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[ASP.net教程]图解“管道过滤器模式”应用实例:SOD框架的命令执行管道


管道和过滤器

管道和过滤器是八种体系结构模式之一,这八种体系结构模式是:层、管道和过滤器、黑板、代理者、模型-视图-控制器(MVC) 表示-抽象-控制(PAC)、微核、映像。

管道和过滤器适用于需要渐增式处理数据流的领域,而常见的“层”模式它 能够被分解成子任务组,其中每个子任务组处于一个特定的抽象层次上。

按照《POSA(面向模式的软件架构)》里的说法,管道过滤器(Pipe-And-Filter)应该属于架构模式,因为它通常决定了一个系统的基本架构。管道过滤器和生产流水线类似,在生产流水线上,原材料在流水线上经一道一道的工序,最后形成某种有用的产品。在管道过滤器中,数据经过一个一个的过滤器,最后得到需要的数据。

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管道&过滤器模型的基本部件都有一套输入输出接口。每个部件从输入接口中读取数据,经过处理,将结果数据置于输出接口中,这样的部件称为“过滤器”。这种模型的连接者将一个过滤器的输出传送到另一个过滤器的输入,
我们把这种连接者称为“管道”。在这种模型中,过滤器必须是独立的实体,每一个过滤器的状态不受其它过滤器的影响,并且,虽然人们对过滤器的输入输出有一定的规定,但过滤器并不需要知道向它提供数据流的过滤器和
它要提供数据流的过滤器的内部细节。任何两个过滤器,只要它们之间传送的数据遵守共同的规约就可以相连接。
每个过滤器都有自己独立的输入输出接口,如果过滤器间传输的数据遵守其规约,只要用管道将它们连接就可以正常工作。

查询的关注点

基于以上管道和过滤器特点,它为处理数据流的系统提供了一种良好的结构,每一个处理步骤封装在一个过滤器组件中,数据通过相邻的过滤器之间的管道传输。在程序处理中,也有类似的这种数据流,最常见的就是命令处理的数据流,它从最开始的查询命令,到最后的结果输出,会经过多个步骤,以ADO.NET来说,执行一个查询会经过以下过程:


查询命令:

  • 获取数据集:

    1. 打开数据库连接 IDbConnection
    2. 创建命令对象 IDbCommand
    3. 创建数据适配器 IDataAdapter
    4. 填充数据集 IDataAdapter.Fill(DataSet)
    5. 关闭数据库连接
    6. 返回数据集 DataSet 
  • 获取数据阅读器

    1. 打开数据库连接 IDbConnection
    2. 创建命令对象 IDbCommand
    3. 执行数据阅读器查询 IDbCommand.ExecuteReader
    4. 返回数据阅读器 IDataReader
    5. 关闭数据库连接

 

非查询命令:

  1. 打开数据库连接 IDbConnection
  2. 创建命令对象 IDbCommand
  3. 执行查询 IDbCommand.ExecuteNonQuery()
  4. 关闭数据库连接 
可以看到,上面这几种查询命令的执行,都要经过几个相同的步骤:打开数据库连接,创建命令对象,执行查询,返回结果,关闭数据库连接,这几个步骤是有严格顺序的,前后依赖的,就像水流一般,因此,我们也可以利用“管道--过滤器”模式,在查询命令的执行过程中,插入某些特定的处理逻辑。
从最终使用者的角度来说,一个查询有4个关注点:
  • 查询前
  • 查询中
  • 查询后
  • 查询异常
 其中,查询中是ADO.NET等数据访问组件内部的处理过程,一般不能直接提供用户可以切入和干预的观察点,那么剩下3个关注点,就是我们可以用的,这3个关注点,就像一个水管的三个阀门一样。

SOD框架的命令处理管道

命令处理接口

SOD框架现在也提供了这样的三个关注点,使得使用组件的用户,能够无需修改组件内部的代码,改变和观察组件的处理情况,这三个关注点对应的是 ICommandHandle接口的3个方法:
 
  /// <summary>  /// 查询命令处理器接口  /// </summary>  public interface ICommandHandle  {    /// <summary>    /// 获取当前适用的数据库类型,如果通用,请设置为 UNKNOWN    /// </summary>    DBMSType ApplayDBMSType { get; }    /// <summary>    /// 执行前处理,比如预处理SQL,补充设定参数类型,返回是否继续进行查询执行    /// </summary>    /// <param name="db">数据库访问对象</param>    /// <param name="SQL"></param>    /// <param name="commandType"></param>    /// <param name="parameters"></param>    /// <returns>返回真,以便最终执行查询,否则将终止查询</returns>    bool OnExecuting(CommonDB db, ref string SQL, CommandType commandType, IDataParameter[] parameters);    /// <summary>    /// 执行过程中出错情况处理    /// </summary>    /// <param name="cmd"></param>    /// <param name="errorMessage"></param>    void OnExecuteError(IDbCommand cmd, string errorMessage);    /// <summary>    /// 查询执行完成后的处理,不管是否执行出错都会进行的处理    /// </summary>    /// <param name="cmd"></param>    /// <param name="recordAffected">命令执行的受影响记录行数</param>    long OnExecuted(IDbCommand cmd, int recordAffected);  }

 

一图胜千言,先看下面的“SOD框架命令处理管道”图:



 

 由前面接口的定义并结合这个图,可以看到查询命令在“数据访问”这个管道里面流动过程:

  • 首先,它在 OnExecuting 这个过滤插口位置改变命令的行为特征,比如SQL预处理,终止查询等,发起异步操作等;
  • 接着,查询命令由Ado.Net进行处理,而此时是很有可能发生查询错误的情况的,那么提供一个OnExecuteError 过滤插口,让错误信息可以被一些过滤器使用,比如查询操作日志组件;
  • 最后,不论前面命令执行是否成功,命令执行完了还需要进行一些其它的处理,那么提供一个OnExecuteError 过滤插口,比如观察命令执行的结果行/影响行,命令的执行时间,返回异步通知等。

 根据这里定义的命令执行管道接口,最典型的实现就是可以用来记录查询日志,比如下面的 CommandExecuteLogHandle 类:

  /// <summary>  /// 命令执行日志处理器,可以记录SQL和参数,执行时间等信息  /// </summary>  public class CommandExecuteLogHandle :ICommandHandle  {    /// <summary>    /// 初始化一个命令执行日志处理器    /// </summary>    public CommandExecuteLogHandle()    {      this.CurrCommandLog = new CommandLog(true);      //这里需要进行一些初始化检查,设置日志路径等      if (CommandLog.DataLogFile == null)        CommandLog.DataLogFile = "~/sql.log";      CommandLog.SaveCommandLog = true;    }    public CommandLog CurrCommandLog { get; private set; }    public bool OnExecuting(CommonDB db, ref string SQL, CommandType commandType, IDataParameter[] parameters)    {      this.CurrCommandLog.ReSet();      return true;    }    public void OnExecuteError(IDbCommand cmd, string errorMessage)    {      CurrCommandLog.WriteErrLog(cmd, "AdoHelper:" + errorMessage);    }    public long OnExecuted(IDbCommand cmd, int recordAffected)    {      long elapsedMilliseconds;      CurrCommandLog.WriteLog(cmd, "AdoHelper", out elapsedMilliseconds);      CurrCommandLog.WriteLog("RecordAffected:"+recordAffected , "AdoHelper");      return elapsedMilliseconds;    }    public DBMSType ApplayDBMSType    {        get { return DBMSType.UNKNOWN; }
} }

注意,这里 ApplayDBMSType 返回 UNKNOW,表示当前接口实现类性适合于任意数据库查询的情况。

再看下面,我们实现一个用于处理Oracle查询的“过滤器”组件,它会在查询开始前,对SQL进行一些预处理,比如将本来使用于SQLSERVER的SQL语句格式,处理成Oracle特有的格式:

  /// <summary>  /// 自定义的Oracle命令处理器,用于处理特殊的字段名大写问题  /// </summary>  public class OracleCommandHandle : ICommandHandle  {    public bool OnExecuting(CommonDB db, ref string sql, System.Data.CommandType commandType, System.Data.IDataParameter[] parameters)    {      sql= sql.Replace("[", "").Replace("]", "").Replace("@", ":").ToUpper();      //设置SQLSERVER兼容性为假,避免命令对象真正执行的时候再进行Oracle的查询语句的预处理。      db.SqlServerCompatible = false;      //返回真,以便最终执行查询,否则将终止查询      return true;    }    public void OnExecuteError(System.Data.IDbCommand cmd, string errorMessage)    {          }    public long OnExecuted(System.Data.IDbCommand cmd, int recordAffected)    {      return 1;    }    public PWMIS.Common.DBMSType ApplayDBMSType    {      get { return PWMIS.Common.DBMSType.Oracle; }    }  }

 注意:上面这个实现类,指明了当前命令执行过滤器组件,仅使用于Oracle数据库,当前如果是其它数据库类型,会忽略该过滤器组件。

除此之外,是不是还可以写一个过滤器组件,监视下当前查询是否执行成功,如果成功,将查询的SQL和参数发送到消息队列,进行异步更新其它数据库?

开闭原则

所以,SOD框架的“命令执行管道”给予了最终用户在不改变原有数据访问组件的内部实现的情况下,一个监视和处理命令执行过程的“窗口”,一个或者多个对查询命令的“过滤器”组件,这正是面向对象原则之一的开闭原则

我们来看下百度百科对开闭原则的解释:

开闭原则(OCP)是面向对象设计中“可复用设计”的基石,是面向对象设计中最重要的原则之一,其它很多的设计原则都是实现开闭原则的一种手段。遵循开闭原则设计出的模块具有两个主要特征:(1)对于扩展是开放的(Open for extension)。这意味着模块的行为是可以扩展的。当应用的需求改变时,我们可以对模块进行扩展,使其具有满足那些改变的新行为。也就是说,我们可以改变模块的功能。(2)对于修改是关闭的(Closed for modification)。对模块行为进行扩展时,不必改动模块的源代码或者二进制代码。模块的二进制可执行版本,无论是可链接的库、DLL或者.EXE文件,都无需改动。

 

既然命令执行管道如此有用,我们该如何使用呢?还是直接看示例代码比较简单:

  /// <summary>  /// 用来测试的本地 数据库上下文类  /// </summary>  public class MyOracleDbContext : DbContext   {    public MyOracleDbContext()      : base("local")    {      //local 是连接字符串名字      //注册日志处理器和Oracle命令处理器      base.CurrentDataBase.RegisterCommandHandle(new CommandExecuteLogHandle());      base.CurrentDataBase.RegisterCommandHandle(new OracleCommandHandle());    }    #region 父类抽象方法的实现    protected override bool CheckAllTableExists()    {      //创建用户表      CheckTableExists<User>();      return true;    }    #endregion  }

在这个 MyOracleDbContext 类中,我们注册了2个过滤器组件:日志过滤器和Oracle命令过滤器。

如果当前连接配置名 local 对应的数据库访问提供程序不是Oracle了怎么办?

不用担心,前面说过, Oracle命令过滤器仅对Oracle数据访问有效,其它数据库访问会忽略,而日志过滤器组件它是适用于任何数据库访问的。

上面的示例代码中,CurrentDataBase 对象其实就是 SOD框架的 AdoHelper对象,所以,只要你使用SOD框架,那么不管你使用的是框架的ORM,SQL-MAP,Data Controls功能,甚至是最简单的“SqlHelper”类应用,你都可以享受到SOD框架的“命令执行管道”带给你d便利!

与“观察者模式”的区别

.NET框架中,对观察者模式最常见的实现就是“事件”,事件可以实现监视某个对象的改变情况然后发起事件通知,最后由事件处理程序完成处理。在本文描述的查询处理场景中,也可以在查询处理前,处理后,发生异常这3个“观察点”发起事件,并且,事件也可以实现“多播”,一个事件可以由多个事件处理程序来处理。所以,从这个意义上来说,“管道-过滤器”模式跟“观察者”模式功能上很相似的,但为何SOD框架不选择后者来实现呢?

我认为,主要区别有以下几个方面:

在架构层面上,

“管道-过滤器”模式通常用于架构设计层面,是一种“架构模式”,比如分层架构;而观察者模式一种面向对象编程的模式,运用的领域不一样。

“管道-过滤器”模式让架构实现松耦合;而观察者模式的观察者和被观察者之间,往往是紧密耦合的关系。

在具体使用形式上,

“架构模式”可以通过配置文件来提供附件的一种功能实现,比如ASP.NET的HttpHandle,ASP.NET MVC的Controller上的Filter等,所以它的实现是松耦合的;

而观察者模式往往体现在编写的代码中,用事件来处理代码来实现,所以它往往是紧耦合的。

在业务语义上,

“管道-过滤器”是用于处理流动的载体的,比如数据,信息或其它具有流动特性的物体,方便进行多环节,多层次的拦截或者加工处理,并且每个处理环节都有序的,流动和有序,这是这类业务最重要的特征;

“事件”处理的客体范围更广,事件的客体没有固定的形态,事件的发生和处理可能都是无序的。

 

其它方面的考虑,事件使用前总是需要声明事件挂钩,会多增加一些代码量,并且使用完成之后,往往还需要解除挂钩,否则可能发生内存泄漏,请参见 我另外一篇文章《Release编译模式下,事件是否会引起内存泄漏问题初步研究》。

总结

所以,在当前这个数据查询的场景中,对于查询命令的处理,采用“管道-过滤器”模式来实现一个命令执行管道,是最合适的,它让人在业务语义上更加明确,并且使用上更加灵活,代码实现量也最小,而且不需要修改原有的代码实现,符合开闭原则。

到目前为止,我还没有看到其它 数据处理框架/ORM框架 比较明确的提供了关注和干预组件内部查询执行过程的功能,都只能进行外部的拦截,如果你有这样的需求,来试试SOD框架带给你的灵活和自由吧!

附注:

SOD不仅仅是一个ORM,它还有SQL-MAP和DataControl,具体可以看框架官网 http://www.pwmis.com/sqlmap ,9年历史铸就的成果,坚固可靠。

非常感谢你看到这里,相信你初步了解了SOD框架的基本功能,如果您还有其它问题,欢迎你在项目的开源网站 http://pwmis.codeplex.com的讨论区发帖,或者去官方博客相关文章回帖也可。