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[操作系统]Python中的Numpy、SciPy、MatPlotLib安装与配置


Python安装完Numpy,SciPy和MatplotLib后,可以成为非常犀利的科研利器。网上关于这三个库的安装都写得非常不错,但是大部分人遇到的问题并不是如何安装,而是安装好后因为配置不当,在使用时总会出现import xxx error之类的错误。我也是自己摸索了很久才发现如何去正确配置的。下面就详细说下安装和配置的过程。

1.安装Python,这里选择2.7还是3.4都行,不过推荐使用2.7,毕竟现在的教程大部分还是基于2.7的,3.4跟2.7的语法还是略有不同,为了避免语法错误的麻烦,还是推荐大家使用2.7。下载地址为:https://www.python.org/downloads/

2.下载Numpy,SciPy,MatplotLib这三个库的exe,注意,这里用的是exe,因为MatplotLib的使用需要以Numpy的支持,所以最好先装NumPy再装MatplotLib。下载地址:

  • NumPy: http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.9.2/
  • SciPy: http://sourceforge.net/projects/scipy/files/scipy/0.15.1/
  • MatPlotLib: http://matplotlib.org/downloads.html

其中NumPy和SciPy没有32和64位的区别,MatPlotLib需要根据自己的系统选择32位和64位的。再次提醒,这三个库一定都要下载对应版本的exe。下载完成后一次安装就是了,他们会自动找到你之前安装好的Python所在的路径的,一路Next到底就行了。

3.在第2步安装完成后,可以在MatPlotLib的Examples页面(http://matplotlib.org/examples/index.html)Copy代码运行,发现一定会出错。这里出的错,大体有三个:

  • ImportError: matplotlib requires dateutil
  • ImportError: matplotlib requires pyparsing
  • No module name six

4.解决No module name six问题,解决办法很简单。把你的安装路径:Python27/Lib/site-packages/scipy/lib中的six.py,six.pyc,six.pyo三个文件拷贝到 你的安装路径:Python27/Lib/site-packages,这个问题就解决了。如何还不行,请记住这个地址(非常重要):http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 
然后下载这个文件:six‑1.9.0‑py2.py3‑none‑any.whl,下载后,利用CMD进入到该文件所在的目录(DOS命令为:cd /d XX:/XXX/six‑1.9.0‑py2.py3‑none‑any.whl 把你自己的six文件的所在路径按格式粘贴进DOS然后回车就行了),然后输入命令:pip install six-1.9.0-py2.py3-none-any.whl,等DOS命令跑完,six不存在的问题就解决了。操作图如下: 
这里写图片描述

5.解决ImportError: matplotlib requires dateutil问题,方法和第4步一样,下载python_dateutil‑2.4.2‑py2.py3‑none‑any.whl,然后pip install就可以解决该问题了。操作如下: 
这里写图片描述

6.解决ImportError: matplotlib requires pyparsing问题,还如同之前一样,下载pyparsing‑2.0.3‑py2‑none‑any.whl(选择对应的版本,这里有2和3的区别)然后利用pip install安装好就可以了。操作如下: 
这里写图片描述

到此,所有的配置就完成了,可以愉快地使用MatPlotLib进行科学画图和计算了。另外提醒一句,Python2.7和Python3.4不要共存,共存的时候安装这几个库会出现莫名其妙地错误,怎么也对不了,推荐只是用Python2.7,。最后,附带一个来自MatPlotLib的画图代码:

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3dimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import cmfig = plt.figure()ax = fig.gca(projection='3d')X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=8, cstride=8, alpha=0.3)cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir='z', offset=-100, cmap=cm.coolwarm)cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir='x', offset=-40, cmap=cm.coolwarm)cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir='y', offset=40, cmap=cm.coolwarm)ax.set_xlabel('X')ax.set_xlim(-40, 40)ax.set_ylabel('Y')ax.set_ylim(-40, 40)ax.set_zlabel('Z')ax.set_zlim(-100, 100)plt.show()