数据化运营—企业持续增长的秘密

随着社会经济的发展，特别是互联网的发展，企业的数据呈现几何级的增长，大数据在过去的几年里一直是一个非常非常火的概念，并且一直在持续。但与此同时，企业对于数据的理解和应用却大相径庭。有一部分企业通过数据分析和挖掘能够降低企业成本，提升业绩，但也有一些企业对于数据的分析和应用停留在较浅层次。所以，数据分析价值的体现关键在于如何应用。

数据分析帮助企业发现并诊断问题

很多企业会利用数据分析大屏来监测数据和指标，它就像一个体检报告，能够帮助企业实时观测到企业的运营状态，及时发现问题并解决。

举个电商的经典应用，如果某日流量下降了百分之三十，分析得出流量的下降是来自于PC平台，然后进一步地细分各个PC渠道，会发现可能是竞价投放上有一个较大的下滑。那么决策者获得这些信息后，能够在第一时间通过这些信息做出最利于企业的一个决策，降低损失。这样的分析应用在我们公司是基于帆软的产品来开发的。

但这样的应用并不是布局好就行了，有些企业在布局这样的应用时，设计方面本身有问题。比如一天的销售数据6万，只是呈现数据，并没有对比，无法体现好坏；有的会将周一的销售额和周日对比，显然无可比性。再比如，假如销售额下降了，有5款产品，我们要分析每个产品的销售额，细分下降的原因，一层层钻取，有可能涉及几十个图表，信息就变得庞杂。行之有效的方法是筛选几个最重要的指标做分析，或者设立一个“健康指数”来综合评价企业运营状况。数据分析帮助企业做精细化运营数据分析在产品和人力管理方面的应用

原标题：数据化运营—企业持续增长的秘密

关键词：