高性能，高并发

1.负载均衡，加服务器分流 
    1）nginx做负载服务器，分发处理请求，ip_hash依据ip定位服务器，防止session不共享处理。 
2.代码尽量优化 
    1）包括常用写法，for循环变量等等，网上很多资料。 
    2）消耗资源和占用内存多的，都必须处理分批处理，比如批量处理txt文档，如果txt文档大于1w个，Apache ftp如果一次加载完，必然内存溢出，必须分批次处理，一次加载1000或者5000依据情况而定，最好使用多线程处理，比如读txt和处理txt，读线程池解决，CountDownLatch类处理线程池做任务的先后顺序。 
    3）用完资源及时关闭，对读取文件和连接还有socket等等 
    4）对httpclient请求，请求时间等待时间等等处理。 
3.减少对数据库访问，最好批量插入。 
    1）系统启动时候启动线程处理队列，如果需要插入sql，把sql放入队列，线程定时处理这些sql。 
4.缓存，增加缓存，增加访问速度。 
    1）memcached支持的语言最多，只支持key-value 
    2）redis对java支持最好，用的最多支持类型比memcached多。 
5.缓存集群解决规模大的访问请求，主从复制一般小中型项目可以解决了。 
    1）无论memcached和redis都可以集群处理大型系统项目 
    2）我只用过redis主从复制，这个一般就可以解决大部分问题，只需写一个redis服务器，其他服务器自动复制，这样就可以访问这些服务器缓存数据。 
6.限流，随机一些访问跳到宣传页面。 
1）限流，没有办法的办法，对访问限制很好解决并发数多的请求。 
7.对数据库访问高效率 
    1）jndi和druid，bencop选择合适的连接池，依据经验处理吧。 
8.使用队列，一些操作可以使用多线程解决 
    1）activemq可以异步处理消息，也可以自己用jdk5线程池处理。 
    2）dubbox不知道对异步处理怎么样，需要我写demo，目前没测试。 
9.分层，分隔，分布 
    1）我做过三种这种类型的项目开发，一种是建很多java工程，编译到web工程下面，没增加一个模块建一个工程，劣势要是使用某个模块很麻烦。 
10.异步，使用队列，请求无需等到回应可以返回，队列处理这些请求！ 
11.高性能，程序员从加缓存，负载均衡，队列处理消息等处理。 
12.高并发，web端页面样式图片存放服务器，最好放在负载均衡那台服务器，减少网络传输影响 
    1）web端的css，js，图片等等放到nginx，减少网络传输开销，最好处理方式 
    2）减少http请求，每个请求都需要耗费性能，不需要的请求可以减少，最好把数据准备好，一次请求搞定

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原标题：高性能，高并发

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