概述
Windows平台:
Java写日志到Flume,Flume最终把日志写到
MongoDB。
系统环境
资源下载
- Maven:3.3.3
下载、安装、入门参考:1. Maven - 开始和2. 创建一个简单的Maven项目 - Flume:1.6.0
下载apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz,并解压到合适的目录(e.g. F:\temp\apache-flume-1.6.0-bin) - MongoDB:3.2.3
下载mongodb-win32-x86_64-3.2.3-signed.msi,并安装到合适的目录(e.g. D:\develop\MongoDB)
辅助资源下载
- MongoDB Java Driver:2.13.0
下载地址:mongo-java-driver-2.13.0.jar
下载之后放入Flume安装目录的lib下。 - flume-ng-mongodb-sink
Flume需要这个,才能把数据写到MongoDB中
下载地址:flume-ng-mongodb-sink
这是一个基于Maven的源代码,package之后,将jar包放到Flume安装目录的lib下。
初始化
数据初始化
为MongoDB指定dbpath。
- 新建一个目录,作为dbpath
e.g. D:\develop\MongoDB\mydata - 启动监听服务 - CMD运行
D:\develop\MongoDB\bin\mongod --dbpath=D:\develop\MongoDB\mydata
配置Flume
- 生成flume-env.ps1
在安装目录的conf/下,复制flume-env.ps1.template,重命名为flume-env.ps1 - 修改log4j.properties
在安装目录的conf/下,修改文件log4j.properties;修改flume.root.logger=INFO,console
实现
Flume到MongoDB
在Flume安装目录的conf下,添加mongo-agent.properties:
agent.sources = so1agent.channels = c1agent.sinks = s1agent.sources.so1.type = avroagent.sources.so1.bind = 0.0.0.0agent.sources.so1.port = 44444agent.sources.so1.channels = c1agent.channels.c1.type = memoryagent.channels.c1.capacity = 1000agent.channels.c1.transactionCapacity = 100agent.sinks.s1.type = org.riderzen.flume.sink.MongoSinkagent.sinks.s1.host = localhostagent.sinks.s1.port = 27017agent.sinks.s1.model = singleagent.sinks.s1.db = testagent.sinks.s1.collection = logagent.sinks.s1.batch = 100agent.sinks.s1.channel = c1
简单说明:
- 根据agent.sources.so1的相关配置,在44444端口开启监听 - log4j可以往这个端口写日志
- 根据agent.sinks.s1的相关配置,so1接收到的数据,将写到localhost:27017的test数据库的log-collection中
27017是MongoDB的默认监听端口
Java到Flume
这是一个基于Maven的一个simple project,你可以从flume-ng-java2mongodb拿到源代码。
文件结构
src/main/java |---- cn.sinobest.flume.client.demo |---- LogDemo.javasrc/main/resources |---- log4j.propertiespom.
文件内容
- pom.
<project ="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" ="http://www.w3.org/2001/ xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>cn.sinobest.asj</groupId> <artifactId>fluent-client-demo</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <dependencies> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.16</version> </dependency> <dependency> <groupId>commons-logging</groupId> <artifactId>commons-logging</artifactId> <version>1.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.flume.flume-ng-clients</groupId> <artifactId>flume-ng-log4jappender</artifactId> <version>1.6.0</version> </dependency> </dependencies></project>
- log4j.properties
# 配置Log4jAppender,能写日志到Flumelog4j.appender.flumeAvro=org.apache.flume.clients.log4jappender.Log4jAppenderlog4j.appender.flumeAvro.Hostname=localhostlog4j.appender.flumeAvro.Port=44444log4j.appender.flumeAvro.UnsafeMode=truelog4j.appender.flumeAvro.layout=org.apache.log4j.PatternLayoutlog4j.appender.flumeAvro.layout.ConversionPattern=%m# 配置根logger 此配置的日志级别和appender会被所有的logger继承log4j.rootLogger=INFO, flumeAvro
注意:<1> org.apache.flume.clients.log4jappender.Log4jAppender负责将数据写到Flume的具体实现
<2> 44444端口为前文Flume配置agent.sources.so1的监听端口
- LogDemo.java
package cn.sinobest.flume.client.demo;import org.apache.commons.logging.Log;import org.apache.commons.logging.LogFactory;public class LogDemo { static final Log log = LogFactory.getLog(LogDemo.class); public static void main(String[] args) { log.info("{'name':'Adam', 'age':'26', 'skill':'reading'}"); }}
注意:确保日志内容是json格式的字符串。
测试
- 启动MongoDB
D:\develop\MongoDB\bin\mongod --dbpath=D:\develop\MongoDB\mydata
- 启动Flume
# cd F:\temp\apache-flume-1.6.0-bin\binflume-ng.cmd agent --conf ..\conf -f ..\conf\mongo-agent.properties -n agent
说明:第1行命令是提醒确认当前所在路径。 - 运行LogDemo
- 查看结果
D:\tools\PowerCmd>D:\develop\MongoDB\bin\mongo2016-03-08T18:05:33.168+0800 I CONTROL [main] Hotfix KB2731284 or later update is not installed, will zero-out data filesMongoDB shell version: 3.2.3connecting to: test> db.log.find(){ "_id" : ObjectId("56dea2b18449e36553652bc3"), "name" : "Adam", "age" : "26", "skill" : "reading" }>
说明:
<1> mongo默认连接test数据库,也可以使用mongo test的方式指定连接test数据库。
<2> db.log.find()用来查看log-collection中的数据,可以看到数据已经写入成功。
附录
参考资料
- Flume使用小结
主要参考了环境搭建部分,其他部分不适合。 - flume学习01-flume介绍
博主写了一系列,共3篇文章来介绍Flume,这里只贴出第一篇,算是入门文章。后面有些内容没有研究。 - Flume 1.5日志采集并存入mongodb的安装搭建
主要参考了Flume配置文件中,MongoSink的配置 - 后来发现博主没有指定db,数据是写到events数据库的events-collection中
原标题:Flume学习应用:Java写日志数据到MongoDB
关键词:JAVA