php+mysql 大容量数据高效分页

查阅资料得以下几种优化方式：
1、索引列大于法
SELECT id FROM table WHERE id>(SELECT id FROM table ORDER BY id LIMIT $start,1) ORDER BY id LIMIT $length;
30万数据时，加order by效率提高不多(1秒左右)，不加order by 效率提高一半
10万数据时，效率提高明显。

2、超过半数逆序分页法。
意为判断分页开始id是否超过总数的一半，如果超过一半则反写sql，减小了LIMIT里面的offset值，从而提高效率。
30万数据，假如原SQL语句是ORDER BY id LIMIT 200000,20,可改写为ORDER BY id DESC LIMIT 99980,20,效率提高超过一个数量级。

3、使用临时表缓存索引列，分页时使用临时表，获取到id用IN子查询。
SELECT id FROM table WHERE id IN(SELECT id FROM table_tmp LIMIT $start,$length);

经过再三考虑，我最后把这部分的优化暂时搁置了，感觉还是不太强大且实用。之后又发现以下两种较为好用：

1.弃用limit，使用组合索引查出所有id组成数组

发现当表中有很多上万条数据时，越后的数据用limit分页显示就越慢（>2秒），可能是mysql的特性所致。所以花了点时间总结实现了更优解决方案，最终实现毫秒级响应。若网友有更优的，请留言，谢谢！

<?

if(isset($_GET["page"]))$page = intval($_GET["page"]);else $page =1; //取出当前所在页，默认为1
$page_size =9; // 每页显示记录数
//完整的查询
$sql="select id,title,addtime,visit,content,(select count(*) fromblog_news where archive_id=blog_archive.id) as news_c,(selectrealname from users where id=blog_archive.users_id) as creator fromblog_archive";
$sql_c="select id from blog_archive order by id desc";// 取出表所有id值（强烈建议id为主键或已添加索引）
$result=conndb($sql_c);
if(getresult_right($result)){ //自定义的sql语句执行结果判断语句
$amount=mysql_num_rows($result);//得到总记录数
//$row =mysql_fetch_array($result);
while ($row =mysql_fetch_array($result)){
$conndb_arr[]=$row[0];//将所有id值存入数组
}
// 记算总共有多少页
if( $amount ){
    if( $amount< $page_size ){ $page_count = 1; }//如果总数据量小于$PageSize，那么只有一页
    if( $amount% $page_size ){ //取总数据量除以每页数的余数
       $page_count = (int)($amount / $page_size) + 1;//如果有余数，则页数等于总数据量除以每页数的结果取整再加一
    }else{
       $page_count = $amount / $page_size ;//如果没有余数，则页数等于总数据量除以每页数的结果
    }
} else $page_count = 0;
if($page>$page_count)$page=(int)$page_count;

if( $amount ){

//array_slice($conndb_arr,($page-1)*$page_size,$page_size)表示取出id数组中的一段，从($page-1)*$page_size开始取$page_size个
$result=conndb("$sql where idin(".implode(",",array_slice($conndb_arr,($page-1)*$page_size,$page_size)).")");
while ($row =mysql_fetch_array($result)){ //循环输出分页记录
echo $row[id]."<br>";
}
}else{
echo "没有找到任何记录！";
}
}
?>

2.php+Mysql优化，百万至千万级快速分页

提问者： HUOBAO520SUIXIN 发布时间：2014-05-18 浏览：97 回复：0 悬赏：0.0希赛币

php+Mysql 优化，百万至千万级快速分页

　　MySql 性能到底能有多高？用了php半年多，真正如此深入的去思考这个问题还是从前天开始。有过痛苦有过绝望，到现在充满信心！MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以，用xx框架可以实现快速开发。可是数据量到了10万，百万至千万，他的性能还能那么高吗？一点小小的失误，可能造成整个系统的改写，甚至更本系统无法正常运行！好了，不那么多废话了。用事实说话，看例子：

　　数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text, id 是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据，填充10万篇新闻。

　　最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘1.6G。OK ,看下面这条sql语句：

　　select id,title from collect limit 1000,10; 很快；基本上0.01秒就OK，再看下面的

　　select id,title from collect limit 90000,10; 从9万条开始分页，结果？

　　8-9秒完成，my god 哪出问题了？？？？其实要优化这条数据，网上找得到答案。看下面一条语句:

　　select id from collect order by id limit 90000,10; 很快，0.04秒就OK。为什么？因为用了id主键做索引当然快。网上的改法是：

　　select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10;

　　这就是用了id做索引的结果。可是问题复杂那么一点点，就完了。看下面的语句

　　select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很慢，用了8-9秒！

　　到了这里我相信很多人会和我一样，有崩溃感觉！vtype 做了索引了啊？怎么会慢呢？vtype做了索引是不错，你直接 select id from collect where vtype=1 limit 1000,10; 是很快的，基本上0.05秒，可是提高90倍，从9万开始，那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和测试结果8-9秒到了一个数量级。从这里开始有人提出了分表的思路，这个和discuz 论坛是一样的思路。思路如下：

　　建一个索引表： t (id,title,vtype) 并设置成定长，然后做分页，分页出结果再到 collect 里面去找info 。是否可行呢？实验下就知道了。

　　10万条记录到 t(id,title,vtype) 里，数据表大小20M左右。用

　　select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很快了。基本上0.1-0.2秒可以跑完。为什么会这样呢？我猜想是因为collect 数据太多，所以分页要跑很长的路。limit 完全和数据表的大小有关的。其实这样做还是全表扫描，只是因为数据量小，只有10万才快。OK，来个疯狂的实验，加到100万条，测试性能。

　　加了10倍的数据，马上t表就到了200多M，而且是定长。还是刚才的查询语句，时间是0.1-0.2秒完成！分表性能没问题？错！因为我们的limit还是9万，所以快。给个大的，90万开始

　　select id from t where vtype=1 order by id limit 900000,10; 看看结果，时间是1-2秒！

　　why 　分表了时间还是这么长，非常之郁闷！有人说定长会提高limit的性能，开始我也以为，因为一条记录的长度是固定的，mysql 应该可以算出90万的位置才对啊？可是我们高估了mysql 的智能，他不是商务数据库，事实证明定长和非定长对limit影响不大？怪不得有人说 discuz到了100万条记录就会很慢，我相信这是真的，这个和数据库设计有关！

　　难道MySQL 无法突破100万的限制吗？？？到了100万的分页就真的到了极限？？？

　　答案是： NO !!!! 为什么突破不了100万是因为不会设计mysql造成的。下面介绍非分表法，来个疯狂的测试！一张表搞定100万记录，并且10G 数据库，如何快速分页！

　　好了，我们的测试又回到 collect表，开始测试结论是： 30万数据，用分表法可行，超过30万他的速度会慢道你无法忍受！当然如果用分表+我这种方法，那是绝对完美的。但是用了我这种方法后，不用分表也可以完美解决！

　　答案就是：复合索引！有一次设计mysql索引的时候，无意中发现索引名字可以任取，可以选择几个字段进来，这有什么用呢？开始的select id from collect order by id limit 90000,10; 这么快就是因为走了索引，可是如果加了where 就不走索引了。抱着试试看的想法加了 search(vtype,id) 这样的索引。然后测试

　　select id from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常快！0.04秒完成！

　　再测试: select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常遗憾，8-9秒，没走search索引！

　　再测试：search(id,vtype)，还是select id 这个语句，也非常遗憾，0.5秒。

　　综上：如果对于有where 条件，又想走索引用limit的，必须设计一个索引，将where 放第一位，limit用到的主键放第2位，而且只能select 主键！

　　完美解决了分页问题了。可以快速返回id就有希望优化limit ，按这样的逻辑，百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql 语句的优化和索引时非常重要的！

　　好了，回到原题，如何将上面的研究成功快速应用于开发呢？如果用复合查询，我的轻量级框架就没的用了。分页字符串还得自己写，那多麻烦？这里再看一个例子，思路就出来了：

　　select * from collect where id in (9000,12,50,7000); 竟然 0秒就可以查完！

　　mygod ，mysql 的索引竟然对于in语句同样有效！看来网上说in无法用索引是错误的！

　　有了这个结论，就可以很简单的应用于轻量级框架了：

　　代码如下：

　　$db=dblink();
$db->pagesize=20;

　　$sql="select id from collect where vtype=$vtype";

　　$db->execute($sql);
$strpage=$db->strpage(); //将分页字符串保存在临时变量，方便输出
while($rs=$db->fetch_array()){
　 $strid.=$rs['id'].',';
}
$strid=substr($strid,0,strlen($strid)-1); //构造出id字符串
$db->pagesize=0; //很关键，在不注销类的情况下，将分页清空，这样只需要用一次数据库连接，不需要再开；
$db->execute("select id,title,url,sTime,gTime,vtype,tag from collect where id in ($strid)");

　　< php while($rs=$db->fetch_array()): >
<tr>
　 <td$amp;>amp;$amp;nbsp;< php echo $rs['id']; $amp;>amp;$lt;/td>
　 <td$amp;>amp;$amp;nbsp;< php echo $rs['url']; $amp;>amp;$lt;/td>
　 <td$amp;>amp;$amp;nbsp;< php echo $rs['sTime']; $amp;>amp;$lt;/td>
　 <td$amp;>amp;$amp;nbsp;< php echo $rs['gTime']; $amp;>amp;$lt;/td>
　 <td$amp;>amp;$amp;nbsp;< php echo $rs['vtype']; $amp;>amp;$lt;/td>
　 <td$amp;>amp;$amp;nbsp;<a act=show&id=< php echo $rs['id']; $amp;>quot;$ target="_blank"$amp;>amp;$lt; php echo $rs['title']; $amp;>amp;$lt;/a$amp;>amp;$lt;/td>
　 <td$amp;>amp;$amp;nbsp;< php echo $rs['tag']; $amp;>amp;$lt;/td>
</tr>
< php endwhile; >
</table>
< php
echo $strpage;

　　通过简单的变换，其实思路很简单：1）通过优化索引，找出id，并拼成 "123,90000,12000" 这样的字符串。2）第2次查询找出结果。

　　小小的索引+一点点的改动就使mysql 可以支持百万甚至千万级的高效分页！

　　通过这里的例子，我反思了一点：对于大型系统，PHP千万不能用框架，尤其是那种连sql语句都看不到的框架！因为开始对于我的轻量级框架都差点崩溃！只适合小型应用的快速开发，对于ERP,OA，大型网站，数据层包括逻辑层的东西都不能用框架。如果程序员失去了对sql语句的把控，那项目的风险将会成几何级数增加！尤其是用mysql 的时候，mysql 一定需要专业的dba 才可以发挥他的最佳性能。一个索引所造成的性能差别可能是上千倍！

　　PS: 经过实际测试，到了100万的数据，160万数据，15G表，190M索引，就算走索引，limit都得0.49秒。所以分页最好别让别人看到10万条以后的数据，要不然会很慢！就算用索引。经过这样的优化，mysql到了百万级分页是个极限！但有这样的成绩已经很不错，如果你是用sqlserver肯定卡死！而 160万的数据用 id in (str) 很快，基本还是0秒。如果这样，千万级的数据，mysql应该也很容易应付。

原标题：php+mysql 大容量数据高效分页

关键词：MYSQL