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[操作系统]【转载】ReactiveX 的理念和特点


 

原作者地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1440166491833.html

 

ReactiveX是Reactive Extensions的缩写,一般简写为Rx,最初是LINQ的一个扩展,由微软的架构师Erik Meijer领导的团队开发,在2012年11月开源,Rx是一个编程模型,目标是提供一致的编程接口,帮助开发者更方便的处理异步数据流,Rx库支持.NET、JavaScript和C++,Rx近几年越来越流行了,现在已经支持几乎全部的流行编程语言了,Rx的大部分语言库由ReactiveX这个组织负责维护,比较流行的有RxJava/RxJS/Rx.NET,社区网站是 http://reactivex.io/

什么是ReactiveX

微软给的定义是,Rx是一个函数库,让开发者可以利用可观察序列和LINQ风格查询操作符来编写异步和基于事件的程序,使用Rx,开发者可以用Observables表示异步数据流,用LINQ操作符查询异步数据流, 用Schedulers参数化异步数据流的并发处理,Rx可以这样定义:Rx = Observables + LINQ + Schedulers。

ReactiveX.io给的定义是,Rx是一个使用可观察数据流进行异步编程的编程接口,ReactiveX结合了观察者模式、迭代器模式和函数式编程的精华。

ReactiveX的应用

很多公司都在使用ReactiveX,例如Microsoft、Netflix、Github、Trello、SoundCloud。

ReactiveX宣言

ReactiveX不仅仅是一个编程接口,它是一种编程思想的突破,它影响了许多其它的程序库和框架以及编程语言。

使用观察者模式

  • 创建:Rx可以方便的创建事件流和数据流
  • 组合:Rx使用查询式的操作符组合和变换数据流
  • 监听:Rx可以订阅任何可观察的数据流并执行操作

简化代码

  • 函数式风格:对可观察数据流使用无副作用的输入输出函数,避免了程序里错综复杂的状态 简化代码:Rx的操作符通通常可以将复杂的难题简化为很少的几行代码
  • 异步错误处理:传统的try/catch没办法处理异步计算,Rx提供了合适的错误处理机制
  • 轻松使用并发:Rx的Observables和Schedulers让开发者可以摆脱底层的线程同步和各种并发问题

使用Observable的优势

Rx扩展了观察者模式用于支持数据和事件序列,添加了一些操作符,它让你可以声明式的组合这些序列,而无需关注底层的实现:如线程、同步、线程安全、并发数据结构和非阻塞IO。

 

Observable通过使用最佳的方式访问异步数据序列填补了这个间隙

单个数据               多个数据同步 T getData()         Iterable<T> getData()异步 Future<T> getData()     Observable<T> getData()

 

Rx的Observable模型让你可以像使用集合数据一样操作异步事件流,对异步事件流使用各种简单、可组合的操作。

Observable可组合

对于单层的异步操作来说,Java中Future对象的处理方式是非常简单有效的,但是一旦涉及到嵌套,它们就开始变得异常繁琐和复杂。使用Future很难很好的组合带条件的异步执行流程(考虑到运行时各种潜在的问题,甚至可以说是不可能的),当然,要想实现还是可以做到的,但是非常困难,或许你可以用Future.get(),但这样做,异步执行的优势就完全没有了。从另一方面说,Rx的Observable一开始就是为组合异步数据流准备的。

Observable更灵活

Rx的Observable不仅支持处理单独的标量值(就像Future可以做的),也支持数据序列,甚至是无穷的数据流。Observable是一个抽象概念,适用于任何场景。Observable拥有它的近亲Iterable的全部优雅与灵活。

Observable是异步的双向push,Iterable是同步的单向pull,对比:事件      Iterable(pull)     Observable(push)获取数据    T next()        onNext(T)异常处理    throws Exception    onError(Exception)任务完成    !hasNext()       onCompleted()

 

Observable无偏见

Rx对于对于并发性或异步性没有任何特殊的偏好,Observable可以用任何方式实现,线程池、事件循环、非阻塞IO、Actor模式,任何满足你的需求的,你擅长或偏好的方式都可以。无论你选择怎样实现它,无论底层实现是阻塞的还是非阻塞的,客户端代码将所有与Observable的交互都当做是异步的。

Observable是如何实现的?

public Observable<data> getData();

 

  • 它能与调用者在同一线程同步执行吗?
  • 它能异步地在单独的线程执行吗?
  • 它会将工作分发到多个线程,返回数据的顺序是任意的吗?
  • 它使用Actor模式而不是线程池吗?
  • 它使用NIO和事件循环执行异步网络访问吗?
  • 它使用事件循环将工作线程从回调线程分离出来吗?

从Observer的视角看,这些都无所谓,重要的是:使用Rx,你可以改变你的观念,你可以在完全不影响Observable程序库使用者的情况下,彻底的改变Observable的底层实现。

使用回调存在很多问题

回调在不阻塞任何事情的情况下,解决了Future.get()过早阻塞的问题。由于响应结果一旦就绪Callback就会被调用,它们天生就是高效率的。不过,就像使用Future一样,对于单层的异步执行来说,回调很容易使用,对于嵌套的异步组合,它们显得非常笨拙。

Rx是一个多语言的实现

Rx在大量的编程语言中都有实现,并尊重实现语言的风格,而且更多的实现正在飞速增加。

响应式编程

Rx提供了一系列的操作符,你可以使用它们来过滤(filter)、选择(select)、变换(transform)、结合(combine)和组合(compose)多个Observable,这些操作符让执行和复合变得非常高效。

你可以把Observable当做Iterable的推送方式的等价物,使用Iterable,消费者从生产者那拉取数据,线程阻塞直至数据准备好。使用Observable,在数据准备好时,生产者将数据推送给消费者。数据可以同步或异步的到达,这种方式更灵活。

下面的例子展示了相似的高阶函数在Iterable和Observable上的应用

// Iterable getDataFromLocalMemory() .skip(10) .take(5) .map({ s -> return s + " transformed" }) .forEach({ println "next => " + it }) // Observable getDataFromNetwork() .skip(10) .take(5) .map({ s -> return s + " transformed" }) .subscribe({ println "onNext => " + it })

 

Observable类型给GOF的观察者模式添加了两种缺少的语义,这样就和Iterable类型中可用的操作一致了:

  1. 生产者可以发信号给消费者,通知它没有更多数据可用了(对于Iterable,一个for循环正常完成表示没有数据了;对于Observable,就是调用观察者的onCompleted方法)
  2. 生产者可以发信号给消费者,通知它遇到了一个错误(对于Iterable,迭代过程中发生错误会抛出异常;对于Observable,就是调用观察者(Observer)的onError方法)

有了这两种功能,Rx就能使Observable与Iterable保持一致了,唯一的不同是数据流的方向。任何对Iterable的操作,你都可以对Observable使用。

名词定义

这里给出一些名词的翻译

  • Reactive 直译为反应性的,有活性的,根据上下文一般反以为反应式,响应式
  • Iterable 可迭代对象,支持以迭代器的形式遍历,许多语言中都存在这个概念
  • Observable 可观察对象,在Rx中定义为更强大的Iterable,在观察者模式中是被观察的对象,一旦数据产生或发生变化,会通过某种方式通知观察者或订阅者
  • Observer 观察者对象,监听Observable发射的数据并做出响应,Subscriber是它的一个特殊实现 *emit 直译为发射,发布,发出,含义是Observable在数据产生或变化时发送通知给Observer,调用Observer对应的方法,文章里一律译为发射 *items 直译为项目,条目,在Rx里是指Observable发射的数据项,文章里一律译为数据,数据项

 https://github.com/mcxiaoke/RxDocs/blob/master/Intro.md