前言：
最近因为工作需要正在研究ELK，为了避免时间一长把ELK的相关知识都忘掉。还是决心费点事，把学习时遇到的详细问题和进展都记录下来。方便自己后续查找资料。如果你也是ELK的初学者，强烈建议先看官方的文档。本文也是针对官方文档做的摘录。所以可能并不全面。仅作为一个ELK的入门者的学习笔记
安装前的准备：
确认java版本，本机安装的版本为1.8.0_45-B14.关于JDK的安装这里不在赘述。
安装logstash：
首先下载logstash包，这里选择了版本1.5.4.
然而执行./logstash agent时报没有指定conf的配置文件。
在百度里搜索了一些ELK的安装文档，但说的都不太明白，故还是决定找官方文档来入门。官方文档地址见参考文献。
我们先按照官方文档写一个简单配置文件例子，做一下测试。以下为一个处理apachelog的logstash配置文件。我们暂时称为例子1.
#设置输入源，这里是从标准输入中读取。input { stdin { } }#设置使用的filter。filter { grok { #message默认使用了apachelog的模板 match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" } } date { #指明了时间格式 match => [ "timestamp" , "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ] }}#定义输出管道，这里一个是输出到本机的elasticSearch中，一个是输出到标准输出中。output { elasticsearch { host => localhost } stdout { codec => rubydebug }} 将以上内容保存为logstash.conf.然后运行
bin/logstash -f logstash.conf
待启动完毕，在控制台上输入以下文本进行测试
127.0.0.1 - - [11/Dec/2013:00:01:45 -0800] "GET /xampp/status.php HTTP/1.1" 200 3891 "http://cadenza/xampp/navi.php" "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.9; rv:25.0) Gecko/20100101 Firefox/25.0"
回车后我们能看到以下输出。
Bingo，貌似logstash已经起作用了，它把我们的输入文本，给切分为多个字段了。而且每个字段的命名都比较准确。猜测应该是我们配置了message的模板为"%{COMBINEDAPACHELOG}"，而测试的文本也是一个apache的log日志中的一条。
按照官方文档来解释，起作用的是我们配置的“grok”的过滤器。grok按照每种log的格式预先定义了多种模板，只需使用时选定下你的日志适用的grok即可。更多的grok 模板可以从github上去获取。
?可以看到解析后的字段中出现了2处timestamp，一处带着@符号，另一处则是log中解析出来的时间。
OK，第一个例子已经结束。我们已经能看到logstash是如何处理日志文件的思路了。
下面我们在用一个更复杂些的例子来做下说明。这个例子中我们要实际解析一个apache的日志文件了。首先把配置文件贴上来。
input { file { #这里写的是linux下的绝对路径。用户可以根据自己机器情况来修改目录。这次我们过滤以_log为后缀的文件。 path => "/Users/work/tmp/*_log" start_position => "beginning" }}filter { #条件判断语句，如果路径中有access。 if [path] =~ "access" { # 增加一个type为apache_access字段的标签。 mutate { replace => { "type" => "apache_access" } } grok { match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" } } date { match => [ "timestamp" , "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ] } #如果路径中有error，则认为是处理error日志 }else if [path] =~ "error" { mutate { replace => { type => "apache_error" } } } else { mutate { replace => { type => "random_logs" } } }}output { elasticsearch { host => localhost } stdout { codec => rubydebug }}
我们把以上文件命名为logstash-apache.conf.然后使用新配置文件启动logstash。启动完毕后，我们在配置中的路径下粘贴一个以_log为后缀的log文件。文件内容如下：
71.141.244.242 - kurt [18/May/2011:01:48:10 -0700] "GET /admin HTTP/1.1" 301 566 "-" "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US; rv:1.9.2.3) Gecko/20100401 Firefox/3.6.3"134.39.72.245 - - [18/May/2011:12:40:18 -0700] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 200 1189 "-" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.0.4506.2152; .NET CLR 3.5.30729; InfoPath.2; .NET4.0C; .NET4.0E)"98.83.179.51 - - [18/May/2011:19:35:08 -0700] "GET /css/main.css HTTP/1.1" 200 1837 "http://www.safesand.com/information.htm" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0; WOW64; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1"
你会看到控制台上有输出。
？为什么输入3条日志，但仅输出2条解析后的日志，少了一条去哪里了？
以上就是一个以条件判断进行日志处理的例子。条件判断语句会非常有用，比如你可以判断下log中的status字段是否是500，如果为500，可以直接发送到nagios中去报警了，非常酷，是不是。如果你需要此功能，参考以下配置，只需要在output中配置就可以了。
output { if [type] == "apache" { if [status] =~ /^5\d\d/ { nagios { ... } } else if [status] =~ /^4\d\d/ { elasticsearch { ... } } statsd { increment => "apache.%{status}" } }}logstash内置类很多插件，包括支持input插件，output插件，filter插件和codec插件。查看插件可以使用以下命令：
#列出插件bin/plugin list#列出插件，带着插件的版本号 bin/plugin list --verbose #列出插件，并按照关键词进行分组bin/plugin list --group output
最关键的步骤来了，现在我们要把实际使用的日志导入logstash中。
安装elasticsearch:
直接从www.elastic.co下载1.7.1版本。
参考文献：
《https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/index.html》 介绍logstash简单入门的文章。官方文档，简单易懂，作者也是通过阅读此文章做的笔记。
原标题：ELKStack学习笔记
关键词：
我知道了 