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Liunx下的系统负荷

     Liunx下的系统负荷images/loading.gif' data-original="http://images2015.cnblogs.com/blog/810680/201601/810680-20160106102157621-1352435741.jpg" />
      uptime命令回显中的load average所表示的意思和w命令相似,都是表示过去的1分钟、5分钟和15分钟内进程队列中的平均进程数量。
  这里需要注意的是load average这个输出值,这三个值的大小一般不能大于系统逻辑CPU的个数,例如,本输出中系统有4个逻辑CPU,如果load average的三个值长期大于4时,说明CPU很繁忙,负载很高,可能会影响系统性能,但是偶尔大于4时,倒不用担心,一般不会影响系统性能。相反,如果load average的输出值小于CPU的个数,则表示CPU还有空闲,比如本例中的输出,CPU是比较空闲的。
      当CPU完全空闲的时候 平均负荷为0;当CPU工作量饱和的时候 平均负荷为1
      系统负荷为0,意味着大桥上一辆车也没有;
      系统负荷为0.5,意味着大桥一半的路段有车;
      系统负荷为1.0,意味着大桥的所有路段都有车,也就是说大桥已经"满"了。但是必须注意的是,直到此时大桥还是能顺畅通行的;
      系统负荷为1.7,意味着车辆太多了,大桥已经被占满了(100%),后面等着上桥的车辆为桥面车辆的70%。以此类推,系统负荷2.0,意味着等待上桥的车辆与桥面的车辆一样多;系统负荷3.0,意味着等待上桥的车辆是桥面车辆的2倍。总之,当系统负荷大于1,后面的车辆就必须等待了;系统负荷越大,过桥就必须等得越久。
      CPU的系统负荷,基本上等同于上面的类比。大桥的通行能力,就是CPU的最大工作量;桥梁上的车辆,就是一个个等待CPU处理的进程(process)。
      如果CPU每分钟最多处理100个进程,那么系统负荷0.2,意味着CPU在这1分钟里只处理20个进程;系统负荷1.0,意味着CPU在这1分钟里正好处理100个进程;系统负荷1.7,意味着除了CPU正在处理的100个进程以外,还有70个进程正排队等着CPU处理。
      当系统负荷持续大于0.7,你必须开始调查了,问题出在哪里,防止情况恶化。
      当系统负荷持续大于1.0,你必须动手寻找解决办法,把这个值降下来。
      当系统负荷达到5.0,就表明你的系统有很严重的问题,长时间没有响应,或者接近死机了。你不应该让系统达到这个值。
      所以,2个CPU表明系统负荷可以达到2.0,此时每个CPU都达到100%的工作量。推广开来,n个CPU的电脑,可接受的系统负荷最大为n.0。
     "cat /proc/cpuinfo"命令,可以查看CPU信息。"grep -c 'model name' /proc/cpuinfo"命令,直接返回CPU的总核心数。
      如果只有1分钟的系统负荷大于1.0,其他两个时间段都小于1.0,这表明只是暂时现象,问题不大。
      如果15分钟内,平均系统负荷大于1.0(调整CPU核心数之后),表明问题持续存在,不是暂时现象。所以,你应该主要观察"15分钟系统负荷",将它作为电脑正常运行的指标。



原标题:Liunx下的系统负荷

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