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[数据库]Oracle SQL 优化原则(实用篇)


由于SQL优化优化起来比较复杂,并且还受环境限制,在开发过程中,写SQL必须遵循以下几点原则:

1.Oracle 采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他Where条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾.

2.Select 语句避免使用 *

当在Select子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 *是一个方便的方法.可是,这是一个非常低效的方法.实际上,Oracle在解析的过程中,会将 * 一次转换成所有的列名,这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间.

3.使用表的别名

当在Sql语句中离间多个表时,请使用标的别名并把别名前缀每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少哪些由Column歧义引起的语法错误.

注:Column歧义是指由于Sql中不同的表具有相同的Column名,当SQL语句中出现这个Column时,Sql解析器无法判断这个Column的归属.

OracleSql的优化原则:

尽量少用In操作符,基本上所有In操作都可以用Exists代替,用In写出的Sql的优点是比较容易写及清晰易懂,但是用In的Sql性能总是比较低的,从Oracle执行的步骤来分析用In的Sql与不用In的Sql有以下区别:

Oracle视图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行In里面的子查询,在查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询.由此可见用In的Sql至少多了一个转换的过程.一般的Sql都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的Sql就不能转换了.

Oralce在执行In子查询时,首先执行子查询,将查询结果放入临时表再执行住查询.而Exist则是首先检查主查询,然后运行子查询知道找到第一个匹配项.NotExists比Not In效率稍高.但具体在寻则IN或EXIST操作时,要根据主子表数据量大小来具体考虑.

推荐方案:在业务密集的SQL当中尽量不用IN操作符,不用NOT IN操作符,可以用NOT EXISTS或者外连接+替代

不用'<>'或者'!='操作符.对不等于操作符的处理会造成全表扫描,可以用'<'or'>'代替.

不等于操作符是永远不会用到索引的,因策对它的处理会造成全表扫描。

推荐方案:

1)a<>0用 a>0 or a<0;

2)a<>''改为 a>''

where子句中出现IS NULL或者 IS NOT NULL时,ORACLE会停止使用索引而执行全表扫描.可以考虑在设计表时,对索引列设置为NOT NULL,这样就可以用其他操作来取代判断NULL的操作。

推荐方案:

1) a is not null 改为 a > 0 或者 a > '' 等

2)不允许字段为空,而用一个却省值代替空值.

3)建立位图索引(有分区的表不能建,位图索引比较难控制,如字段值太多索引会使性能下降,多人更新操作会增加数据块锁的现象)

当通配符'%'或者'_'作为查询字符串的第一个字符时,索引不会被使用.

对于有连接的列'||',最后一个连接列索引会无效.尽量避免连接,可以分开连接或者使用不作用在列上的函数替代.

如果索引不是基于函数的,那么当在Where子句中对索引列使用函数时,索引不再起作用.

Where子句中避免在索引上使用计算,否则将导致索引失效而进行全表扫描.

对数据类型不同的列进行比较时,会使索引失效.

> 及 < 操作符(大于或小于操作符)

大于或小于操作符一般情况下是不用调整的,因为它有索引就会采用索引查找,但有的情况下可以对它进行优化,如一个表有100万记录,一个数值型字段A, 30万记录的A=0,30万记录的A=1,39万记录的A=2,1万记录的A=3。那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了,因为 A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较,而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。

推荐方案:用“>=”替代“>”。

UNION操作符

UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录,最常见的是过程表与历史表UNION。如:

    select * from gc_dfys

    union

    select * from ls_jg_dfys

    这个SQL在运行时先取出两个表的结果,再用排序空间进行排序删除重复的记录,最后返回结果集,如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。

    推荐方案:采用UNION ALL操作符替代UNION,因为UNION ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。

    select * from gc_dfys

    union all

    select * from ls_jg_dfys

LIKE操作符

LIKE 操作符可以应用通配符查询,里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询,但是如果用得不好则会产生性能上的问题,如LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引,而LIKE ‘X5400%’则会引用范围索引。一个实际例子:用YW_YHJBQK表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 这个条件会产生全表扫描,如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询,性能肯定大大提高。

SQL书写的影响(共享SQL语句可以提高操作效率)

同一功能同一性能不同写法SQL的影响

如一个SQL在A程序员写的为

    Select * from zl_yhjbqk

    B程序员写的为

    Select * from dlyx.zl_yhjbqk(带表所有者的前缀)

    C程序员写的为

    Select * from DLYX.ZLYHJBQK(大写表名)

    D程序员写的为

    Select *  from DLYX.ZLYHJBQK(中间多了空格)

     以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的,但是从ORACLE共享内存SGA的原理,可以得出ORACLE对每个SQL 都会对其进行一次分析,并且占用共享内存,如果将SQL的字符串及格式写得完全相同则ORACLE只会分析一次,共享内存也只会留下一次的分析结果,这不仅可以减少分析SQL的时间,而且可以减少共享内存重复的信息,ORACLE也可以准确统计SQL的执行频率。

推荐方案:不同区域出现的相同的Sql语句,要保证查询字符完全相同,以利用SGA共享池,防止相同的Sql语句被多次分析。

查询表顺序的影响

Oracle从右到左处理From子句中的表名,所以在From子句中包含多个表的情况下,将记录最少的表放在最后。(只在采用RBO优化时有效).

在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响,在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接,由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。(注:如果对表进行了统计分析, ORACLE会自动先进小表的链接,再进行大表的链接)。

Order By语句中的非索引列会降低性能,可以通过添加索引的方式处理。严格控制在Order By语句中使用表达式

当在Sql语句中连接多个表时,使用表的别名,并将之作为每列的前缀。这样可以减少解析时间

多利用内部函数提高Sql效率

对条件字段的一些优化

采用函数处理的字段不能利用索引,如

substr(hbs_bh,1,4)=’5400’,优化处理:hbs_bh like ‘5400%’

trunc(sk_rq)=trunc(sysdate), 优化处理:sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq<trunc(sysdate+1)

进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引,如:

ss_df+20>50,优化处理:ss_df>30

‘X’||hbs_bh>’X5400021452’,优化处理:hbs_bh>’5400021542’

sk_rq+5=sysdate,优化处理:sk_rq=sysdate-5

hbs_bh=5401002554,优化处理:hbs_bh=’ 5401002554’,注:此条件对hbs_bh 进行隐式的to_number转换,因为hbs_bh字段是字符型。

条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引

ys_df>cx_df,无法进行优化

qc_bh||kh_bh=’5400250000’,优化处理:qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’

可能引起全表扫描的操作

在索引列上使用NOT或者“<>”

对索引列使用函数或者计算

NOT IN操作

通配符位于查询字符串的第一个字符

IS NULL或者IS NOT NULL

多列索引,但它的第一个列并没有被Where子句引用