前提条件:1、Spark Standalone 集群部署完成2、Intellij Idea 能够运行 Spark local 模式的程序。 源码: 1 import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf} 2 import ...
前提条件:
1、Spark Standalone 集群部署完成
2、Intellij Idea 能够运行 Spark local 模式的程序。
源码:
1 import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf} 2 import scala.math._ 3 4 /** 5 * Created by Edward on 2016/8/27. 6 */ 7 object WordCount { 8 def main(args: Array[String]) { 9 10 val sparkConf = new SparkConf().setAppName("WordCount")11 .setMaster("spark://node1:7077").setJars(List("D:\\documents\\Spark\\MyDemo\\Test\\out\\artifacts\\spark_sample_jar\\Test.jar"))12 //val sc = new SparkContext(sparkConf)13 val spark = new SparkContext(sparkConf)14 val slices = if (args.length > 0) args(0).toInt else 215 val n = math.min(100000L * slices, Int.MaxValue).toInt // avoid overflow16 val count = spark.parallelize(1 until n, slices).map { i =>17 val x = random * 2 - 118 val y = random * 2 - 119 if (x*x + y*y < 1) 1 else 020 }.reduce(_ + _)21 println("Pi is roughly " + 4.0 * count / n)22 spark.stop()23 }24 }
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原标题:Windows下IntelliJ IDEA中运行Spark Standalone
关键词:Windows
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