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跟Unity学代码优化

今天我们来聊聊如何跟Unity学代码优化,准确地说,是通过学习Unity的IL2CPP技术的优化策略,应用到我们的日常逻辑开发中。

 

做过Unity开发的同学想必对IL2CPP都很清楚,简单地说,IL2CPP就是Unity用来替代mono的一种script backend。至于说Unity为什么用IL2CPP替代mono,就是另外的话题了,本文就不细港了。

 

IL2CPP由两部分组成:

  • 一个AOT(ahead of time)compiler。完全用C#写的。

  • 一个VM runtime library。主体C++,外加部分平台特定的汇编代码。

 

IL2CPP AOT compiler的工作原理就如字面意思,读取并Parse (虽然并不知道用Mono.Cecil算不算Parse)IL Assembly ,分析并优化,然后生成cpp代码。IL2CPP的实现也很简单,生成的C++代码基本跟IL一一对应,有兴趣的同学可以自己试一下写点C#,然后看看生成的C++代码。

 

IL2CPP正式release已经有一年多了,一开始人人质疑,现在大家已经基本接受。这种转变肯定不是一日促成的,主要还是靠Unity对IL2CPP的重视和持续跟进的优化。

这两个月,Unity官博发了一个IL2CPP优化三部曲,接下来我们就看看如何从其中学习代码优化思路。

 


 

首先是第一个优化例子:

 1 public abstract class Animal { 2  public abstract string Speak(); 3 } 4  5 public class Cow : Animal { 6  public override string Speak() { 7    return "Moo"; 8   } 9 }10 11 public class Pig : Animal {12   public override string Speak() {13     return "Oink";14   }15 }16 17 public class Farm: MonoBehaviour {18  void Start () {19    Animal[] animals = new Animal[] {new Cow(), new Pig()};20    foreach (var animal in animals)21      Debug.LogFormat("Some animal says '{0}'", animal.Speak());22 23    var cow = new Cow();24    Debug.LogFormat("The cow says '{0}'", cow.Speak());25   }26 }

 

这个是最教条主义的面向对象编程入门示例,很显然,从常识来思考的话,示例中的animal.Speak()是多态的,而cow.Speak()不是,前者会做一次virtual function call,而后者会做一次direct function call,两者的性能差距是一次虚函数表查询。

但是,IL2CPP实际上并不会这么做。IL2CPP的优化策略非常保守,而且为了实现简单,IL2CPP并不会在读IL指令的时候维护上下文状态。因此IL2CPP看到cow.Speak()没有办法判断cow的具体类型,保险起见,只能做一次虚函数表查询,也就是表现为virtual function call。

 

当然优化起来也很简单,程序员人肉加hint即可。而且这种hint方式我们在各种语言里都能见到,那就是给Cow的类型定义加一个sealed修饰符,问题终结。

 


 

优化一方面要跳过不需要的逻辑,另一方面还要简化无法跳过的逻辑。毕竟对于大多数情况,virtual function call的开销是逃不掉的。接下来,IL2CPP开发组又介绍了他们优化virtual function call的思路。

 

先看示例代码:

 1 class BaseClass { 2  public virtual string SayHello() { 3    return "Hello from base!"; 4   } 5 } 6  7 class GenericDerivedClass<T> : BaseClass { 8  public override string SayHello() { 9    return "Hello from derived!";10   }11 }12 13 public class VirtualInvokeExample : MonoBehaviour {14  void Start () {15     Debug.Log(MakeRuntimeBaseClass().SayHello());16   }17 18  private BaseClass MakeRuntimeBaseClass() {19    var derivedType = typeof(GenericDerivedClass<>).MakeGenericType(typeof(int));20    return (BaseClass)FormatterServices.GetUninitializedObject(derivedType);21   }22 }

MakeRuntimeBaseClass().SayHello()这个坑相信大家刚接触Unity的时候都踩过,由于iOS平台不支持JIT compile method,这里如果不做hint,就会导致真机运行时crash。

IL2CPP的runtime library实现也类似,会在SayHello这个virtual function call的过程中查一次虚表,如果找不到调用方法,就会抛出一个托管的异常。

 

代码在这里:

1 static inline void GetVirtualInvokeData(Il2CppMethodSlot slot, void* obj, VirtualInvokeData* invokeData) {2  *invokeData = ((Il2CppObject*)obj)->klass->vtable[slot];3  if (!invokeData->methodPtr)4    RaiseExecutionEngineException(invokeData->method);5 }

这里对于我们写逻辑的来说,其实真没什么可优化了。而且对于有指令级优化经验的程序员,会把这个机会交给CPU的branch prediction。

但是IL2CPP团队还是选择把这个if优化掉了。简单地说就是自己写了个stub method,然后vtable[slot]本来应该为null的情况都给指到stub method。

这样,虽然在极少数需要抛出异常的情况下,多了一次函数调用的开销,但是对于绝大多数情况,都省了一次if检查开销。

按IL2CPP官博的说法是,这个优化提高了3%到4%的表现,我们就姑且信之,淆习一个。

 


 

接下来是原博的第三个示例:

 1 interface HasSize { 2  int CalculateSize(); 3 } 4  5 struct Tree : HasSize { 6  private int years; 7  public Tree(int age) { 8    years = age; 9   }10 11  public int CalculateSize() {12    return years*3;13   }14 }15 16 public static int TotalSize<T>(params T[] things) where T : HasSize17 {18  var total = 0;19  for (var i = 0; i < things.Length; ++i)20    if (things[i] != null)21      total += things[i].CalculateSize();22  return total;23 }

注意第21行中的things[i] != null,这里如果T具现为Tree类型,就会做一次装箱操作。

如果对代码生成有了解的同学,可能还会联想到generic sharing,也就是泛型函数具现为不同的引用类型时可以共享同一个方法实例,而具现为值类型时就会决议到不同的方法实例。

同时由于IL2CPP的AOT性质,编译期就已经知道了这些事情,所以IL2CPP完全可以把具现的每个值类型泛型函数实例特殊处理,去掉里面的装箱操作。

 

事实上,IL2CPP就是这么干的,也确实让程序员少操了不少心。

 


 

小结一下,以上优化技巧,我们应该如何在写逻辑的时候应用上?下面就逐条淆习一下:

  • 第一个例子中,IL2CPP借助编译期hint获得了额外的优化元信息。

针对这一点不太好列举写逻辑时候的应用情景,如果经常用可以给类型加注记或Attribute的语言(比如C#)可能会有类似的优化经验。

假设我们要开发一个非侵入式的序列化库,核心需求是把传进来的object序列化成字节流。

对于库来说,传进来的是一个未知的object,需要借助反射拿到类型元信息,然后动态生成序列化代码,以供之后的该类型object序列化使用。

这就跟JIT一样,相当于在每种类型的object第一次序列化的时候,库需要动态生成方法,这个成本相当高,不过好在可以之后摊还。但是对于有些服务端来说,这种随机的性能压力是不可忍受的。

因此我们可以hint住可能会序列化的类型定义,形成一种约束,规定程序员在运行时只能给库这些hint过的类型的object。

这样,序列化库初始化的时候一次性生成好这些类型的序列化函数,就能把不确定的消耗转化为确定的消耗,把运行时的消耗提前,提高整体的性能表现。

 

  • 第二个例子中,IL2CPP把nullcheck的极少数分支转为stub method,消除了nullcheck。

其实我们在写逻辑的时候,也不知不觉就会写出各种带if-elseif的恶心逻辑,这时候我们也可以用类似于stub method/stub class的方法,既能让代码变优雅,又能提高效率。

举个例子,我们有一个IServiceProvider,它会根据配置的不同实例化为不同的ServiceProvider。那么,一种设计是每个用到ServiceProvider的地方都checknull,另一种设计是让ServiceProvider一开始初始化为一个TrivialServiceProvider,后面该怎么用就怎么用。

其实两种设计并没有绝对的好坏之分,完全看IServiceProvider在逻辑中扮演什么角色。

如果IServiceProvider的接口并不具有默认值语义,那有可能第一种设计更适合你。但是相反的话,第二种比第一种更优雅,而且对于trivial占极少数情况的逻辑,还能获得额外的性能表现。

 

  • 第三个例子中,IL2CPP对可以优化的情况做了特殊处理。

这类例子就比较多了,比如redis的zset在元素少的时候会用ziplist,元素多的时候才改为skiplist等等。

 

最近开始在订阅号写文章了,觉得合适的会转过来博客。但是几番对比,发现订阅号的写文章体验完爆各种博客。

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跟Unity学代码优化




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