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[ASP.net教程]细说ASP.NET Core与OWIN的关系


  前言

  最近这段时间除了工作,所有的时间都是在移植我以前实现的一个Owin框架,相当移植到到Core的话肯定会有很多坑,这个大家都懂,以后几篇文章可能会围绕这个说下,暂时就叫《Dotnet Core踩坑记》吧,呵呵。

  接下来我对我在移植过程中发现的一些问题进行了总结,今天主要说说Owin。说到Owin就不能不提Katana项目和宇内大神的Tinyfox了,当然关于这两块内容这篇文章就不多涉及了,博友可以自己在博客园内搜索关于Owin的文章还是挺多的。

  Owin

  ASP.NET vNext刚推出的时候,号称是Owin的一个实现,在 http://owin.org 上,直到现在还保留着这样一段描述。

  Implementations

  •     Katana
  •     Freya
  •     ASP.NET vNext

  很多开发者纷纷实现着自己的Owin框架,也写很多应用到了实际的生产环境中,当然我也是其中一员。

  ASP.NET Core

  移植过程中,会发现有很多的不同,还有遇到新的API不知道怎么使用,这时候看文档还不如直接看源码来的痛快。

  在看完AspCore.Mvc后才发现,一点关于Owin的内容都没有;但很明显官方文档上说是支持Owin协议的,后来我硬着头皮去看了看KestrelHttpServer和HttpAbstractions两个项目,后来才发现原来真的没有一点点的Owin协议内容啊(一定要给MS差评)。

  好吧,只能看看MS是怎么支持Owin的,在HttpAbstractions项目里发现了Microsoft.AspNetCore.Owin这样一个子项目,看完只是想说:“你这意思这叫向下兼容?” ,算了。 现在只要在Asp.net core项目里加入依赖Microsoft.AspNet.Owin就可以IApplicationBuilder接口的扩展方法UseOwin进行Owin中间件的调用。如下:

  添加依赖:

 "dependencies": {  "Microsoft.AspNet.Server.Kestrel": "1.0.0-*",  "Microsoft.AspNet.Owin": "1.0.0-*" },

  在Startup中加入UseOwin:

 

1 public void Configure(IApplicationBuilder app)2 {3   app.UseOwin(pipeline =>4  {5     pipeline(next => OwinHello);6  });7 }

 

  当然OwinHello的内容一定是一个标准Owin中间件的内容了:

 1 public Task OwinHello(IDictionary<string, object> environment) 2 { 3   string responseText = "Hello World via OWIN"; 4   byte[] responseBytes = Encoding.UTF8.GetBytes(responseText); 5   var responseStream = (Stream)environment["owin.ResponseBody"]; 6   var responseHeaders = (IDictionary<string, string[]>)environment["owin.ResponseHeaders"]; 7   responseHeaders["Content-Length"] = new string[] { responseBytes.Length.ToString(CultureInfo.InvariantCulture) }; 8   responseHeaders["Content-Type"] = new string[] { "text/plain" }; 9   return responseStream.WriteAsync(responseBytes, 0, responseBytes.Length);10 }

  Kestrel

  既然新的服务器已经不在支持Owin协议了,那个是怎么通信的?

  这个问题在ASP.NET Core管道深度剖析系列文章中被提到过一些,其实每一个HttpContext在被创建出来都会依赖一个IFeatureCollection集合。

  IFeatureCollection这个接口用于描述某个对象所具有的一组特征,由一组Feature接口组成。

  列出其中一个IHttpConnectionFeature接口,用于获得Http的连接信息:

public class HttpConnectionFeature : IHttpConnectionFeature{    public string ConnectionId { get; set; }    public IPAddress LocalIpAddress { get; set; }    public int LocalPort { get; set; }    public IPAddress RemoteIpAddress { get; set; }    public int RemotePort { get; set; }}

  阅读kestrel源码,发现每一次接受tcp连接,都会将Http流,封装在一个帧Frame,它被描述成一个单向或双向的request和response。 并组装成特征集合供上层应用进行使用。

  最后

  最后就发一段Owin字典对应Feature的源码吧:

 _entries = new Dictionary<string, FeatureMap>()      {        { OwinConstants.RequestProtocol, new FeatureMap<IHttpRequestFeature>(feature => feature.Protocol, () => string.Empty, (feature, value) => feature.Protocol = Convert.ToString(value)) },        { OwinConstants.RequestScheme, new FeatureMap<IHttpRequestFeature>(feature => feature.Scheme, () => string.Empty, (feature, value) => feature.Scheme = Convert.ToString(value)) },        { OwinConstants.RequestMethod, new FeatureMap<IHttpRequestFeature>(feature => feature.Method, () => string.Empty, (feature, value) => feature.Method = Convert.ToString(value)) },        { OwinConstants.RequestPathBase, new FeatureMap<IHttpRequestFeature>(feature => feature.PathBase, () => string.Empty, (feature, value) => feature.PathBase = Convert.ToString(value)) },        { OwinConstants.RequestPath, new FeatureMap<IHttpRequestFeature>(feature => feature.Path, () => string.Empty, (feature, value) => feature.Path = Convert.ToString(value)) },        { OwinConstants.RequestQueryString, new FeatureMap<IHttpRequestFeature>(feature => Utilities.RemoveQuestionMark(feature.QueryString), () => string.Empty,          (feature, value) => feature.QueryString = Utilities.AddQuestionMark(Convert.ToString(value))) },        { OwinConstants.RequestHeaders, new FeatureMap<IHttpRequestFeature>(feature => Utilities.MakeDictionaryStringArray(feature.Headers), (feature, value) => feature.Headers = Utilities.MakeHeaderDictionary((IDictionary<string, string[]>)value)) },        { OwinConstants.RequestBody, new FeatureMap<IHttpRequestFeature>(feature => feature.Body, () => Stream.Null, (feature, value) => feature.Body = (Stream)value) },        { OwinConstants.RequestUser, new FeatureMap<IHttpAuthenticationFeature>(feature => feature.User, () => null, (feature, value) => feature.User = (ClaimsPrincipal)value) },        { OwinConstants.ResponseStatusCode, new FeatureMap<IHttpResponseFeature>(feature => feature.StatusCode, () => 200, (feature, value) => feature.StatusCode = Convert.ToInt32(value)) },        { OwinConstants.ResponseReasonPhrase, new FeatureMap<IHttpResponseFeature>(feature => feature.ReasonPhrase, (feature, value) => feature.ReasonPhrase = Convert.ToString(value)) },        { OwinConstants.ResponseHeaders, new FeatureMap<IHttpResponseFeature>(feature => Utilities.MakeDictionaryStringArray(feature.Headers), (feature, value) => feature.Headers = Utilities.MakeHeaderDictionary((IDictionary<string, string[]>)value)) },        { OwinConstants.ResponseBody, new FeatureMap<IHttpResponseFeature>(feature => feature.Body, () => Stream.Null, (feature, value) => feature.Body = (Stream)value) },

  只能说还好,性能并没有太多的损耗,粘的不全,全的自己看吧 : ) 

  当然MS这样做也是有用意义的,他们不太喜欢字典的方式,于是用Feature这种方式将这些内容,"强类型化了"。这对于底层的Server来说,很快能基于这组特征二次开发出一套中间件来支持ASP.NET Core,当然直接在Server内实现这样性能也会更高。

  只能说API变化有点快吧,但是对于开源,看几天源码就全明白了,这对于我们dotnet开发者来说,真是大大的好事儿。