通过手动创建统计信息优化sql查询性能案例

来源于工作中的一个实际问题，

这里是组合列数据不均匀导致查询无法预估数据行数，从而导致无法选择合理的执行计划导致性能低下的情况

我这里把问题简单化，主要是为了说明问题

如下一张业务表，主要看两个“状态”字段，BusinessStatus1 和 BusinessStatus2create table BusinessTable(  Id int identity(1,1),  Col2 varchar(50),  Col3 varchar(50),  Col4 varchar(50),  BusinessStatus1 tinyint,  BusinessStatus2 tinyint,  CreateDate Datetime)GO--向测试表中写入数据：begin tran  declare @i int  set @i=0  while @i<500000  begin    insert into BusinessTable values (NEWID(),NEWID(),NEWID(),1,10,GETDATE()-RAND()*1000)    insert into BusinessTable values (NEWID(),NEWID(),NEWID(),1,20,GETDATE()-RAND()*1000)    insert into BusinessTable values (NEWID(),NEWID(),NEWID(),1,30,GETDATE()-RAND()*1000)        insert into BusinessTable values (NEWID(),NEWID(),NEWID(),2,20,GETDATE()-RAND()*1000)    insert into BusinessTable values (NEWID(),NEWID(),NEWID(),2,30,GETDATE()-RAND()*1000)    insert into BusinessTable values (NEWID(),NEWID(),NEWID(),2,40,GETDATE()-RAND()*1000)    insert into BusinessTable values (NEWID(),NEWID(),NEWID(),3,30,GETDATE()-RAND()*1000)    insert into BusinessTable values (NEWID(),NEWID(),NEWID(),3,40,GETDATE()-RAND()*1000)    insert into BusinessTable values (NEWID(),NEWID(),NEWID(),3,50,GETDATE()-RAND()*1000)    set @i=@i+1  endcommit--插入一条特殊数据，也就是实际业务场景中：insert into BusinessTable values (NEWID(),NEWID(),NEWID(),3,10,GETDATE()-RAND()*1000) 

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原标题：通过手动创建统计信息优化sql查询性能案例

关键词：sql