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[ASP.net教程]轻量级ORM框架——第二篇:Dapper中的一些复杂操作和inner join应该注意的坑


     上一篇博文中我们快速的介绍了dapper的一些基本CURD操作,也是我们manipulate db不可或缺的最小单元,这一篇我们介绍下相对复杂

一点的操作,源码分析暂时就不在这里介绍了。

 

一:table sql

    为了方便,这里我们生成两个表,一个Users,一个Product,sql如下:

<1> Users table

CREATE TABLE [dbo].[Users](  [UserID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,  [UserName] [varchar](50) NULL,  [Email] [varchar](100) NULL,  [Address] [varchar](100) NULL, CONSTRAINT [PK_Users] PRIMARY KEY CLUSTERED (  [UserID] ASC)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]) ON [PRIMARY]

<2> Product table

CREATE TABLE [dbo].[Product](  [ProductID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,  [ProductName] [varchar](220) NULL,  [ProductDesc] [varchar](220) NULL,  [UserID] [int] NULL,  [CreateTime] [datetime] NULL, CONSTRAINT [PK_Product] PRIMARY KEY CLUSTERED (  [ProductID] ASC)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]) ON [PRIMARY]

 

二:in操作

      很多时候我们在manipulate table的时候,或多或少的都会用到 ”in关键字”,比如:我要找到User表中Email in ('5qq.com','8qq.com')的

Users record。。。

 static void Main(string[] args)    {      var connection = new SqlConnection("Data Source=.;Initial Catalog=Datamip;Integrated Security=True;MultipleActiveResultSets=True");      var sql = "select * from Users where Email in @emails";      var info = connection.Query<Users>(sql, new { emails = new string[2] { "5qq.com", "7qq.com" } });    }

看了上面的操作,是不是很简单,只要我们的参数类型是Array的时候,dappper会自动将其转化。。。

 

三:多条sql一起执行

     有时候我们会想在一条sql中灌入很多的snippet sql,然后让其一起执行,此时让我想起了一个操作,我会在db中load data的时候会写到

select ... from marketing where  id in (....); select .... from eventmarketing where in (...)类似这样的语句,然后进行结果合并,这篇

为了方便演示,在User上做一个*操作,在Product上做一个* 操作,比如下面这样:

 static void Main(string[] args)    {      var connection = new SqlConnection("Data Source=.;Initial Catalog=Datamip;Integrated Security=True;MultipleActiveResultSets=True");      var sql = "select * from Product; select * from Users";      var multiReader = connection.QueryMultiple(sql);      var productList = multiReader.Read<Product>();      var userList = multiReader.Read<Users>();      multiReader.Dispose();    }

 

四:多表join操作

     不管sql写的多么好或者多么烂,接触一个月还是接触到十年,都必然跑不了多表查询,那么在多表查询上dapper该如何使用呢???比如

说我要找到2015-12-12之后的商品信息和个人信息,很显然这是一个多表查询,可以先来看一下users和product的关系。

可以发现其实他们有一个外键关系,然后我们在Product Entity上做一下小修改,将Users作为Product的一个entity property。。。

  public class Product  {    public int ProductID { get; set; }    public string ProductName { get; set; }    public string ProductDesc { get; set; }    public Users UserOwner { get; set; }    public string CreateTime { get; set; }  }

 

有了这些储备,我们大概就可以写出如下的sql。

 static void Main(string[] args)    {      var connection = new SqlConnection("Data Source=.;Initial Catalog=Datamip;Integrated Security=True;MultipleActiveResultSets=True");      var sql = @"select p.ProductName,p.CreateTime,u.UserName            from Product as p            join Users as u            on p.UserID = u.UserID            where p.CreateTime > '2015-12-12'; ";      var result = connection.Query<Product, Users, Product>(sql,                  (product, users) =>                  {                    product.UserOwner = users; return product;                  });    }

 

结果就是”操!!!!“。。。。。。。。。。。。

 

从错误信息中可以看到:当你使用multi-mapping的时候要确保设置了splitOn参数,除了Id。。。从这句话中好像也看不出什么名堂,也就是说

除了Id,你都需要设置SplitOn参数,好吧,这是逼着哥哥看源代码。。。。看看SplitOn到底是个什么样的鸟玩法。。。然后我从Call Stack往上

面找,发现了非常”至关重要“的一段话。

 

    然来splitOn就是Dapper对DataReader进行”从右到左“的扫描,这样就可以从sequent中获取到一个subsequent,然后遇到设置的splitOn

就停止。。。然来是这样,哈哈。。。这回我就知道了,将splitOn设置为”userName“就好了。。。比如下面这样。。。

  static void Main(string[] args)    {      var connection = new SqlConnection("Data Source=.;Initial Catalog=Datamip;Integrated Security=True;MultipleActiveResultSets=True");      var sql = @"select p.ProductName,p.CreateTime,u.UserName            from Product as p            join Users as u            on p.UserID = u.UserID            where p.CreateTime > '2015-12-12'; ";      var result = connection.Query<Product, Users, Product>(sql,                  (product, users) =>                  {                    product.UserOwner = users; return product;                  },splitOn: "UserName");    }

 

当然如果你觉得我上面说的太啰嗦了,注意事项还tmd的多,又是泛型,又是Lambda的。。。你也可以不指定这些具体Type,而默认使用

dynamic也是可以的,比如下面这样:

 

五:支持存储过程

   对于存储过程,也是一个不得不说的话题,我们的dapper同样也是可以执行的,只需要在Query中的CommandType中标记一下当前就是一个

StoredProcedure就八九不离十了,比如现在在Users表上创建一个简单的StoredProcedure。

USE [Datamip]GO/****** Object: StoredProcedure [dbo].[sp_GetUsers]  Script Date: 09/02/2016 09:14:04 ******/SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGOCreate proc [dbo].[sp_GetUsers]  @id int  as begin  select * from Users where UserID = @id ;  end 

 

在这里,我们需要向存储过程塞入一个@id参数,返回具体的Users EntityList,好了,下面再看一下Query如何构造。

 static void Main(string[] args)    {      var connection = new SqlConnection("Data Source=.;Initial Catalog=Datamip;Integrated Security=True;MultipleActiveResultSets=True");      var info = connection.Query<Users>("sp_GetUsers", new { id = 5 },                  commandType: CommandType.StoredProcedure);    }

 

搞定,感觉用Dapper是不是就这么简单,先就说到这里,希望对大家有帮助。