InfluxDB学习之InfluxDB连续查询（Continuous Queries）

在上一篇：InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略（Retention Policies） 中，我们介绍了 InfluxDB的数据保留策略，数据超过保存策略里指定的时间之后，就会被删除。

但是如果我们不想完全将这些数据删除掉，就需要连续查询（Continuous Queries）的帮助了。

连续查询主要用在将数据归档，以降低系统空间的占用率，主要是以降低精度为代价。

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一、InfluxDB连续查询 定义

InfluxDB的连续查询是在数据库中自动定时启动的一组语句，语句中必须包含 SELECT 关键词和 GROUP BY time() 关键词。

InfluxDB会将查询结果放在指定的数据表中。

二、InfluxDB连续查询 目的

使用连续查询是最优的降低采样率的方式，连续查询和存储策略搭配使用将会大大降低InfluxDB的系统占用量。

而且使用连续查询后，数据会存放到指定的数据表中，这样就为以后统计不同精度的数据提供了方便。

三、InfluxDB连续查询 操作

只有管理员用户可以操作 连续查询。

1）新建连续查询

新建连续查询的语法如下所示：

CREATE CONTINUOUS QUERY <cq_name> ON <database_name> [RESAMPLE [EVERY <interval>] [FOR <interval>]] BEGIN SELECT <function>(<stuff>)[,<function>(<stuff>)] INTO <different_measurement> FROM <current_measurement> [WHERE <stuff>] GROUP BY time(<interval>)[,<stuff>] END

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原标题：InfluxDB学习之InfluxDB连续查询（Continuous Queries）

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