Persons_backupFROM Persons
SQL SELECT INTO 实例 - 带有 WHERE 子句
我们也可以添加 WHERE 子句。
下面的例子通过从 "Persons" 表中提取居住在 "Beijing" 的人的信息，创建了一个带有两个列的名为 "Persons_backup" 的表：
SELECT LastName,FirstnameINTO Persons_backupFROM PersonsWHERE City='Beijing'
SQL SELECT INTO 实例 - 被连接的表
从一个以上的表中选取数据也是可以做到的。
下面的例子会创建一个名为 "Persons_Order_Backup" 的新表，其中包含了从 Persons 和 Orders 两个表中取得的信息：
SELECT Persons.LastName,Orders.OrderNoINTO Persons_Order_BackupFROM PersonsINNER JOIN OrdersON Persons.Id_P=Orders.Id_P
SQL CREATE DATABASE 语句
- SQL Select Into
- SQL Create Table
CREATE DATABASE 语句
CREATE DATABASE 用于创建数据库。
SQL CREATE DATABASE 语法
CREATE DATABASE database_name
SQL CREATE DATABASE 实例
现在我们希望创建一个名为 "my_db" 的数据库。
我们使用下面的 CREATE DATABASE 语句：
CREATE DATABASE my_db
可以通过 CREATE TABLE 来添加数据库表。
SQL CREATE TABLE 语句
- SQL Create DB
- SQL Constraints
CREATE TABLE 语句
CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。
SQL CREATE TABLE 语法
CREATE TABLE 表名称(列名称1 数据类型,列名称2 数据类型,列名称3 数据类型,....)
数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：
| 数据类型 | 描述 |
|---|
- integer(size)
- int(size)
- smallint(size)
- tinyint(size)
| 仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。 |
- decimal(size,d)
- numeric(size,d)
| 容纳带有小数的数字。 "size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。 |
| char(size) | 容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）。 在括号中规定字符串的长度。 |
| varchar(size) | 容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）。 在括号中规定字符串的最大长度。 |
| date(yyyymmdd) | 容纳日期。 |
SQL CREATE TABLE 实例
本例演示如何创建名为 "Person" 的表。
该表包含 5 个列，列名分别是："Id_P"、"LastName"、"FirstName"、"Address" 以及 "City"：
CREATE TABLE Persons(Id_P int,LastName varchar(255),FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255))
Id_P 列的数据类型是 int，包含整数。其余 4 列的数据类型是 varchar，最大长度为 255 个字符。
空的 "Persons" 表类似这样：
| Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| | | | | |
可使用 INSERT INTO 语句向空表写入数据。
SQL 约束
约束用于限制加入表的数据的类型。
可以在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后也可以（通过 ALTER TABLE 语句）。
我们将主要探讨以下几种约束：
- NOT NULL
- UNIQUE
- PRIMARY KEY
- FOREIGN KEY
- CHECK
- DEFAULT
注释：在下面的章节，我们会详细讲解每一种约束。
SQL NOT NULL 约束
NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。
NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。
下面的 SQL 语句强制 "Id_P" 列和 "LastName" 列不接受 NULL 值：
CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255))
SQL UNIQUE 约束
UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。
SQL UNIQUE Constraint on CREATE TABLE
下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束：
MySQL:
CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255),UNIQUE (Id_P))
SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL UNIQUE,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255))
如果需要命名 UNIQUE 约束，以及为多个列定义 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255),CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName))
SQL UNIQUE Constraint on ALTER TABLE
当表已被创建时，如需在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束，请使用下列 SQL：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE PersonsADD UNIQUE (Id_P)
如需命名 UNIQUE 约束，并定义多个列的 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE PersonsADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
撤销 UNIQUE 约束
如需撤销 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL：
MySQL:
ALTER TABLE PersonsDROP INDEX uc_PersonID
SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE PersonsDROP CONSTRAINT uc_PersonID
SQL PRIMARY KEY 约束
PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
主键必须包含唯一的值。
主键列不能包含 NULL 值。
每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。
SQL PRIMARY KEY Constraint on CREATE TABLE
下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束：
MySQL:
CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255),PRIMARY KEY (Id_P))
SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL PRIMARY KEY,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255))
如果需要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255),CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName))
SQL PRIMARY KEY Constraint on ALTER TABLE
如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE PersonsADD PRIMARY KEY (Id_P)
如果需要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE PersonsADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)
注释：如果您使用 ALTER TABLE 语句添加主键，必须把主键列声明为不包含 NULL 值（在表首次创建时）。
撤销 PRIMARY KEY 约束
如需撤销 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：
MySQL:
ALTER TABLE PersonsDROP PRIMARY KEY
SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE PersonsDROP CONSTRAINT pk_PersonID
原标题：W3C SQL
关键词：sql
我知道了 