从零自学Hadoop：Hive的CLI和JDBC

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• 序
• Hive CLI(old CLI)
• Beeline CLI(new CLI)
• JDBC
• Demo下载
• 系列索引

本文版权归mephisto和博客园共有，欢迎转载，但须保留此段声明，并给出原文链接，谢谢合作。

文章是哥(mephisto)写的，SourceLink

序

     上一篇，我们对hive的数据导出，以及集群Hive数据的迁移进行描述。了解到了基本的hive导出操作。这里，我们将对hive的CLI及JDBC这些实用性很强的两个方便进行简要的介绍。

　  下面我们开始介绍hive的CLI和JDBC。

Hive CLI(old CLI)

一：说明

　　在0.11之前只有Hive CLI，他需要安装Hive Client才能使用。是一个重量级的命令行工具。连接的服务器是HiveServer1。

二：语法：

usage: hive -d,--define <key=value>     Variable subsitution to apply to hive                 commands. e.g. -d A=B or --define A=B -e <quoted-query-string>     SQL from command line -f <filename>          SQL from files -H,--help            Print help information -h <hostname>          Connecting to Hive Server on remote host  --hiveconf <property=value>  Use value for given property  --hivevar <key=value>     Variable subsitution to apply to hive                 commands. e.g. --hivevar A=B -i <filename>          Initialization SQL file -p <port>            Connecting to Hive Server on port number -S,--silent           Silent mode in interactive shell -v,--verbose           Verbose mode (echo executed SQL to the                 console)

三：官网例子1　

$HIVE_HOME/bin/hive -e 'select a.col from tab1 a'

四：官网例子2

　　运行脚本文件

$HIVE_HOME/bin/hive -f /home/my/hive-script.sql

Beeline CLI(new CLI)

一：介绍

　　为了使得CLI轻量化，后来Hive做出了Beeline和HiveServer2。Beeline是一个基于JDBC的SQLLine CLI。

二：官网例子

bin/beeline!connect jdbc:hive2://localhost:10000 scott tiger org.apache.hive.jdbc.HiveDriver

三：实战

　　hiveserver2的默认端口是10000。

beeline -u jdbc:hive2://h188:10000

 　　查看有哪些表。

show tables;

 

　　这里可以看到我们在上面几篇测试的时候的表score,score1,score2，我们查下score的数据。

select * from score;

JDBC

一：介绍

　　我们可以在代码中通过jdbc连接hive。这样在实际运用场景中就很方便，很原有的非分布式计算的开发方式基本类似，具有很强的适用性。

二：新建工程

　　新建工程com.per.hive

三：引入包

　　版本根据自己使用hadoop集群而定

commons-logging-1.2.jarhadoop-common-2.6.0.jarhive-exec-0.13.1.jarhive-jdbc-0.13.1.jarhive-service-0.13.1.jarhttpclient-4.3.4.jarhttpcore-4.3.2.jarlog4j-1.2.16.jarslf4j-api-1.7.6.jarslf4j-log4j12-1.7.6.jar

四：添加类HiveDemo

　　添加HiveDriver

  static {    try {      Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver");    } catch (ClassNotFoundException ex) {      ex.printStackTrace();    }  }

　　添加test()方法

  /**   * @Description : 测试   */  private static void test() {    try (Connection con = DriverManager        .getConnection("jdbc:hive2://h188:10000/")) {      Statement stm = con.createStatement();      ResultSet rs = stm.executeQuery("select * from score ");            while (rs.next()) {        String info = rs.getString(1);        info += " " + rs.getString(2);        info += " " + rs.getString(3);        info += " " + rs.getString(4);        System.out.println(info);      }    } catch (Exception ex) {      ex.printStackTrace();    }  }

　　调用

  public static void main(String[] args) {    test();  }

五：运行

　　运行，查看结果，可以看见，程序运行的结果与我们在Beeline命令行查看的结果一致。

  

 这样我们的Hive的CLI和JDBC告一段落。

 

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　　到此，本章节的内容讲述完毕。

Demo下载

https://github.com/sinodzh/HadoopExample/tree/master/2016/com.per.hive

系列索引

　　【源】从零自学Hadoop系列索引

 

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原标题：从零自学Hadoop：Hive的CLI和JDBC

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