一次GC问题定位

同事有段代码执行时间过长，需要进行优化,

    Hashmultimap<Int,Bean> map = ...;    for (400w*96)    {      // 计算过程      Bean = doCompute();      // 缓存计算结果      map.put(int,Bean);    }

  刚开始以为是计算过程doCompute效率低造成的，所以想各种方法优化计算，提前计算、多线程、。。。。等等等等，最终如下

    // 多线程计算    ....    // 计算结果放入队列    ConcurrentLinkedQueue queue = ...;    queue.offer(doCompute());    .....        // 队列数据放入缓存    Hashmultimap<Int,Bean> map = ...;    map.put(int,queue.poll());

但还是不行，跑跑就cpu 100%，找不到什么原因，直到快下班时突然想到是不是内存引起的，然后放到服务器上一执行，-Xms20G -Xmx20G，没有任何问题。

分析了下，找到了原因（纯分析，下周打印下jvm日志验证下）：

对于Hashmultimap和ConcurrentLinkedQueue来说，因为是循环单个放入缓存，所以jvm是逐渐到达最大堆栈的，而一旦jvm发现内存不够用，就启动GC过程，但GC结束发现还是不够用（因为没有实例需要回收）就又启动GC，。。。，循环往复，业务代码不能跑，CPU全被GC占满，而且也不抛内存溢出的异常。

问题定位过程曲折：先入为主容易钻死胡同、好为人师的人真nm多、要相信jvm的计算生产水平。。。。

另外，记录下一些可能用到的知识：

JVM初始分配的内存默认是物理内存的1/64,默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制,-XX:MinHeapFreeRatio=40.

JVM最大分配的内存默认是物理内存的1/4,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制,-XX:MaxHeapFreeRatio=70.

通过free查看到的空闲内存不能完全分配到jvm，能分配的比例应该和jvm厂商、os有关。

原标题：一次GC问题定位

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