Lucene全方检索框架

1、什么时Lucene？
是一个全文搜索框架，而不是应用产品，他只是一种工具让你能实现某些产品，并不像www.baidu.com拿来就能用
是apache组织的一个用java实现的全文搜索引擎的开源项目

2、Luncen的工作方式？
提供的服务实际包含两部分：一入一出
入：写入，即将你提供的数据源写入索引
出：读出，向用户提供全文搜索服务，让用户可以通过关键词定位源

3、写入流程
数据源首先经过analyzer处理，包括：分词，分成一个个单词
将数据源中需要的信息加入Document的各个Field中，并把需要索引的字段按照分词的顺序索引起来，把需要存储的Field存储起来。
将索引写入存储器，存储器可以是内存或磁盘

4、读出流程

用户提供搜索关键词，经过analyzer处理。

对处理后的关键词搜索索引找出对应的Document。
用户根据需要从找到的Document中提取需要的Field。

5、Lucene专业术语
Lucene 其实很简单的,它最主要就是做两件事:建立索引和进行搜索
来看一些在lucene中使用的术语,这里并不打算作详细的介绍,只是点一下而已----因为这一个世界有一种好东西，叫搜索。
IndexWriter:lucene中最重要的的类之一，它主要是用来将文档加入索引，同时控制索引过程中的一些参数使用。
Analyzer:分析器,主要用于分析搜索引擎遇到的各种文本。常用的有StandardAnalyzer分析器,StopAnalyzer分析器,WhitespaceAnalyzer分析器等。
Directory:索引存放的位置;lucene提供了两种索引存放的位置，一种是磁盘，一种是内存。一般情况将索引放在磁盘上；相应地lucene提供了FSDirectory和RAMDirectory两个类。
Document:文档;Document相当于一个要进行索引的单元，任何可以想要被索引的文件都必须转化为Document对象才能进行索引。
Field：字段。
IndexSearcher:是lucene中最基本的检索工具，所有的检索都会用到IndexSearcher工具;
Query:查询，lucene中支持模糊查询，语义查询，短语查询，组合查询等等,如有TermQuery,BooleanQuery,RangeQuery,WildcardQuery等一些类。
QueryParser: 是一个解析用户输入的工具，可以通过扫描用户输入的字符串，生成Query对象。
Hits:在搜索完成之后，需要把搜索结果返回并显示给用户，只有这样才算是完成搜索的目的。在lucene中，搜索的结果的集合是用Hits类的实例来表示的。

6、Lucene注意事项
索引不能太大，要不然效率会很低，大于1G的时候必须考虑公布索引问题
不建议用多线程来建索引，产生的互锁问题很麻烦，经常发现索引被lock,无法重新建议的情况
中文分词是个大问题，目前免费的分词效果都很差。如果有能力还是自己实现一个分词模块，用最短路径的切分方法，网上有教材和demo源码，可以参考。
建增量索引的时候很耗cpu，在访问量大的时候会导致cpu的idle为0
默认的评分机制不太合理，需要根据自己的业务定制

整体来说lucene要用好不容易，必须在上述方面扩充他的功能，才能作为一个商用的搜索引擎

ElasticSearch是基于Lucene开发的分布式搜索框架，包含如下特性：
分布式索引、搜索
索引自动分片、负载均衡
自动发现机器、组建集群
支持Restful 风格接口
配置简单等。

一、国外优秀的ElasticSearch使用案例
GitHub
GitHub使用ElasticSearch搜索20TB的数据，包括13亿的文件和1300亿行代码
GitHub在2013年1月升级了他们的代码搜索，由solr转为ElasticSearch，目前集群规模为26个索引存储节点+8个客户端节点（负责处理搜索请求）

Mozilla
Mozilla公司以火狐著名，它目前使用WarOnOrange这个项目来进行单元或功能测试，测试结果以json方式索引到ElasticSearch中，开发人员可以非常方便的查找Bug

Sony
Sony公司使用ElasticSearch作为信息搜索引擎 

原标题：Lucene全方检索框架

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