像www.verycd.com、博客园、淘宝、京东都有实现站内搜索功能，站内搜索无论在性能和用户体验上都非常不错，本节，通过使用Lucene.Net来实现站内搜索。
演示效果预览如下图10-22~10-24所示。
图10-22
图10-23
图10-24
在10.4节，已经完成了搜索的第一个版本，但是还有许多地方需要优化。比如说，我要统计关键词搜索的频率高的词，也即热词，以及像百度搜索那样，在输入关键字后，会自动把搜索相关的热词自动以下拉列表的形式带出来。还有诸如搜索结果分页，查看文章明细等。
10.5.1 热词统计
思路：
1、 首先，我们脑海里要明确一点：搜索关键字的统计，实时性是不高的。也就是说我们可以定期的去进行统计。
2、 客户的每一次搜索记录，我们都需要存起来，这样才能够统计得到。
从第1点，我们脑海中就会呈现一张汇总统计表，从第2点中，我们会想到使用一张搜索记录明细表。那方案就很明了了，只需要定期的从明细表中Group by查询，然后把查询结构放到汇总表中。怎么放到汇总表中？是直接Update更新吗？其实我们可以有更快捷的方式，那就是对汇总表先进行truncate，然后再进行insert操作。
表10-1 搜索汇总统计表SearchTotals
字段名称 | 字段类型 | 说明 |
Id | char(36) | 主键，采用Guid方式存储 |
KeyWords | nvarchar(50) | 搜索关键字 |
SearchCounts | int | 搜索次数 |
表10-2 搜索明细表SearchDetails
字段名称 | 字段类型 | 说明 |
Id | char(36) | 主键，采用Guid方式存储 |
KeyWords | nvarchar(50) | 搜索关键字 |
SearchDateTime | datetime | 搜索时间 |
操作步骤：
（1）在Models文件夹中，新建两个类SearchTotal、SearchDetail。
SearchTotal.cs代码：
using System;using System.ComponentModel.DataAnnotations;namespace SearchDemo.Models{ public class SearchTotal { public Guid Id { get; set; } [StringLength(50)] public string KeyWords { get; set; } public int SearchCounts { get; set; } }}SearchDetail.cs代码：
using System;using System.ComponentModel.DataAnnotations;namespace SearchDemo.Models{ public class SearchDetail { public Guid Id { get; set; } [StringLength(50)] public string KeyWords { get; set; } public Nullable<DateTime> SearchDateTime { get; set; } }}（2）修改SearchDemoContext类，新增了属性SearchTotal、SearchDetail。
using System.Data.Entity;namespace SearchDemo.Models{ public class SearchDemoContext : DbContext { public SearchDemoContext() : base("name=SearchDemoContext") { } public DbSet<Article> Article { get; set; } //下面两个属性是新增加的 public DbSet<SearchTotal> SearchTotal { get; set; } public DbSet<SearchDetail> SearchDetail { get; set; } }}3）更新数据库
由于修改了EF上下文，新增了两个模型类，所以需要进行迁移更新数据库操作。
将应用程序重新编译，然后选择工具->库程序包管理器->程序包管理控制台。
打开控制台，输入enable-migrations -force ，然后回车。回车后会在项目项目资源管理器中会出现Migrations文件夹，打开Configuration.cs 文件，将AutomaticMigrationsEnabled 值改为 true，然后在控制台中输入 update-database 运行。操作完成之后，会在数据库SearchDemo中多新建两张表SearchTotals、SearchDetails，而原来的Articles表保持不变。如图10-20所示。
图10-20
（4）保存搜索记录
用户在每次搜索的时候，要把搜索记录存入SearchDetails表中。为了方便，这里我是在用户每次点击搜索之后就立即往SearchDetails表中插入记录了，也就是同步操作，而实际上，如果为了提升搜索的效率，我们可以采用异步操作，即把搜索记录的数据先写入redis队列中，后台再开辟一个线程来监听redis队列，然后把队列中的搜索记录数据写入到数据表中。因为在每次点击搜索的时候，我们把记录往redis写和把记录直接往关系型数据库中写的效率是相差很大的。
//先将搜索的词插入到明细表。 SearchDetail _SearchDetail = new SearchDetail { Id = Guid.NewGuid(), KeyWords = kw, SearchDateTime = DateTime.Now }; db.SearchDetail.Add(_SearchDetail); int r = db.SaveChanges();（5）定时更新SearchTotals表记录
看到这种定时任务操作，这里可以采用Quartz.Net框架，为了方便，我把Quartz.Net的Job寄宿在控制台程序中，而实际工作中，我则更倾向于将其寄宿在Windows服务中。如果有必要，可以把这个定时更新SearchTotals表记录的程序部署到独立的服务器，这样可以减轻Web服务器的压力。
- 新建控制台程序QuartzNet，添加Quartz.dll和Common.Logging.dll的程序集引用，这里采用Database First的方式，添加ADO.NET实体数据模型，把表SearchTotals、SearchDetails添加进来。
2．添加KeyWordsTotalService.cs类，里面封装两个方法，清空SearchTotals表，然后把SearchDetails表的分组查询结构插入到SearchTotals表，这里我只统计近30天内的搜索明细。
namespace QuartzNet{ public class KeyWordsTotalService { private SearchDemoEntities db = new SearchDemoEntities(); /// <summary> /// 将统计的明细表的数据插入。 /// </summary> /// <returns></returns> public bool InsertKeyWordsRank() { string sql = "insert into SearchTotals(Id,KeyWords,SearchCounts) select newid(),KeyWords,count(*) from SearchDetails where DateDiff(day,SearchDetails.SearchDateTime,
getdate())<=30 group by SearchDetails.KeyWords"; return this.db.Database.ExecuteSqlCommand(sql) > 0; } /// <summary> /// 删除汇总中的数据。 /// </summary> /// <returns></returns> public bool DeleteAllKeyWordsRank() { string sql = "truncate table SearchTotals"; return this.db.Database.ExecuteSqlCommand(sql) > 0; } }}3. 添加TotalJob.cs类，继承Ijob接口，并实现Execute方法。
namespace QuartzNet{ public class TotalJob : IJob { /// <summary> /// 将明细表中的数据插入到汇总表中。 /// </summary> /// <param name="context"></param> public void Execute(JobExecutionContext context) { KeyWordsTotalService bll = new KeyWordsTotalService(); bll.DeleteAllKeyWordsRank(); bll.InsertKeyWordsRank(); } }}4．修改Program.cs类
using Quartz;using Quartz.Impl;using System;namespace QuartzNet{ class Program { static void Main(string[] args) { IScheduler sched; ISchedulerFactory sf = new StdSchedulerFactory(); sched = sf.GetScheduler(); JobDetail job = new JobDetail("job1", "group1", typeof(TotalJob));//IndexJob为实现了IJob接口的类 DateTime ts = TriggerUtils.GetNextGivenSecondDate(null, 5);//5秒后开始第一次运行 TimeSpan interval = TimeSpan.FromSeconds(50);//每隔50秒执行一次 Trigger trigger = new SimpleTrigger("trigger1", "group1", "job1", "group1", ts, null, SimpleTrigger.RepeatIndefinitely, interval);//每若干时间运行一次，时间间隔可以放到配置文件中指定 sched.AddJob(job, true); sched.ScheduleJob(trigger); sched.Start(); Console.ReadKey(); } }}这里我是直接把Job和计划都直接写到代码中了，理由还是因为方便。而实际工作中，我们应当把这些信息尽量写到配置文件中，这样后面改动起来方便，不需要修改代码，只需要修改配置文件。
为了尽快看到效果，我这里是每隔50秒就进行了一次统计操作，而在实际应用中，我们的时间间隔可能是几个小时甚至一天，因为像这样的大数据统计，对实时性的要求不高，我们可以尽量减少对数据库的IO读写次数。
保持运行控制台程序QuartzNet，然后我们去进行搜索操作，这样后台就定期的生成了搜索统计记录。
10.5.2 热门搜索
10.5.2.1 展示热门搜索
其实就是从表SearchTotals中按照搜索次数进行降序排列，然后取出数条记录而已。
LastSearch控制器中的Index方法中添加如下代码：
var keyWords = db.SearchTotal.OrderByDescending(a => a.SearchCounts).Select(x => x.KeyWords).Skip(0).Take(6).ToList(); ViewBag.KeyWords = keyWords;
View视图中
<div id="divKeyWords"><span>热门搜索：</span>@if (ViewBag.KeyWords != null) { foreach (string v in ViewBag.KeyWords) { <a href="#">@v</a> } }</div>接下来，我想要实现如下图10-21所示的效果：
图10-21
当我点击一个热词的时候，自动加载到文本框，并点击“搜索”按钮。
在View中添加代码：
<script type="text/javascript"> $(function () { $("#divKeyWords a").click(function () { $("#txtSearch").val($(this).html()); $("#btnSearch").click(); });});</script>10.5.2.2 搜索下拉框
这里我引入一个第三方js框架Autocomplete，它能在文本框中输入文字的时候，自动从后台抓去数据下拉列表。
云盘中我提供了Autocomplete.rar，将其解压，然后拷贝到SearchDemo项目中的lib目录下。
在SearchDemo项目中的KeyWordsTotalService.cs类中添加方法
using System;using System.Collections.Generic;using System.Data.SqlClient;using System.Linq;namespace SearchDemo.Common{ public class KeyWordsTotalService { private SearchDemoContext db = new SearchDemoContext(); public List<string> GetSearchMsg(string term) { try { //存在SQL注入的安全隐患 //string sql = "select KeyWords from SearchTotals where KeyWords like '"+term.Trim()+"%'"; //return db.Database.SqlQuery<string>(sql).ToList(); string sql = "select KeyWords from SearchTotals where KeyWords like @term"; return db.Database.SqlQuery<string>(sql, new SqlParameter("@term", term+"%")).ToList(); } catch (Exception ex) { throw new Exception(ex.Message); } } }}然后在LastSearch控制器中添加方法：
/// <summary> /// 获取客户列表 模糊查询 /// </summary> /// <param name="term"></param> /// <returns></returns> public string GetKeyWordsList(string term) { if (string.IsNullOrWhiteSpace(term)) return null; var list = new KeyWordsTotalService().GetSearchMsg(term); //序列化对象 //尽量不要用JavaScriptSerializer，为什么？性能差,完全可用Newtonsoft.Json来代替 //System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer js = new System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer(); //return js.Serialize(list.ToArray()); return JsonConvert.SerializeObject(list.ToArray()); }我们来看View：
<link href="~/lib/Autocomplete/css/ui-lightness/jquery-ui-1.8.17.custom.css" rel="stylesheet" /><script src='/images/loading.gif' data-original="~/lib/Autocomplete/js/jquery-ui-1.8.17.custom.min.js"></script><script type="text/javascript"> $(function () { $("#divKeyWords a").click(function () { $("#txtSearch").val($(this).html()); $("#btnSearch").click(); }); getKeyWordsList("txtSearch"); }); //自动加载搜索列表 function getKeyWordsList(txt) { if (txt == undefined || txt == "") return; $("#" + txt).autocomplete({ source: "/LastSearch/GetKeyWordsList", minLength: 1 }); }</script>10.5.3 标题和内容都支持搜索并高亮展示
在10.4中，只支持在内容中对关键词进行搜索，而实际上，我们可能既要支持在标题中搜索，也要在内容中搜索。
这里引入了BooleanQuery，我们的查询条件也添加了一个titleQuery。
搜索方法中，如下代码有修改：
PhraseQuery query = new PhraseQuery();//查询条件 PhraseQuery titleQuery = new PhraseQuery();//标题查询条件 List<string> lstkw = LuceneHelper.PanGuSplitWord(kw);//对用户输入的搜索条件进行拆分。 foreach (string word in lstkw) { query.Add(new Term("Content", word));//contains("Content",word) titleQuery.Add(new Term("Title", word)); } query.SetSlop(100);//两个词的距离大于100（经验值）就不放入搜索结果，因为距离太远相关度就不高了 BooleanQuery bq = new BooleanQuery(); //Occur.Should 表示 Or , Must 表示 and 运算 bq.Add(query, BooleanClause.Occur.SHOULD); bq.Add(titleQuery, BooleanClause.Occur.SHOULD); TopScoreDocCollector collector = TopScoreDocCollector.create(1000, true);//盛放查询结果的容器 searcher.Search(bq, null, collector);//使用query这个查询条件进行搜索，搜索结果放入collector10.5.4 与查询、或查询、分页
前面我们在搜索的时候，其实采用的都是与查询，也就是说，我输入“诸葛亮周瑜”，则只会查找出，既存在诸葛亮，又存在周瑜的记录。那么有时候，我们是想查询存在诸葛亮或者周瑜的记录的，这也就是所谓的或查询。
我在界面添加一个复选框“或查询”，来让用户决定采用何种方式进行查询。
至于分页，这里采用MvcPager，关于MvcPager的使用方法请参见4.6.3。
View完整代码预览：
@{ ViewBag.Title = "Index";}@model PagedList<SearchDemo.Models.SearchResult>@using Webdiyer.WebControls.Mvc;@using SearchDemo.Models;<style type="text/css">.search-text2{ display:block; width:528px; height:26px; line-height:26px; float:left; margin:3px 5px; border:1px solid gray; outline:none; font-family:'Microsoft Yahei'; font-size:14px;}.search-btn2{width:102px; height:32px; line-height:32px; cursor:pointer; border:0px; background-color:#d6000f;font-family:'Microsoft Yahei'; font-size:16px;color:#f3f3f3;}.search-list-con{width:640px; background-color:#fff; overflow:hidden; margin-top:0px; padding-bottom:15px; padding-top:5px;}.search-list{width:600px; overflow:hidden; margin:15px 20px 0px 20px;}.search-list dt{font-family:'Microsoft Yahei'; font-size:16px; line-height:20px; margin-bottom:7px; font-weight:normal;}.search-list dt a{color:#2981a9;}.search-list dt a em{ font-style:normal; color:#cc0000;}#divKeyWords {text-align:left;width:520px;padding-left:4px;}#divKeyWords a {text-decoration:none;}#divKeyWords a:hover {color:red;}</style><link href="~/lib/Autocomplete/css/ui-lightness/jquery-ui-1.8.17.custom.css" rel="stylesheet" />@using(@Html.BeginForm(null, null, FormMethod.Get)){ @Html.Hidden("hidfIsOr") <div>@Html.TextBox("txtSearch", null, new { @})<input type="submit" value="搜索" name="btnSearch" id="btnSearch" class="search-btn2"/><input type="checkbox" id="isOr" value="false"/>或查询</div> <div id="divKeyWords"><span>热门搜索：</span>@if (ViewBag.KeyWords != null) { foreach (string v in ViewBag.KeyWords) { <a href="#">@v</a> } }</div> <div class="search-list-con"> <dl class="search-list"> @if (Model != null&& Model.Count > 0) { foreach (var viewModel in Model) { <dt><a href="@viewModel.Url" target="_blank">@MvcHtmlString.Create(viewModel.Title)</a><span style="margin-left:50px;">@viewModel.CreateTime</span></dt> <dd>@MvcHtmlString.Create(viewModel.Msg)</dd> } } @Html.Pager(Model, new PagerOptions { PageIndexParameterName = "id", ShowPageIndexBox = true, FirstPageText = "首页", PrevPageText = "上一页", NextPageText = "下一页", LastPageText = "末页", PageIndexBoxType = PageIndexBoxType.TextBox, PageIndexBoxWrapperFormatString = "请输入页数{0}", GoButtonText = "转到" }) <br /> >>分页 共有 @(Model==null? 0: Model.TotalItemCount) 篇文章 @(Model==null?0:Model.CurrentPageIndex)/@(Model==null?0:Model.TotalPageCount) </dl> </div> <div>@ViewData["ShowInfo"]</div>}<script type="text/javascript"> $(function () { $("#divKeyWords a").click(function () { $("#txtSearch").val($(this).html()); $("#btnSearch").click(); }); getKeyWordsList("txtSearch"); $("#isOr").click(function () { if ($(this).attr("checked") == "checked") { $("#hidfIsOr").val(true); } else { $("#hidfIsOr").val(false); } }); if ($("#hidfIsOr").val() == "true") { $("input[type='checkbox']").prop("checked", true); } }); //自动加载搜索列表 function getKeyWordsList(txt) { if (txt == undefined || txt == "") return; $("#" + txt).autocomplete({ source: "/LastSearch/GetKeyWordsList", minLength: 1 }); }</script><script src='/images/loading.gif' data-original="~/lib/Autocomplete/js/jquery-ui-1.8.17.custom.min.js"></script>View Code
然后，各位看官请再看LastSearch控制器中的方法：
public class LastSearchController : Controller { // // GET: /LastSearch/ string indexPath = System.Configuration.ConfigurationManager.AppSettings["lucenedir"]; private SearchDemoContext db = new SearchDemoContext(); public ActionResult Index(string txtSearch, bool? hidfIsOr, int id = 1) { PagedList<SearchResult> list = null; if (!string.IsNullOrEmpty(txtSearch))//如果点击的是查询按钮 { //list = Search(txtSearch); list = (hidfIsOr == null || hidfIsOr.Value == false) ? OrSearch(txtSearch, id) : AndSearch(txtSearch, id); } var keyWords = db.SearchTotal.OrderByDescending(a => a.SearchCounts).Select(x => x.KeyWords).Skip(0).Take(6).ToList(); ViewBag.KeyWords = keyWords; return View(list); } //与查询 PagedList<SearchResult> AndSearch(String kw, int pageNo, int pageLen = 4) { FSDirectory directory = FSDirectory.Open(new DirectoryInfo(indexPath), new NoLockFactory()); IndexReader reader = IndexReader.Open(directory, true); IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader); PhraseQuery query = new PhraseQuery();//查询条件 PhraseQuery titleQuery = new PhraseQuery();//标题查询条件 List<string> lstkw = LuceneHelper.PanGuSplitWord(kw);//对用户输入的搜索条件进行拆分。 foreach (string word in lstkw) { query.Add(new Term("Content", word));//contains("Content",word) titleQuery.Add(new Term("Title", word)); } query.SetSlop(100);//两个词的距离大于100（经验值）就不放入搜索结果，因为距离太远相关度就不高了 BooleanQuery bq = new BooleanQuery(); //Occur.Should 表示 Or , Must 表示 and 运算 bq.Add(query, BooleanClause.Occur.SHOULD); bq.Add(titleQuery, BooleanClause.Occur.SHOULD); TopScoreDocCollector collector = TopScoreDocCollector.create(1000, true);//盛放查询结果的容器 searcher.Search(bq, null, collector);//使用query这个查询条件进行搜索，搜索结果放入collector int recCount=collector.GetTotalHits();//总的结果条数 ScoreDoc[] docs = collector.TopDocs((pageNo - 1) * pageLen, pageNo*pageLen).scoreDocs;//从查询结果中取出第m条到第n条的数据 List<SearchResult> list = new List<SearchResult>(); string msg = string.Empty; string title = string.Empty; for (int i = 0; i < docs.Length; i++)//遍历查询结果 { int docId = docs[i].doc;//拿到文档的id，因为Document可能非常占内存（思考DataSet和DataReader的区别） //所以查询结果中只有id，具体内容需要二次查询 Document doc = searcher.Doc(docId);//根据id查询内容。放进去的是Document，查出来的还是Document SearchResult result = new SearchResult(); result.Id = Convert.ToInt32(doc.Get("Id")); msg = doc.Get("Content");//只有 Field.Store.YES的字段才能用Get查出来 result.Msg = LuceneHelper.CreateHightLight(kw, msg);//将搜索的关键字高亮显示。 title = doc.Get("Title"); foreach (string word in lstkw) { title=title.Replace(word,"<span style='color:red;'>"+word+"</span>"); } //result.Title=LuceneHelper.CreateHightLight(kw, title); result.Title = title; result.CreateTime = Convert.ToDateTime(doc.Get("CreateTime")); result.Url = "/Article/Details?Id=" + result.Id + "&kw=" + kw; list.Add(result); } //先将搜索的词插入到明细表。 SearchDetail _SearchDetail = new SearchDetail { Id = Guid.NewGuid(), KeyWords = kw, SearchDateTime = DateTime.Now }; db.SearchDetail.Add(_SearchDetail); int r = db.SaveChanges(); PagedList<SearchResult> lst = new PagedList<SearchResult>(list, pageNo, pageLen, recCount); lst.TotalItemCount = recCount; lst.CurrentPageIndex = pageNo; return lst; } //或查询 PagedList<SearchResult> OrSearch(String kw, int pageNo, int pageLen = 4) { FSDirectory directory = FSDirectory.Open(new DirectoryInfo(indexPath), new NoLockFactory()); IndexReader reader = IndexReader.Open(directory, true); IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader); List<PhraseQuery> lstQuery = new List<PhraseQuery>(); List<string> lstkw = LuceneHelper.PanGuSplitWord(kw);//对用户输入的搜索条件进行拆分。 foreach (string word in lstkw) { PhraseQuery query = new PhraseQuery();//查询条件 query.SetSlop(100);//两个词的距离大于100（经验值）就不放入搜索结果，因为距离太远相关度就不高了 query.Add(new Term("Content", word));//contains("Content",word) PhraseQuery titleQuery = new PhraseQuery();//查询条件 titleQuery.Add(new Term("Title", word)); lstQuery.Add(query); lstQuery.Add(titleQuery); } BooleanQuery bq = new BooleanQuery(); foreach (var v in lstQuery) { //Occur.Should 表示 Or , Must 表示 and 运算 bq.Add(v, BooleanClause.Occur.SHOULD); } TopScoreDocCollector collector = TopScoreDocCollector.create(1000, true);//盛放查询结果的容器 searcher.Search(bq, null, collector);//使用query这个查询条件进行搜索，搜索结果放入collector int recCount = collector.GetTotalHits();//总的结果条数 ScoreDoc[] docs = collector.TopDocs((pageNo - 1) * pageLen, pageNo * pageLen).scoreDocs;//从查询结果中取出第m条到第n条的数据 List<SearchResult> list = new List<SearchResult>(); string msg = string.Empty; string title = string.Empty; for (int i = 0; i < docs.Length; i++)//遍历查询结果 { int docId = docs[i].doc;//拿到文档的id，因为Document可能非常占内存（思考DataSet和DataReader的区别） //所以查询结果中只有id，具体内容需要二次查询 Document doc = searcher.Doc(docId);//根据id查询内容。放进去的是Document，查出来的还是Document SearchResult result = new SearchResult(); result.Id = Convert.ToInt32(doc.Get("Id")); msg = doc.Get("Content");//只有 Field.Store.YES的字段才能用Get查出来 result.Msg = LuceneHelper.CreateHightLight(kw, msg);//将搜索的关键字高亮显示。 title = doc.Get("Title"); foreach (string word in lstkw) { title = title.Replace(word, "<span style='color:red;'>" + word + "</span>"); } //result.Title=LuceneHelper.CreateHightLight(kw, title); result.Title = title; result.CreateTime = Convert.ToDateTime(doc.Get("CreateTime")); result.Url = "/Article/Details?Id=" + result.Id + "&kw=" + kw; list.Add(result); } //先将搜索的词插入到明细表。 SearchDetail _SearchDetail = new SearchDetail { Id = Guid.NewGuid(), KeyWords = kw, SearchDateTime = DateTime.Now }; db.SearchDetail.Add(_SearchDetail); int r = db.SaveChanges(); PagedList<SearchResult> lst = new PagedList<SearchResult>(list, pageNo, pageLen, recCount); lst.TotalItemCount = recCount; lst.CurrentPageIndex = pageNo; return lst; } /// <summary> /// 获取客户列表 模糊查询 /// </summary> /// <param name="term"></param> /// <returns></returns> public string GetKeyWordsList(string term) { if (string.IsNullOrWhiteSpace(term)) return null; var list = new KeyWordsTotalService().GetSearchMsg(term); //序列化对象 //尽量不要用JavaScriptSerializer，为什么？性能差,完全可用Newtonsoft.Json来代替 //System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer js = new System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer(); //return js.Serialize(list.ToArray()); return JsonConvert.SerializeObject(list.ToArray()); }View Code
至此，站内搜索的基本功能均已完成。
原标题：10.5 搜索的优化版
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