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[数据库]MongoDB 查询文档


语法

MongoDB 查询数据的语法格式如下:

>db.COLLECTION_NAME.find()

find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下:

>db.col.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

实例

以下实例我们查询了集合 col 中的数据:

> db.col.find().pretty(){    "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),    "title" : "MongoDB 教程",    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",    "by" : "菜鸟教程",    "url" : "http://www.runoob.com",    "tags" : [        "mongodb",        "database",        "NoSQL"    ],    "likes" : 100}

除了 find() 方法之外,还有一个 findOne() 方法,它只返回一个文档。


MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

如果你熟悉常规的 SQL 数据,通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询:

操作格式范例RDBMS中的类似语句
等于{<key>:<value>}db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty()where by = '菜鸟教程'
小于{<key>:{$lt:<value>}}db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()where likes < 50
小于或等于{<key>:{$lte:<value>}}db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()where likes <= 50
大于{<key>:{$gt:<value>}}db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()where likes > 50
大于或等于{<key>:{$gte:<value>}}db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()where likes >= 50
不等于{<key>:{$ne:<value>}}db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()where likes != 50

MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,及常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下:

>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

实例

以下实例通过 by 和 title 键来查询 菜鸟教程 中 MongoDB 教程 的数据

> db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty(){    "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),    "title" : "MongoDB 教程",    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",    "by" : "菜鸟教程",    "url" : "http://www.runoob.com",    "tags" : [        "mongodb",        "database",        "NoSQL"    ],    "likes" : 100}

以上实例中类似于 WHERE 语句:WHERE by='菜鸟教程' AND title='MongoDB 教程'


MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下:

>db.col.find(  {   $or: [	   {key1: value1}, {key2:value2}   ]  }).pretty()

实例

以下实例中,我们演示了查询键 by 值为 菜鸟教程 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档。

>db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty(){    "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),    "title" : "MongoDB 教程",    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",    "by" : "菜鸟教程",    "url" : "http://www.runoob.com",    "tags" : [        "mongodb",        "database",        "NoSQL"    ],    "likes" : 100}>

AND 和 OR 联合使用

以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用,类似常规 SQL 语句为: 'where likes>50 AND (by = '菜鸟教程' OR title = 'MongoDB 教程')'

>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty(){    "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),    "title" : "MongoDB 教程",    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",    "by" : "菜鸟教程",    "url" : "http://www.runoob.com",    "tags" : [        "mongodb",        "database",        "NoSQL"    ],    "likes" : 100}