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[数据库]SQL增删查改语句

一、增:有4种方法
1.使用insert插入单行数据:
语法:insert [into] <表名> [列名] values <列值>
insert into sheet1
values ('000000','000000','0','张三','000000','000000','000000','000000','0','0','000000', '1900-1-1 0:00:00','派出所','0','泉山分局')
(如果没有写表的属性的话,则需依次添加列植)


例:insert into Strdents (姓名,性别,出生日期) values ('开心朋朋','男','1980/6/15')
注意:into可以省略;列名列值用逗号分开;列值用单引号因上;如果省略表名,将依次插入所有列
2.使用insert select语句将现有表中的数据添加到已有的新表中
语法:insert into <已有的新表> <列名>
select <原表列名> from <原表名>
例:insert into tongxunlu ('姓名','地址','电子邮件')
select name,address,email
from Strdents
注意:into不可省略;查询得到的数据个数、顺序、数据类型等,必须与插入的项保持一致
3.使用select into语句将现有表中的数据添加到新建表中
语法:select <新建表列名> into <新建表名> from <源表名>
例:select name,address,email into tongxunlu from strdents
注意:新表是在执行查询语句的时候创建的,不能够预先存在
在新表中插入标识列(关键字?identity?):
语法:select identity (数据类型,标识种子,标识增长量) AS 列名
into 新表 from 原表名
例:select identity(int,1,1) as 标识列,dengluid,password into tongxunlu from Struents 注意:关键字?identity?
4.使用union关键字合并数据进行插入多行
语法:insert <表名> <列名> select <列值> tnion select <列值>
例:insert Students (姓名,性别,出生日期)
select '开心朋朋','男','1980/6/15' union(union表示下一行)
select '蓝色小明','男','19**/**/**'
注意:插入的列值必须和插入的列名个数、顺序、数据类型一致

 

二、删:有2中方法
1.使用delete删除数据某些数据
语法:delete from <表名> [where <删除条件>]
例:delete from a where name='开心朋朋'(删除表a中列值为开心朋朋的行)
注意:删除整行不是删除单个字段,所以在delete后面不能出现字段名
2.使用truncate table 删除整个表的数据
语法:truncate table <表名>
例:truncate table tongxunlu
注意:删除表的所有行,但表的结构、列、约束、索引等不会被删除;不能用语有外建约束引用的表

删除有重复字段的数据:

delete from 表名 where OrgID in(select OrgID from 表名 group by OrgID having count(OrgID>1) )

 

三、改 使用update更新修改数据
语法:update <表名> set <列名=更新值> [where <更新条件>]
例:update tongxunlu set 年龄=18 where 姓名='蓝色小名'
注意:set后面可以紧随多个数据列的更新值;where子句是可选的,用来限制条件,如果不选则整个表的所有行都被更新

 

四、查
1.普通查询
语法:select <列名> from <表名> [where <查询条件表达试>] [order by <排序的列名>[asc或desc]]
1).查询所有数据行和列
例:select * from a 说明:查询a表中所有行和列
2).查询部分行列--条件查询
例:select i,j,k from a where f=5 说明:查询表a中f=5的所有行,并显示i,j,k3列
3).在查询中使用AS更改列名 例:select name as 姓名 from a whrer xingbie='男' 说明:查询a表中性别为男的所有行,显示name列,并将name列改名为(姓名)显示
4).查询空行 例:select name from a where email is null 说明:查询表a中email为空的所有行,并显示name列;SQL语句中用is null或
者is not null来判断是否为空行
5).在查询中使用常量 例:select name '唐山' as 地址 from a 说明:查询表a,显示name列,并添加地址列,其列值都为'唐山'
6).查询返回限制行数(关键字:top percent) 例1:select top 6 name from a 说明:查询表a,显示列name的前6行,top为关键字 例2:select top 60 percent name from a 说明:查询表a,显示列name的60%,percent为关键字
7).查询排序(关键字:order by , asc , desc) 例:select name from a where chengji>=60 order by desc 说明:查询表中chengji大于等于60的所有行,并按降序显示name列;默认为ASC升序


2.模糊查询
1).使用like进行模糊查询
注意:like运算副只用语字符串,所以仅与char和varchar数据类型联合使用
例:select * from a where name like '赵%' 说明:查询显示表a中,name字段第一个字为赵的记录
2).使用between在某个范围内进行查询 例:select * from a where nianling between 18 and 20 说明:查询显示表a中nianling在18到20之间的记录
3).使用in在列举值内进行查询 例:select name from a where address in ('北京','上海','唐山') 说明:查询表a中address值为北京或者上海或者唐山的记录,显示name字段

3.分组查询
1).使用group by进行分组查询
例:select studentID as 学员编号, AVG(score) as 平均成绩 (注释:这里的score是列名) from score (注释:这里的score是表名) group by studentID 说明:在表score中查询,按strdentID字段分组,显示strdentID字段和score字段的平均值;select语句中只允许被分组的列和为每个分组返回的一个值的表达试,例如用一个列名作为参数的聚合函数
2).使用having子句进行分组筛选
例:select studentID as 学员编号, AVG(score) as 平均成绩 (注释:这里的score是列名) from score (注释:这里的score是表名) group by studentID having count(score)>1 说明:接上面例子,显示分组后count(score)>1的行,由于where只能在没有分组时使用,分组后只能使用having来限制条件,

4.多表联接查询
1).内联接
①在where子句中指定联接条件
例:select a.name,b.chengji from a,b where a.name=b.name 说明:查询表a和表b中name字段相等的记录,并显示表a中的name字段和表b中的chengji字段
②在from子句中使用join…on 例:select a.name,b.chengji from a inner join b on (a.name=b.name) 说明:同上
2).外联接
①左外联接查询 例:select s.name,c.courseID,c.score from strdents as s left outer join score as c on s.scode=c.strdentID 说明:在strdents表和score表中查询满足on条件的行,条件为score表的strdentID与strdents表中的sconde相同
②右外联接查询 例:select s.name,c.courseID,c.score from strdents as s right outer join score as c on s.scode=c.strdentID 说明:在strdents表和score表中查询满足on条件的行,条件为strdents表中的sconde与score表的strdentID相同

 

五、建表删表 例: create table users ( uName varchar(50) primary key , uGander varchar(50), uAge varchar(50), uCareer varchar(50), uNote varchar(50), uLog varchar(50), uPwd varchar(50) )

 

六、删表 例: DROP TABLE users