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分布式memcached学习(三)——memcached内存管理机制

发布时间:2016-06-29 10:00:13
几个重要概念Slab memcached通过slab机制进行内存的分配和回收,slab是一个内存块,它是memcached一次申请内存的最小单位,。在启动memcached的时候一般会使用参数-m指定其可用内存,但是并不是在启动的那一刻所有的内存就全部分配出去了,只有在需要的 ...

 

几个重要概念

Slab

 

memcached通过slab机制进行内存的分配和回收,slab是一个内存块,它是memcached一次申请内存的最小单位,。在启动memcached的时候一般会使用参数-m指定其可用内存,但是并不是在启动的那一刻所有的内存就全部分配出去了,只有在需要的时候才会去申请,而且每次申请一定是一个slab。Slab的大小固定为1MB(1MB=1024KB=1024×1024B=1048576B,1048576字节),一个slab由若干个大小相等的chunk组成。

 

 

Slab的分类

 

根据chunk的大小而将Slab分为不同的类,chunk大小的增幅由增长因子factor决定。根据memcached版本的不同而分类也各有不同,-vv查询分类。

 

Chunk

 

chunk是Slab的组成单位,每个Slab都被分割成大小相等的chunk,分割Slab时,不够一个chunk大小的内存空间将被不可以避免的浪费(内存碎片化)。每个chunk中都保存了一个item结构体,item结构体由属性域和数据域组成,数据域中有一个变长数据data,是真正存储缓存记录key和value的地方。

分布式memcached学习(三)——memcached内存管理机制 

图memcached Slab 分类示意图

 

源码

typedef struct _stritem {

//属性域

struct _stritem *next;

struct _stritem *prev;

......

//数据域

union {

        uint64_t cas;

        char end;

    } data[];

} item;

 

 

Chunk的计算

 

对于Slab 分类 i,求Slab 分类 i中的chunk的大小:

chunkSize  =  (default_size + item_size)*f^(i-1)  +  CHUNK_ALIGN_BYTES

各参数含义:

l i,分类

l default_size,默认大小为48字节,也就是item结构体中数据域的大小为48字节,可以通过-n参数来调节其大小

l item_size, item结构体的长度,固定为32字节

l f,factor,增长因子,是chunk变化大小的因素,默认值为1.25,调节f可以改变chunk的增幅,在启动时可以使用-f来指定

l CHUNK_ALIGH_BYTES 是一个长常量值,用来保证chunk的大小是这个常量值的整数倍,防止越界。CHUNK_ALIGH_BYTES 大小为sizeof(void *)

例如:void *的长度在不同系统上不一样,在32位机器上,sizeof(void *)值为4

所以,在32为的系统中,Slab 分类1中chunk的大小为:

chunkSize1  =  (48 + 32)* 1.25^(1-1)  +  4 = 84(有待验证)

从chunkSize的计算公式可以看出,可以通过调节-n,-f参数来调整chunk的大小,这也是实际中mecahced调优的关键,合理的调节-n,-f参数以充分利用内存资源,尽可能的减少内存碎片化。

 

内存分配

当我们通过add命令向memcached中添加一条记录的时候,memcached会根据数据的大小选择合适的slab,memcached维护着slab中空闲的chunk列表,并从中选择一块分配给要添加的记录。

如要存的item大小为100byte,chunk大小为80byte的slab将存不下,而chunk大小为120byte的slab又有剩余,此时memcached会将数据存到chunk大小为120byte的slab中。而剩余的20byte空间将不可避免的浪费。

需要注意的是,当chunk大小为120byte的slab已经满时,memcached并不会寻找更大chunk的slab,如chunk大小为140byte的slab来存储,而是把chunk大小为120byte的slab中的旧数据踢掉。

增长因子调优

memcached 在启动时可以通过­f 选项指定增长因子,默认为1.25。增长因子的不同,chunk大小也不同,应根据实际情况,指定合理的增长因子避免过多的内存空间浪费。

过期数据惰性删除

Memcached中,当某个chunk 中的数据过期后,并不会马上从内存中删除,因此,使用stats 统计时,curr_item 中仍然有其信息,直到新的数据占用该chunk ;当试图去get改数据时,先判断是否过期,如果过期则返回空并清空chunk,curr_item减1。过期数据不会马上删除,这种机制称为lazy expiration,即惰性失效,好处是不需要另外去检查数据是否失效,节省了CUP的检测成本。

LRU删除机制

和操作系统内存管理类似,memcached数据删除机制使用的是“最近最少使用”机制(Least Recently Used)进行数据剔除,memcached通过维护一个计数器,来判断最近谁最少被使用,当有新的数据进来时,最近最少用的数据将被剔除。

memcached使用三十二位元的循环冗余校验(CRC-32)计算键值后,将数据分散在不同的机器上。当chunk满了以后,接下来新增的数据会以LRU机制替换掉。

即使某个key被设置永久有效期,也一样会被踢出来,即永久数据被踢现象。

 

 

参考文档:

 

http://kenby.iteye.com/blog/1423989

 

http://www.dexcoder.com/selfly/article/2248

 

http://www.dexcoder.com/selfly/series/63

 

http://www.cnblogs.com/luluping/archive/2009/01/14/1375456.html

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


原标题:分布式memcached学习(三)——memcached内存管理机制

关键词:内存

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