mysql的性能优化无法一蹴而就,必须一步一步慢慢来,从各个方面进行优化,最终性能就会有大的提升。Mysql数据库的优化技术对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括表的设计合理化(符合3NF)添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文 ...
mysql的性能优化无法一蹴而就,必须一步一步慢慢来,从各个方面进行优化,最终性能就会有大的提升。
Mysql数据库的优化技术
对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括
- 表的设计合理化(符合3NF)
- 添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引]
- 分表技术(水平分割、垂直分割)
- 读写[写: update/delete/add]分离
- 存储过程 [模块化编程,可以提高速度]
- 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ]
- mysql服务器硬件升级
- 定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM)
数据库优化工作
对于一个以数据为中心的应用,数据库的好坏直接影响到程序的性能,因此数据库性能至关重要。一般来说,要保证数据库的效率,要做好以下四个方面的工作:
① 数据库设计
② sql语句优化
③ 数据库参数配置
④ 恰当的硬件资源和操作系统
此外,使用适当的存储过程,也能提升性能。
这个顺序也表现了这四个工作对性能影响的大小
数据库表设计
通俗地理解三个范式,对于数据库设计大有好处。在数据库设计中,为了更好地应用三个范式,就必须通俗地理解三个范式(通俗地理解是够用的理解,并不是最科学最准确的理解):
第一范式:1NF是对属性的原子性约束,要求属性(列)具有原子性,不可再分解;(只要是关系型数据库都满足1NF)
第二范式:2NF是对记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,即实体的惟一性;
第三范式:3NF是对字段冗余性的约束,它要求字段没有冗余。 没有冗余的数据库设计可以做到。
但是,没有冗余的数据库未必是最好的数据库,有时为了提高运行效率,就必须降低范式标准,适当保留冗余数据。具体做法是: 在概念数据模型设计时遵守第三范式,降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段,允许冗余。
☞ 数据库的分类
关系型数据库: mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server
非关系型数据库: (特点: 面向对象或者集合)
NoSql数据库: MongoDB.aspx' target='_blank'>MongoDB(特点是面向文档)
举例说明什么是适度冗余,或者说有理由的冗余!
上面这个就是不合适的冗余,原因是:
在这里,为了提高学生活动记录的检索效率,把单位名称冗余到学生活动记录表里。单位信息有500条记录,而学生活动记录在一年内大概有200万数据量。 如果学生活动记录表不冗余这个单位名称字段,只包含三个int字段和一个timestamp字段,只占用了16字节,是一个很小的表。而冗余了一个 varchar(32)的字段后则是原来的3倍,检索起来相应也多了这么多的I/O。而且记录数相差悬殊,500 VS 2000000 ,导致更新一个单位名称还要更新4000条冗余记录。由此可见,这个冗余根本就是适得其反。
订单表里面的Price就是一个冗余字段,因为我们可以从订单明细表中统计出这个订单的价格,但是这个冗余是合理的,也能提升查询性能。
从上面两个例子中可以得出一个结论:
1---n 冗余应当发生在1这一方.
SQL优化的一般步骤
- 通过show status命令了解各种SQL的执行频率。
- 定位执行效率较低的SQL语句-(重点select)
- 通过explain分析低效率的SQL
- 确定问题并采取相应的优化措施
-- select语句分类SelectDml数据操作语言(insert update delete)dtl 数据事物语言(commit rollback savepoint)Ddl数据定义语言(create alter drop..)Dcl(数据控制语言) grant revoke-- Show status 常用命令--查询本次会话Show session status like 'com_%'; //show session status like 'Com_select'--查询全局Show global status like 'com_%';-- 给某个用户授权grant all privileges on *.* to 'abc'@'%';--为什么这样授权 'abc'表示用户名 '@' 表示host, 查看一下mysql->user表就知道了--回收权限revoke all on *.* from 'abc'@'%';--刷新权限[也可以不写]flush privileges;
原标题:Mysql性能优化一
关键词:MYSQL
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