随着网站的功能和用户越来越多，单机器服务部署的Web应用已经不能再支持了。这时候就需要优化或调整架构，具体怎么优化，或先优化哪部分，这取决于网站的具体情况， 并非总是一个套路。

如根据使用情况得知，数据库压力大，则就可以先设施读写分离，分库分表，是垂直划分（按业务划分）， 还是水平划分（如用户表数据量很多，可以按一定规则分表设计，表结构仍然相同)。如 Web 应用服务器压力大，可以增加一台服务部署应用， 即从单台服务变为集群。变为集群后，用户访问网站，到底是选择哪一台服务器呢？这就需要在应用服务器前增加负载均衡设备来解决。还有点就是会话 session 管理的问题，接下来会详细说明这问题。

具体的问题

当一个带有会话的 Http 请求到达 Web 服务器后，需要在请求中的处理 session 数据。问题在于，session 是保存在单机上的。假设我们是一个分布式集群，有应用 A 和应用 B，A 和 B 可能位于不同的服务器（集群），现在一位用户第一次访问网站，session 数据保存在应用 A 中。如果不做处理，怎么保障接下来的请求每次都请求到应用 A 呢? 如接下来用户又请求到了应用 B ，就会发现没有这位用户的 session 数据，这绝对是不能容忍的。

解决方案

解决方案有 Session Stick，Session 复制，Session 集中管理，基于 Cookie 管理，下面一一说明。

1，Session Stick

在单机情况，session 保存在单机上，请求也是到这台单机上，不会有问题。变成多台（集群，此时只是增加 Web 集群，并没有进行垂直划分，每台服务器具有相同的功能）后，如果能保障每次请求都到同一台服务，那就和单机一样了。 这需要在负载均衡设备上修改，保证用户每次都落到同一台服务器上。这就是 Session Stick，这种方式也会有问题：

• 如果某一台服务器宕机或重启，那么这台服务器上的 session 数据就丢失了。如果 session 数据中还有登录状态信息，那么用户需要重新登录。

• 负载均衡要处理具体的 session 到服务器的映射。

2，Session 复制

Session 复制顾名思义，就是每台应用服务，都保存会话 session 数据，一般的应用容器都支持。与 Session Stick 相比，sessioon 复制对负载均衡没有太多的要求。不过该方案的缺点是：

• 同步 session 数据带来都网络开销。只要 session 数据变化，就需要同步到所有机器上，机器越多，网络开销越大。

• 由于每台服务器都保存session数据，如果集群的session数据很多，比如90万人在访问网站，每台机器用于保存session数据的内容占用很严重。

这个方案靠应用容器来完成，并不依赖应用，如果应用服务数量并不是很多，可以考虑。

3，Session 集中管理

这个也很好理解，用一台专门的服务器管理 session 数据，每台应用服务都从专门的 session 管理服务中取会话 session 数据。可以使用数据库，NOSQL 数据库等。与 Session 复制相比，减少了每台应用服务的内存使用，同步 session 带来的网络开销问题。但缺点是：

• 读写session引入了网络操作，相对于本机读写session，带来了延时和不稳定性。如Session集中服务有问题，会影响应用。

4，基于 Cookie 管理

最后一个是基于 Cookie 管理，把 session 数据存放在 cookie 中，然后请求过来后，从cookie中获取session数据。虽然与集中管理相比，这个方案并不依赖外部的存储系统，读写 session 数据带来的网络操作延时和不稳定性，但用户可能会禁用 Cookie。它的缺点是：

• Cookie有长度限制，这会影响session数据的长度。

• 安全性。session数据本来存储在服务端的，而这个方案是让session数据转到外部网络或客户端中，所以会有安全性问题。不过可以对写入Cookie的session 数据做加密。

• 带宽消耗。由于加了session数据，带宽当然也会增加一点。

• 性能消耗。每次Http请求和响应都带有Session数据，对于Web服务器来说，在同样的处理情况下，响应的结果输出越少，支持的并发请求越多。

总结

需要根据具体的实际场景做出合适的选择。这四种方案都是可用的，我个人比较倾向集中管理。

原标题：大型网站之分布式会话管理

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