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程序猿眼中的聚集索引和非聚集索引

 

    OS:这里对聚集所以和非聚集所以的概念说明就不叙述了。
    身为程序猿,在平时的开发中,数据的操作是经常要做的事情,大多数公司是没有DBA的,所以程序开发人员的在操作数据的时候根本不会去看SQL语句执行的效率,所以就时常的发现大数据的情况下查询数据库总会遇到各种缓慢Loading的情况。
    从用户的角度来说,我裤子都脱了,你给我看这个?
    从技术的角度来说,我他么这么流弊,怎么可以让查询这么卡。
    因此,作为程序猿的我们,在没有DBA的情况下,要掌握最基本的加快数据库查询的意识和技能;
    
    直接上实例,动态说明,有图有真相,简单粗暴。
    这里我们先创建一张表:   
    
 CREATE TABLE [dbo].[Student](
 [ID] [INT] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
 [Name] [NVARCHAR](50) NOT NULL,
 [Age] [INT] NOT NULL,
 [Height] [INT] NOT NULL,
 [Address] [NVARCHAR](100) NULL,
 [Class] [NVARCHAR](50) NOT NULL,
 [EntranceDateTime] [DATETIME] NOT NULL,
 CONSTRAINT [PK_Student] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
 [ID] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
 
GO
 
ALTER TABLE [dbo].[Student] ADD CONSTRAINT [DF_Student_EntranceDateTime] DEFAULT (GETDATE()) FOR [EntranceDateTime]
GO

  往表里插入 500万数据:

 
DECLARE @i INT;
SET @i=1;
WHILE(@i<5000001)BEGIN
 
INSERT INTO dbo.Student(Name,Age,Height,[Address],Class,EntranceDateTime)
VALUES('yang_'+CONVERT(NVARCHAR(10),@i),RAND()*10+7,RAND()*100+50,'厦门土豪小区1座'+CONVERT(NVARCHAR(10),CONVERT(INT,RAND()*100+1))+'号',CONVERT(NVARCHAR(10),CONVERT(INT,RAND()*6+1))+'年级',GETDATE())
SET @i=@i+1;
END
 
1.合理的使用索引提高查询速度
        查询表里,所有年龄为10的名字,如图:
 程序猿眼中的聚集索引和非聚集索引程序猿眼中的聚集索引和非聚集索引
程序猿眼中的聚集索引和非聚集索引
程序猿眼中的聚集索引和非聚集索引

从图中可以看出,使用了聚集索引扫描,逻辑读取55057次
 
 
添加索引:
CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_Student_Age_Name] ON [dbo].[Student]
(
 [Age] ASC
)
INCLUDE ( [Name]) WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
GO 、

 程序猿眼中的聚集索引和非聚集索引
程序猿眼中的聚集索引和非聚集索引
程序猿眼中的聚集索引和非聚集索引
程序猿眼中的聚集索引和非聚集索引
 
很明显的看出来,查询优化器使用了索引查找,逻辑读取次数变少为:2411,很可观。
(在执行计划中看到索引查找,就是说明索引被使用到了,如果出现索引扫描就说明索引没有被使用到)
这里注意:
    误区:我添加了索引查询速度就一定比表扫描来得快,并且索引一定会被使用
    我的总结理解:一,索引不一定比扫描快,在数据量少的情况下,使用表扫描会比索引来得快,二,添加了索引不一定会被使用,首先要知道sqlserver在执行语句的时候会选择最优耗能少的方案去执行,在索引无法达到最高效的情况下,就不会被使用到。
比如:
        下面的查询操作,就没有使用到索引了,而是使用到了聚集索引扫描
  程序猿眼中的聚集索引和非聚集索引   程序猿眼中的聚集索引和非聚集索引
  程序猿眼中的聚集索引和非聚集索引
程序猿眼中的聚集索引和非聚集索引
       出现上面的情况是为什么呢?
       因为我创建的索引里,只有覆盖了Name字段,现在我查询的是Address字段,不在索引的覆盖中,那么查询优化器在执行语句的时候就没有使用到了索引,选择了开销更小的聚集索引扫描
        
        但是我就是这么任性,要强制要求使用索引来查询,结果如截图: 
程序猿眼中的聚集索引和非聚集索引 程序猿眼中的聚集索引和非聚集索引程序猿眼中的聚集索引和非聚集索引
程序猿眼中的聚集索引和非聚集索引
      这个结果就很明显了,逻辑读次数,和扫描次数多了很多。计划里也给了提示,让我们索引覆盖Address字段
2.合理的使用聚集索引
    我们在添加表的主键的时候就会默认的将主键添加为聚集索引,但是并不是聚集索引就一定要是主键字段,一张表就只能添加一个聚集索引,所以合理的利用聚集索引的特性,可以很大的提高查询速度。
    一般我们都是在自增的ID设置为主键,但是又很少会对ID进行查询操作,更多的会对表中的其他字段进行查询,比如:时间字段。
    这个时候就可以将聚集索引加到时间字段里,你会发现整个查询就会高效很多。
 
3,4,5,6
未完待续。。。
 
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索引的优缺点
    优点: 加快访问速度, 加强行的唯一性
    缺点: 带索引的表在数据库中需要更多的存储空间,操纵数据的命令需要更长的处理时间,因为它们需要对索引进行更新
 
创建索引的指导原则
请按照下列标准选择建立索引的列:
        该列用于频繁搜索
        该列用于对数据进行排序
请不要使用下面的列创建索引:
        列中仅包含几个不同的值。
        表中仅包含几行。为小型表创建索引可能不太划算,因为SQL Server在索引中搜索数据所花的时间比在表中逐行搜索所花的时间更长
 
 
假设我们在Col1列上创建了单列索引,可以在以下谓词上进行索引查找:
 
Ø [Col1] = 3.14
 
Ø [Col1] > 100
 
Ø [Col1] BETWEEN 0 AND 99
 
Ø [Col1] LIKE 'abc%'
 
Ø [Col1] IN (2, 3, 5, 7)
 
然而,在以下谓词上将不能使用索引查找:
 
Ø ABS([Col1]) = 1
 
Ø [Col1] + 1 = 9
 
Ø [Col1] LIKE '%abc'
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原标题:程序猿眼中的聚集索引和非聚集索引

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