多用多学之Java中的Set，List，Map

很长时间以来一直代码中用的比较多的数据列表主要是List，而且都是ArrayList，感觉有这个玩意就够了。ArrayList是用于实现动态数组的包装工具类，这样写代码的时候就可以拉进拉出，迭代遍历，蛮方便的。

也不知道从什么时候开始慢慢的代码中就经常会出现HashMap和HashSet之类的工具类。应该说HashMap比较多一些，而且还是面试经典题，平时也会多看看。开始用的时候简单理解就是个键值对应表，使用键来找数据比较方便。随后深入了解后发现这玩意还有点小奥秘，特别是新版本的JDK对HashMap的改成树后，代码都有点小复杂咯。

Set开始用的较少，只是无意中在一个代码中发现一个TreeSet，发现这个类可以自带顺利，感觉蛮有点意思，才慢慢的发现这也是个好工具啊。

代码写的多了就感觉到基础的重要性，所以在此写一篇小文简单的整理一下对集合的一些知识。

好了，简单的整理一下：

List：即是列表，支持数组、链表的功能，一般都是线性的
Map：即是映射表，存储的是键与值的对应关系
Set：即是集合的意思，主要是用于排重数据及排序

先来看看List

List是用于存放线性数据的一种窗口，比如：用于数组的ArrayList和用于链表的LinkedList。

ArrayList

这是一个数组列表，不过提供了自动扩容的功能，实现List接口，外部操作都是通过接口申明的方法访问，这样即安全又方便。

ArrayList的关键就是自动扩容，在对象初始化时可以设定初始容量，也可以按默认的容量。如果对数组大小没有特别明确可以不指定初始大小，如果明确的话可以指定一个大小，这样减少动态扩容时产生的卡顿。说到这就要说一下扩容是怎么实现的了，看下面的代码：

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11 private void grow(int minCapacity) {
// overflow-conscious code
int oldCapacity = elementData.length;
int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
if (newCapacity - minCapacity < 0)
newCapacity = minCapacity;
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
// minCapacity is usually close to size, so this is a win:
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}

grow是在ArrayList在添加元素或者一些容易检查时会触发的一个方法。主要过程：
1、得到数组的长度，并对其进行右移，这样就相当于oldCapacity/2，得到新的长度
2、如果这个长度小于最小容量那么直接就用最小容易
3、如果大于了最大容易则取一个最大值，这里会调用一个hugeCapacity方法，主要是比较minCapacity与MAX_ARRAY_SIZE的，如果minCapacity大于MAX_ARRAY_SIZE则取Integer.MAX_VALUE，否则就取MAX_ARRAY_SIZE，有意思的是MAX_ARRAY_SIZE取的是Integer.MAX_VALUE - 8;并不知道这样做的意义是什么
4、最后就是调用一个复制方法将现有数复制到一个新的数组中。

因为有这个复制过程，如果数组比较大，那么老是触发扩容当然就会出现卡顿的情况。所以如果一开始就知道最大值而且很容易增长到这个值，那么开始初始化时就指定大小会有一定的作用。

LinkedList

这是针对链表的工具类，链表的优秀是添加删除啥的比较快，但是查找会慢一些。

至于代码好像也没什么特别的，就是一串指针链接起来，当然Java中就使用对象来代替，建立一个Node的对象，Node本身指向了前一个Node和后一个Node，这就是链表的结构：

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11 private static class Node<E> {
E item;
Node<E> next;
Node<E> prev;

Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}

然后用两个Node指向头和尾就完成了，下面的代码：

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13 /**
* Pointer to first node.
* Invariant: (first == null && last == null) ||
* (first.prev == null && first.item != null)
*/
transient Node<E> first;

/**
* Pointer to last node.
* Invariant: (first == null && last == null) ||
* (last.next == null && last.item != null)
*/
transient Node<E> last;

看一个add操作：

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14 /**
* Links e as last element.
*/
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
last = newNode;
if (l == null)
first = newNode;
else
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}

过往就是：

1、获取到最后的Node并放在l中
2、创建一个新的Node，将数据取到这个Node中，创建过程会将新Node的prev指向l，这样就接上了链
3、然后将last指向这个新Node
4、然判断l是否null，如果是null说明是空链表，新node就是第一个元素，这样first也要指向newNode
5、如果不为空则将l的next指向newNode
6、累加计数器

删除操作也是这种Node的前后Node指向移动操作。

再来看看Map

Map是键与值做一个映射表的应用，主要的实现类：HashMap,HashTable,TreeMap

HashMap和HashTable

使用hash算法进行键值映射的就是HashMap啦，HashTable是带有同步的线程安全的类，它们两主要的区别就是这个。原理也类似，都是通过桶+链来组合实现。桶是用来存Key的，而由于Hash碰撞的原因值需要用一个链表来存储。

桶的意义在于高效，通过Hash计算可以一步定位
链表的意义在于存取重复hash的数据

具体的原理以前写过一篇《学习笔记：Hashtable和HashMap》
只不过看JDK1.8的HashMap换了存储结构，采用红黑树的结构，这样可能是解决链表查找效率问题吧？具体没有细研究。

TreeMap

看过TreeMap的代码后发现还是使用的树结构，红黑树。由于红黑树是有序的，所以自然带排序功能。当然也可通过comparator来指定比较方法来实现特定的排序。

因为采用了树结构存储那么添加和删除数据时会麻烦一些，看一下put的代码：

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52 public V put(K key, V value) {
Entry<K,V> t = root;
if (t == null) {
compare(key, key); // type (and possibly null) check

root = new Entry<>(key, value, null);
size = 1;
modCount++;
return null;
}
int cmp;
Entry<K,V> parent;
// split comparator and comparable paths
Comparator<? super K> cpr = comparator;
if (cpr != null) {
do {
parent = t;
cmp = cpr.compare(key, t.key);
if (cmp < 0)
t = t.left;
else if (cmp > 0)
t = t.right;
else
return t.setValue(value);
} while (t != null);
}
else {
if (key == null)
throw new NullPointerException();
@SuppressWarnings("unchecked")
Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key;
do {
parent = t;
cmp = k.compareTo(t.key);
if (cmp < 0)
t = t.left;
else if (cmp > 0)
t = t.right;
else
return t.setValue(value);
} while (t != null);
}
Entry<K,V> e = new Entry<>(key, value, parent);
if (cmp < 0)
parent.left = e;
else
parent.right = e;
fixAfterInsertion(e);
size++;
modCount++;
return null;
}

1、先是检查根节点是否存在，不存在说明是第一条数据，直接作为树的根
2、判断是否存在比较器，如果存在则使用比较器进行查找数据的存放位置，如果比较器返回结果小于0取左，大于0取右，否则直接替换当前节点的值
3、如果不存在比较器则key直接与节点的key比较，比较和前面方法一样
4、接下来就是在找到的parent上创建一个子节点，并放入左或者右子节点中
5、fixAfterInsertion是对节点进行着色
6、累加器处理

在remove操作时也会有点麻烦，除了删除数据外，还要重新平衡一下红黑树。

另外，TreeMap实现了NavigableMap<K,V>接口，所以也提供了对数据集合的一些返回操作。