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matalb相关分法,案例:餐饮销量数据相关性分析

%% 餐饮销量数据相关性分析clear;% 初始化参数catering_sale = '../data/catering_sale_all.xls'; % 餐饮数据,含有其他属性index = 1; % 销量数据所在列 %% 读入数据[num,txt] = xlsread(catering_sale);%读取num%% 相关性分析corr_ = corr(num);%corr_=线性相关(num)%% 打印结果rows = size(corr_,1);%行数=取长度(corr_,统计行数)for i=2:rows  %循环变量i=2到10  disp(['"' txt{1,2} '"和"' txt{1,1+i} '"的相关系数为:' num2str(corr_(i,1))]);end%打印[百合酱蒸凤爪]和其他餐单的相关系数为:corr_(i,1)disp('餐饮菜品日销量相关性分析完成!');

  结果显示:

"百合酱蒸凤爪"和"翡翠蒸香茜饺"的相关系数为:0.0092058
"百合酱蒸凤爪"和"金银蒜汁蒸排骨"的相关系数为:0.016799
"百合酱蒸凤爪"和"乐膳真味鸡"的相关系数为:0.45564
"百合酱蒸凤爪"和"蜜汁焗餐包"的相关系数为:NaN
"百合酱蒸凤爪"和"生炒菜心"的相关系数为:0.3085
"百合酱蒸凤爪"和"铁板酸菜豆腐"的相关系数为:0.2049
"百合酱蒸凤爪"和"香煎韭菜饺"的相关系数为:0.12745
"百合酱蒸凤爪"和"香煎罗卜糕"的相关系数为:-0.090276
"百合酱蒸凤爪"和"原汁原味菜心"的相关系数为:0.42832
餐饮菜品日销量相关性分析完成!

 

 

重要语法:matlab  corr(求数据相关性)




原标题:matalb相关分法,案例:餐饮销量数据相关性分析

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