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[数据库]W3C SQL


SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。

什么是 SQL?

  • SQL 指结构化查询语言
  • SQL 使我们有能力访问数据库
  • SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言

编者注:ANSI,美国国家标准化组织


SQL 能做什么?

  • SQL 面向数据库执行查询
  • SQL 可从数据库取回数据
  • SQL 可在数据库中插入新的记录
  • SQL 可更新数据库中的数据
  • SQL 可从数据库删除记录
  • SQL 可创建新数据库
  • SQL 可在数据库中创建新表
  • SQL 可在数据库中创建存储过程
  • SQL 可在数据库中创建视图
  • SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限

SQL 是一种标准 - 但是...

SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言,用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。SQL 可与数据库程序协同工作,比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其他数据库系统。

不幸地是,存在着很多不同版本的 SQL 语言,但是为了与 ANSI 标准相兼容,它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的关键词(比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE 等等)。

注释:除了 SQL 标准之外,大部分 SQL 数据库程序都拥有它们自己的私有扩展!


在您的网站中使用 SQL

要创建发布数据库中数据的网站,您需要以下要素:

  • RDBMS 数据库程序(比如 MS Access, SQL Server, MySQL)
  • 服务器端脚本语言(比如 PHP 或 ASP)
  • SQL
  • HTML / CSS

RDBMS

RDBMS 指的是关系型数据库管理系统。

RDBMS 是 SQL 的基础,同样也是所有现代数据库系统的基础,比如 MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL 以及 Microsoft Access。

RDBMS 中的数据存储在被称为表(tables)的数据库对象中。

表是相关的数据项的集合,它由列和行组成。

数据库表

一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识(例如“客户”或者“订单”)。表包含带有数据的记录(行)。

下面的例子是一个名为 "Persons" 的表:

IdLastNameFirstNameAddressCity
1AdamsJohnOxford StreetLondon
2BushGeorgeFifth AvenueNew York
3CarterThomasChangan StreetBeijing

上面的表包含三条记录(每一条对应一个人)和五个列(Id、姓、名、地址和城市)。


SQL 语句

您需要在数据库上执行的大部分工作都由 SQL 语句完成。

下面的语句从表中选取 LastName 列的数据:

SELECT LastName FROM Persons

结果集类似这样:

LastName
Adams
Bush
Carter

在本教程中,我们将为您讲解各种不同的 SQL 语句。


重要事项

一定要记住,SQL 对大小写不敏感!


SQL 语句后面的分号?

某些数据库系统要求在每条 SQL 命令的末端使用分号。在我们的教程中不使用分号。

分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方法,这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的语句。

如果您使用的是 MS Access 和 SQL Server 2000,则不必在每条 SQL 语句之后使用分号,不过某些数据库软件要求必须使用分号。


SQL DML 和 DDL

可以把 SQL 分为两个部分:数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。

SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。

查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分:

  • SELECT - 从数据库表中获取数据
  • UPDATE - 更新数据库表中的数据
  • DELETE - 从数据库表中删除数据
  • INSERT INTO - 向数据库表中插入数据

SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引(键),规定表之间的链接,以及施加表间的约束。

SQL 中最重要的 DDL 语句:

  • CREATE DATABASE - 创建新数据库
  • ALTER DATABASE - 修改数据库
  • CREATE TABLE - 创建新表
  • ALTER TABLE - 变更(改变)数据库表
  • DROP TABLE - 删除表
  • CREATE INDEX - 创建索引(搜索键)
  • DROP INDEX - 删除索引

SQL SELECT 语句

SELECT 语句用于从表中选取数据。

结果被存储在一个结果表中(称为结果集)。

SQL SELECT 语法

SELECT 列名称 FROM 表名称

以及:

SELECT * FROM 表名称

注释:SQL 语句对大小写不敏感。SELECT 等效于 select。

SQL SELECT 实例

如需获取名为 "LastName" 和 "FirstName" 的列的内容(从名为 "Persons" 的数据库表),请使用类似这样的 SELECT 语句:

SELECT LastName,FirstName FROM Persons

"Persons" 表:

IdLastNameFirstNameAddressCity
1AdamsJohnOxford StreetLondon
2BushGeorgeFifth AvenueNew York
3CarterThomasChangan StreetBeijing

结果:

LastNameFirstName
AdamsJohn
BushGeorge
CarterThomas

SQL SELECT * 实例

现在我们希望从 "Persons" 表中选取所有的列。

请使用符号 * 取代列的名称,就像这样:

SELECT * FROM Persons

提示:星号(*)是选取所有列的快捷方式。

结果:

IdLastNameFirstNameAddressCity
1AdamsJohnOxford StreetLondon
2BushGeorgeFifth AvenueNew York
3CarterThomasChangan StreetBeijing

在结果集(result-set)中导航

由 SQL 查询程序获得的结果被存放在一个结果集中。大多数数据库软件系统都允许使用编程函数在结果集中进行导航,比如:Move-To-First-Record、Get-Record-Content、Move-To-Next-Record 等等。

类似这些编程函数不在本教程讲解之列。如需学习通过函数调用访问数据的知识,请访问我们的 ADO 教程 和 PHP 教程。

SQL SELECT DISTINCT 语句

在表中,可能会包含重复值。这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。

关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。

语法:

SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

使用 DISTINCT 关键词

如果要从 "Company" 列中选取所有的值,我们需要使用 SELECT 语句:

SELECT Company FROM Orders

"Orders"表:

CompanyOrderNumber
IBM3532
W3School2356
Apple4698
W3School6953

结果:

Company
IBM
W3School
Apple
W3School

请注意,在结果集中,W3School 被列出了两次。

如需从 Company" 列中仅选取唯一不同的值,我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句:

SELECT DISTINCT Company FROM Orders 

结果:

Company
IBM
W3School
Apple

现在,在结果集中,"W3School" 仅被列出了一次。

 

 



 

WHERE 子句用于规定选择的标准。

WHERE 子句

如需有条件地从表中选取数据,可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。

语法

SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值

下面的运算符可在 WHERE 子句中使用:

操作符描述
=等于
<>不等于
>大于
<小于
>=大于等于
<=小于等于
BETWEEN在某个范围内
LIKE搜索某种模式

注释:在某些版本的 SQL 中,操作符 <> 可以写为 !=。


使用 WHERE 子句

如果只希望选取居住在城市 "Beijing" 中的人,我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句:

SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing'

"Persons" 表

LastNameFirstNameAddressCityYear
AdamsJohnOxford StreetLondon1970
BushGeorgeFifth AvenueNew York1975
CarterThomasChangan StreetBeijing1980
GatesBillXuanwumen 10Beijing1985

结果:

LastNameFirstNameAddressCityYear
CarterThomasChangan StreetBeijing1980
GatesBillXuanwumen 10Beijing1985

引号的使用

请注意,我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。

SQL 使用单引号来环绕文本值(大部分数据库系统也接受双引号)。如果是数值,请不要使用引号。

文本值:

这是正确的:SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Bush'这是错误的:SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=Bush

数值:

这是正确的:SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965这是错误的:SELECT * FROM Persons WHERE Year>'1965'

  • SQL distinct
  • SQL AND & OR
  • AND 和 OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。

    AND 和 OR 运算符

    AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。

    如果第一个条件和第二个条件都成立,则 AND 运算符显示一条记录。

    如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立,则 OR 运算符显示一条记录。


    原始的表 (用在例子中的):

    LastNameFirstNameAddressCity
    AdamsJohnOxford StreetLondon
    BushGeorgeFifth AvenueNew York
    CarterThomasChangan StreetBeijing
    CarterWilliamXuanwumen 10Beijing

    AND 运算符实例

    使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人:

    SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'

    结果:

    LastNameFirstNameAddressCity
    CarterThomasChangan StreetBeijing

    OR 运算符实例

    使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人:

    SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'

    结果:

    LastNameFirstNameAddressCity
    CarterThomasChangan StreetBeijing
    CarterWilliamXuanwumen 10Beijing

    结合 AND 和 OR 运算符

    我们也可以把 AND 和 OR 结合起来(使用圆括号来组成复杂的表达式):

    SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William')AND LastName='Carter'

    结果:

    LastNameFirstNameAddressCity
    CarterThomasChangan StreetBeijing
    CarterWilliamXuanwumen 10Beijing

     

    ORDER BY 语句用于对结果集进行排序。

    ORDER BY 语句

    ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。

    ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。

    如果您希望按照降序对记录进行排序,可以使用 DESC 关键字。


    原始的表 (用在例子中的):

    Orders 表:

    CompanyOrderNumber
    IBM3532
    W3School2356
    Apple4698
    W3School6953

    实例 1

    以字母顺序显示公司名称:

    SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company

    结果:

    CompanyOrderNumber
    Apple4698
    IBM3532
    W3School6953
    W3School2356

    实例 2

    以字母顺序显示公司名称(Company),并以数字顺序显示顺序号(OrderNumber):

    SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber

    结果:

    CompanyOrderNumber
    Apple4698
    IBM3532
    W3School2356
    W3School6953

    实例 3

    以逆字母顺序显示公司名称:

    SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC

    结果:

    CompanyOrderNumber
    W3School6953
    W3School2356
    IBM3532
    Apple4698

    实例 4

    以逆字母顺序显示公司名称,并以数字顺序显示顺序号:

    SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC

    结果:

    CompanyOrderNumber
    W3School2356
    W3School6953
    IBM3532
    Apple4698

    注意:在以上的结果中有两个相等的公司名称 (W3School)。只有这一次,在第一列中有相同的值时,第二列是以升序排列的。如果第一列中有些值为 nulls 时,情况也是这样的。


     
    • SQL Order By
    • SQL update

    INSERT INTO 语句

    INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。

    语法

    INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)

    我们也可以指定所要插入数据的列:

    INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)

    插入新的行

    "Persons" 表:

    LastNameFirstNameAddressCity
    CarterThomasChangan StreetBeijing

    SQL 语句:

    INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')

    结果:

    LastNameFirstNameAddressCity
    CarterThomasChangan StreetBeijing
    GatesBillXuanwumen 10Beijing

    在指定的列中插入数据

    "Persons" 表:

    LastNameFirstNameAddressCity
    CarterThomasChangan StreetBeijing
    GatesBillXuanwumen 10Beijing

    SQL 语句:

    INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')

    结果:

    LastNameFirstNameAddressCity
    CarterThomasChangan StreetBeijing
    GatesBillXuanwumen 10Beijing
    Wilson Champs-Elysees





 

Update 语句

Update 语句用于修改表中的数据。

语法:

UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

Person:

LastNameFirstNameAddressCity
GatesBillXuanwumen 10Beijing
Wilson Champs-Elysees 

更新某一行中的一个列

我们为 lastname 是 "Wilson" 的人添加 firstname:

UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson' 

结果:

LastNameFirstNameAddressCity
GatesBillXuanwumen 10Beijing
WilsonFredChamps-Elysees 

更新某一行中的若干列

我们会修改地址(address),并添加城市名称(city):

UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing'WHERE LastName = 'Wilson'

结果:

LastNameFirstNameAddressCity
GatesBillXuanwumen 10Beijing
WilsonFredZhongshan 23Nanjing

DELETE 语句

DELETE 语句用于删除表中的行。

语法

DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值

Person:

LastNameFirstNameAddressCity
GatesBillXuanwumen 10Beijing
WilsonFredZhongshan 23Nanjing

删除某行

"Fred Wilson" 会被删除:

DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson' 

结果:

LastNameFirstNameAddressCity
GatesBillXuanwumen 10Beijing

删除所有行

可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的:

DELETE FROM table_name

或者:

DELETE * FROM table_name



 

TOP 子句

TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。

对于拥有数千条记录的大型表来说,TOP 子句是非常有用的。

注释:并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。

SQL Server 的语法:

SELECT TOP number|percent column_name(s)FROM table_name

MySQL 和 Oracle 中的 SQL SELECT TOP 是等价的

MySQL 语法

SELECT column_name(s)FROM table_nameLIMIT number

例子

SELECT *FROM PersonsLIMIT 5

Oracle 语法

SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE ROWNUM <= number

例子

SELECT *FROM PersonsWHERE ROWNUM <= 5

原始的表 (用在例子中的):

Persons 表:

IdLastNameFirstNameAddressCity
1AdamsJohnOxford StreetLondon
2BushGeorgeFifth AvenueNew York
3CarterThomasChangan StreetBeijing
4ObamaBarackPennsylvania AvenueWashington

SQL TOP 实例

现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取头两条记录。

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT TOP 2 * FROM Persons

结果:

IdLastNameFirstNameAddressCity
1AdamsJohnOxford StreetLondon
2BushGeorgeFifth AvenueNew York

SQL TOP PERCENT 实例

现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取 50% 的记录。

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons

结果:

IdLastNameFirstNameAddressCity
1AdamsJohnOxford StreetLondon
2BushGeorgeFifth AvenueNew York

SQL LIKE 操作符

  • SQL Top
  • SQL 通配符

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。


LIKE 操作符

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

SQL LIKE 操作符语法

SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE column_name LIKE pattern

原始的表 (用在例子中的):

Persons 表:

IdLastNameFirstNameAddressCity
1AdamsJohnOxford StreetLondon
2BushGeorgeFifth AvenueNew York
3CarterThomasChangan StreetBeijing

LIKE 操作符实例

例子 1

现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人:

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT * FROM PersonsWHERE City LIKE 'N%'

提示:"%" 可用于定义通配符(模式中缺少的字母)。

结果集:

IdLastNameFirstNameAddressCity
2BushGeorgeFifth AvenueNew York

例子 2

接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人:

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT * FROM PersonsWHERE City LIKE '%g'

结果集:

IdLastNameFirstNameAddressCity
3CarterThomasChangan StreetBeijing

例子 3

接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人:

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT * FROM PersonsWHERE City LIKE '%lon%'

结果集:

IdLastNameFirstNameAddressCity
1AdamsJohnOxford StreetLondon

例子 4

通过使用 NOT 关键字,我们可以从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人:

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT * FROM PersonsWHERE City NOT LIKE '%lon%'

结果集:

IdLastNameFirstNameAddressCity
2BushGeorgeFifth AvenueNew York
3CarterThomasChangan StreetBeijing

SQL 通配符

在搜索数据库中的数据时,SQL 通配符可以替代一个或多个字符。

SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。

在 SQL 中,可使用以下通配符:

通配符描述
%替代一个或多个字符
_仅替代一个字符
[charlist]字符列中的任何单一字符

[^charlist]

或者

[!charlist]

不在字符列中的任何单一字符

原始的表 (用在例子中的):

Persons 表:

IdLastNameFirstNameAddressCity
1AdamsJohnOxford StreetLondon
2BushGeorgeFifth AvenueNew York
3CarterThomasChangan StreetBeijing

使用 % 通配符

例子 1

现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "Ne" 开始的城市里的人:

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT * FROM PersonsWHERE City LIKE 'Ne%'

结果集:

IdLastNameFirstNameAddressCity
2BushGeorgeFifth AvenueNew York

例子 2

接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lond" 的城市里的人:

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT * FROM PersonsWHERE City LIKE '%lond%'

结果集:

IdLastNameFirstNameAddressCity
1AdamsJohnOxford StreetLondon

使用 _ 通配符

例子 1

现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人:

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT * FROM PersonsWHERE FirstName LIKE '_eorge'

结果集:

IdLastNameFirstNameAddressCity
2BushGeorgeFifth AvenueNew York

例子 2

接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取的这条记录的姓氏以 "C" 开头,然后是一个任意字符,然后是 "r",然后是任意字符,然后是 "er":

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT * FROM PersonsWHERE LastName LIKE 'C_r_er'

结果集:

IdLastNameFirstNameAddressCity
3CarterThomasChangan StreetBeijing

使用 [charlist] 通配符

例子 1

现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人:

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT * FROM PersonsWHERE City LIKE '[ALN]%'

结果集:

IdLastNameFirstNameAddressCity
1AdamsJohnOxford StreetLondon
2BushGeorgeFifth AvenueNew York

例子 2

现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市不以"A" 或 "L" 或 "N" 开头的人:

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT * FROM PersonsWHERE City LIKE '[!ALN]%'

结果集:

IdLastNameFirstNameAddressCity
3CarterThomasChangan StreetBeijing

BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用,作用是选取介于两个值之间的数据范围。

BETWEEN 操作符

操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。

SQL BETWEEN 语法

SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE column_nameBETWEEN value1 AND value2

原始的表 (在实例中使用:)

Persons 表:

IdLastNameFirstNameAddressCity
1AdamsJohnOxford StreetLondon
2BushGeorgeFifth AvenueNew York
3CarterThomasChangan StreetBeijing
4GatesBillXuanwumen 10Beijing

BETWEEN 操作符实例

如需以字母顺序显示介于 "Adams"(包括)和 "Carter"(不包括)之间的人,请使用下面的 SQL:

SELECT * FROM PersonsWHERE LastNameBETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

结果集:

IdLastNameFirstNameAddressCity
1AdamsJohnOxford StreetLondon
2BushGeorgeFifth AvenueNew York

重要事项:不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人,但不包括 "Adams" 和 "Carter" ;某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间并包括 "Adams" 和 "Carter" 的人;而另一些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人,包括 "Adams" ,但不包括 "Carter" 。

所以,请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN....AND 操作符的!


实例 2

如需使用上面的例子显示范围之外的人,请使用 NOT 操作符:

SELECT * FROM PersonsWHERE LastNameNOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

结果集:

IdLastNameFirstNameAddressCity
3CarterThomasChangan StreetBeijing
4GatesBillXuanwumen 10Beijing

 

SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。

Join 和 Key

有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。

数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起。

请看 "Persons" 表:

Id_PLastNameFirstNameAddressCity
1AdamsJohnOxford StreetLondon
2BushGeorgeFifth AvenueNew York
3CarterThomasChangan StreetBeijing

请注意,"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同,Id_P 也可以区分他们。

接下来请看 "Orders" 表:

Id_OOrderNoId_P
1778953
2446783
3224561
4245621
53476465

请注意,"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键,同时,"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人,而无需使用他们的确切姓名。

请留意,"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。


引用两个表

我们可以通过引用两个表的方式,从两个表中获取数据:

谁订购了产品,并且他们订购了什么产品?

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNoFROM Persons, OrdersWHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P 

结果集:

LastNameFirstNameOrderNo
AdamsJohn22456
AdamsJohn24562
CarterThomas77895
CarterThomas44678

SQL JOIN - 使用 Join

除了上面的方法,我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。

如果我们希望列出所有人的定购,可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNoFROM PersonsINNER JOIN OrdersON Persons.Id_P = Orders.Id_PORDER BY Persons.LastName

结果集:

LastNameFirstNameOrderNo
AdamsJohn22456
AdamsJohn24562
CarterThomas77895
CarterThomas44678

不同的 SQL JOIN

除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN(内连接),我们还可以使用其他几种连接。

下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异。

  • JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行
  • LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
  • RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
    • SQL UNION 操作符

      UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

      请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

      SQL UNION 语法

      SELECT column_name(s) FROM table_name1UNIONSELECT column_name(s) FROM table_name2

      注释:默认地,UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值,请使用 UNION ALL。

      SQL UNION ALL 语法

      SELECT column_name(s) FROM table_name1UNION ALLSELECT column_name(s) FROM table_name2

      另外,UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

      下面的例子中使用的原始表:

      Employees_China:

      E_IDE_Name
      01Zhang, Hua
      02Wang, Wei
      03Carter, Thomas
      04Yang, Ming

      Employees_USA:

      E_IDE_Name
      01Adams, John
      02Bush, George
      03Carter, Thomas
      04Gates, Bill

      使用 UNION 命令

      实例

      列出所有在中国和美国的不同的雇员名:

      SELECT E_Name FROM Employees_ChinaUNIONSELECT E_Name FROM Employees_USA

      结果

      E_Name
      Zhang, Hua
      Wang, Wei
      Carter, Thomas
      Yang, Ming
      Adams, John
      Bush, George
      Gates, Bill

      注释:这个命令无法列出在中国和美国的所有雇员。在上面的例子中,我们有两个名字相同的雇员,他们当中只有一个人被列出来了。UNION 命令只会选取不同的值。


      UNION ALL

      UNION ALL 命令和 UNION 命令几乎是等效的,不过 UNION ALL 命令会列出所有的值。

      SQL Statement 1UNION ALLSQL Statement 2

      使用 UNION ALL 命令

      实例:

      列出在中国和美国的所有的雇员:

      SELECT E_Name FROM Employees_ChinaUNION ALLSELECT E_Name FROM Employees_USA

      结果

      E_Name
      Zhang, Hua
      Wang, Wei
      Carter, Thomas
      Yang, Ming
      Adams, John
      Bush, George
      Carter, Thomas
      Gates, Bill

  • FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行

SQL SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件。

SELECT INTO 语句

SELECT INTO 语句从一个表中选取数据,然后把数据插入另一个表中。

SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。

SQL SELECT INTO 语法

您可以把所有的列插入新表:

SELECT *INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename

或者只把希望的列插入新表:

SELECT column_name(s)INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename

SQL SELECT INTO 实例 - 制作备份复件

下面的例子会制作 "Persons" 表的备份复件:

SELECT *INTO Persons_backupFROM Persons

IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表:

SELECT *INTO Persons IN 'Backup.mdb'FROM Persons

如果我们希望拷贝某些域,可以在 SELECT 语句后列出这些域:

SELECT LastName,FirstNameINTO Persons_backupFROM Persons

SQL SELECT INTO 实例 - 带有 WHERE 子句

我们也可以添加 WHERE 子句。

下面的例子通过从 "Persons" 表中提取居住在 "Beijing" 的人的信息,创建了一个带有两个列的名为 "Persons_backup" 的表:

SELECT LastName,FirstnameINTO Persons_backupFROM PersonsWHERE City='Beijing'

SQL SELECT INTO 实例 - 被连接的表

从一个以上的表中选取数据也是可以做到的。

下面的例子会创建一个名为 "Persons_Order_Backup" 的新表,其中包含了从 Persons 和 Orders 两个表中取得的信息:

SELECT Persons.LastName,Orders.OrderNoINTO Persons_Order_BackupFROM PersonsINNER JOIN OrdersON Persons.Id_P=Orders.Id_P






 

SQL CREATE DATABASE 语句

  • SQL Select Into
  • SQL Create Table

CREATE DATABASE 语句

CREATE DATABASE 用于创建数据库。

SQL CREATE DATABASE 语法

CREATE DATABASE database_name

SQL CREATE DATABASE 实例

现在我们希望创建一个名为 "my_db" 的数据库。

我们使用下面的 CREATE DATABASE 语句:

CREATE DATABASE my_db

可以通过 CREATE TABLE 来添加数据库表。

 

SQL CREATE TABLE 语句

  • SQL Create DB
  • SQL Constraints

CREATE TABLE 语句

CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

SQL CREATE TABLE 语法

CREATE TABLE 表名称(列名称1 数据类型,列名称2 数据类型,列名称3 数据类型,....)

数据类型(data_type)规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型:

数据类型描述
  • integer(size)
  • int(size)
  • smallint(size)
  • tinyint(size)
仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。
  • decimal(size,d)
  • numeric(size,d)

容纳带有小数的数字。

"size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。

char(size)

容纳固定长度的字符串(可容纳字母、数字以及特殊字符)。

在括号中规定字符串的长度。

varchar(size)

容纳可变长度的字符串(可容纳字母、数字以及特殊的字符)。

在括号中规定字符串的最大长度。

date(yyyymmdd)容纳日期。

SQL CREATE TABLE 实例

本例演示如何创建名为 "Person" 的表。

该表包含 5 个列,列名分别是:"Id_P"、"LastName"、"FirstName"、"Address" 以及 "City":

CREATE TABLE Persons(Id_P int,LastName varchar(255),FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255))

Id_P 列的数据类型是 int,包含整数。其余 4 列的数据类型是 varchar,最大长度为 255 个字符。

空的 "Persons" 表类似这样:

Id_PLastNameFirstNameAddressCity
     

可使用 INSERT INTO 语句向空表写入数据。

SQL 约束

约束用于限制加入表的数据的类型。

可以在创建表时规定约束(通过 CREATE TABLE 语句),或者在表创建之后也可以(通过 ALTER TABLE 语句)。

我们将主要探讨以下几种约束:

  • NOT NULL
  • UNIQUE
  • PRIMARY KEY
  • FOREIGN KEY
  • CHECK
  • DEFAULT

注释:在下面的章节,我们会详细讲解每一种约束。

SQL NOT NULL 约束

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。

NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着,如果不向字段添加值,就无法插入新记录或者更新记录。

下面的 SQL 语句强制 "Id_P" 列和 "LastName" 列不接受 NULL 值:

CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255))

SQL UNIQUE 约束

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。

PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。

请注意,每个表可以有多个 UNIQUE 约束,但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

SQL UNIQUE Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束:

MySQL:

CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255),UNIQUE (Id_P))

SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL UNIQUE,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255))

如果需要命名 UNIQUE 约束,以及为多个列定义 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL 语法:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255),CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName))

SQL UNIQUE Constraint on ALTER TABLE

当表已被创建时,如需在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束,请使用下列 SQL:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE PersonsADD UNIQUE (Id_P)

如需命名 UNIQUE 约束,并定义多个列的 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL 语法:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE PersonsADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)

撤销 UNIQUE 约束

如需撤销 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL:

MySQL:

ALTER TABLE PersonsDROP INDEX uc_PersonID

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE PersonsDROP CONSTRAINT uc_PersonID

SQL PRIMARY KEY 约束

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

主键必须包含唯一的值。

主键列不能包含 NULL 值。

每个表都应该有一个主键,并且每个表只能有一个主键。

SQL PRIMARY KEY Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束:

MySQL:

CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255),PRIMARY KEY (Id_P))

SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL PRIMARY KEY,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255))

如果需要命名 PRIMARY KEY 约束,以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255),CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName))

SQL PRIMARY KEY Constraint on ALTER TABLE

如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE PersonsADD PRIMARY KEY (Id_P)

如果需要命名 PRIMARY KEY 约束,以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE PersonsADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)

注释:如果您使用 ALTER TABLE 语句添加主键,必须把主键列声明为不包含 NULL 值(在表首次创建时)。


撤销 PRIMARY KEY 约束

如需撤销 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL:

MySQL:

ALTER TABLE PersonsDROP PRIMARY KEY

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE PersonsDROP CONSTRAINT pk_PersonID