json
Java有足够多的类库用于解析和生成json,但缺乏后续计算能力。集算器支持多层结构数据,可以不丧失信息地将json解析成可计算的内存数据表进一步处理。
设有如下格式的json数据:
{
“order”:[
{
“client”:”北京润乾软件”,
“date”:”2015-6-23”,
“item” : [
{
“product”:”HP笔记本”,
“number”:4,
“price”:3200
},
{
“product”:”DELL服务器”,
“number”:1,
“price”:22100
}]
},…]
}
要写入数据库中order表,结构为:orderid,client,date;和orderdetail表,结构为:orderid,seq,product,number,price的orderdetail表,orderid和seq按顺序生成即可。
| A | |
1 | =file(“data.json”).read().import@j().order | |
2 | =A1.new(#:orderid,client,date) | |
3 | =A1.news(item;A1.#:orderid,#:seq,product,number,price) | |
4 | >db.update@i(A2,order) | |
5 | >db.update@i(A3,ordedetail) | |
集算器可将多层json串解析成多层数据集,A2的item字段取值又是一个表。
除了解析外,也可用集算器将多层数据集生成多层json串。
Excel
Excel相当于已经结构化的文本。Java有能解析xls的开源类库(如poi),功能强大但过于底层,开发复杂度高。集算器封装了poi,可读入xls转成二维数据表再进一步运算。
设有range.xls和position.xls的内容分别为:
range.xls | | position.xls |
range | start | stop | Point | position |
Range1 | 4561 | 6321 | point1 | 5213 |
Range2 | 9842 | 11253 | point2 | 10254 |
… | | | … | |
要针对position.xls的每一行position,在range.xls中寻找到start/stop将其覆盖,然后将range.xls中相应行内容补充到posistion.xls之后。
| A |
1 | =file(“range.xls”).importxls@t() |
2 | =file(“position.xls”).importxls@t() |
3 | =A2.derive((t=A1.select@1(position>=start&&position<=stop)).range:range, t.start:start,t.stop:stop) |
4 | =file(“result.xls”).exportxls(A3) |
集算器读入xls后可以充分利用已有的计算能力。用Excel自带的VBA只能硬编码实现JOIN,非常繁琐,有时不得不导入数据库来做。
原标题:集算器如何处理类文本数据计算
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