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[数据库]R(七): R开发实例


     第四章通过REmap包完成基于map分布图示例,前面提到REmap基于Echart2.0, 一方面在移动终端适应效果差,另一方面REmap提供的热力图仅支持全国及省市大版块map,基于上面的原因,参考 http://echarts.baidu.com/examples.html#chart-type-heatmap ,利用第四章清洗后的数据结合Echart3热力图控件开发完整可缩放地图的热力分布。

目录:

  • 效果图
  • 在线构建Echart3脚本包
  • R热力图页面模板
  • R脚本

效果图:


在线构建Echart3脚本包:

  • 在浏览器打开 http://echarts.baidu.com/builder.html, 选择 "下载" -->"在线构建", 在打开的页面选择要打包的图表,点击 “下载”
  • 简单起见,你可以选择所有控件后打包, build 完后保存为 “echarts3.min.js”

R热力图页面模板:


  • 参考Echart 热力图文档,在R脚本定义模板及Class, 保存命名:DemoTemp.R
  • 示例代码如下:
    setClass("my.map",     representation(      id = "character",      option = "character",      content = "character"     ))my.mapH = function(data) {  if (.Platform$OS.type == "windows") {  locate = Sys.getlocale("LC_CTYPE")  Sys.setlocale("LC_CTYPE", "eng") }  if (!is.data.frame(data)) {  stop("Map data should be a data frame.") }  if (ncol(data) < 3 | nrow(data) == 0) {  stop("Data should have at least 3 columns and 1 row") }   if (!is.numeric(data[1, 1]) |   !is.numeric(data[1, 2]) |   !is.numeric(data[1, 3])) {  data[, 1] = as.numeric(data[, 1])  data[, 2] = as.numeric(data[, 2])  data[, 3] = as.numeric(data[, 3]) }   heatdata = apply(data, 1, function(x) {  out = sprintf('[%s,%s,%s]', x[1], x[2], x[3])  return(out) })  heatdata = paste(heatdata, collapse = ",\n")  ### write remap object output = new("my.map") output@id = paste('ID', format(Sys.time(), "%Y%m%d%H%M%S"),          round(proc.time()[3] * 100), sep = "_")  output@option = html.data.H$option head = html.data.H$head foot = html.data.H$foot  if (.Platform$OS.type == "windows") {  Sys.setlocale("LC_CTYPE", "chs") }  output@option = sub("forChange", "һ", output@option)  output@option = sub("heatMapData",           heatdata, output@option)  ## optionNameData output@option = sub("optionNameData",           paste0("option", output@id), output@option) outputFoot = sub("optionNameData",          paste0("option", output@id), foot)  output@option = strsplit(output@option, "kkkmmm")[[1]][2] output@content = paste(head, output@option, outputFoot, sep = "\n")  if (.Platform$OS.type == "windows") {  Sys.setlocale("LC_CTYPE", locate) } return(output)}html.data.H = list( head = "<html> <head> <meta charset=\"utf-8\"> <style type=\"text/css\"> body { margin: 0; } #main { height: 100%; } </style> </head> <body> <div id=\"main\"></div> <script src=\"./js/echarts.js\"></script> <script src=\"./js/bmap.js\"></script> <script src = \"http://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak=密钥\"></script> <script> var myChart = echarts.init(document.getElementById(\"main\"));  ", option = "forChangekkkmmm var heatData = [heatMapData]; var optionNameData = { animation: false, bmap: { center: [103.855096, 36.056805], zoom: 5, min: 4, max:12, roam: true }, visualMap: { show: true, top: 'top', min: 1, max: 50, seriesIndex: 0, calculable: true, inRange: { color: ['blue', 'blue', 'green', 'yellow', 'red'] } }, series: [{ type: 'heatmap', coordinateSystem: 'bmap', data: heatData, pointSize: 6, blurSize: 8 }] }", foot = "; myChart.setOption(optionNameData); </script> </body> </html>" )

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 R脚本:


  •  R脚本代码,demo.rda 为清洗后保存的数据,示例
    run <- function(...) { map_name <- my.writeMapH() out(map_name)}my.writeMapH <- function() {  path = c("/var/www/html") file_name = paste0("3.0/Demo") full_path = paste0(path, "/", file_name, ".html") if (file.exists(full_path)) {  return(file_name) }  source("/var/FastRWeb/web.R/DemoTemp.R") tmp <- load("/var/FastRWeb/web.R/demo.rda") data <- data.frame(pdata$lon,pdata$lat,c(1)) out <- my.mapH(data)  writeLines(out@content, full_path, useBytes = T) return(file_name);}

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  •  通过FastRWeb框架调用R脚本成功后,返回的是在/var/www/html目录下生成的文件名
  • client再次发起请求,调用html文件
  • 注意: 在/var/www/html 目录下部署脚本引用的 js 文件