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[ASP.net教程].Net使用RabbitMQ详解


序言

这几天呢,公司风波再起,去年一年公司CTO换啦4任,CEO换啦三个,这不刚来个新老大,感觉还不错,却没干过3个月又要走,索性趁老大们走来走去的时候,就给自己空出来,稍稍总结一下刚写的一个日志服务组件中用到的RabbitMQ,在.net中的实战中应用。

首先不去讨论我的日志组件怎么样。因为有些日志需要走网络,有的又不需要走网路,也是有性能与业务场景的多般变化在其中,就把他抛开,我们只谈消息RabbitMQ。

那么什么是RabbitMQ,它是用来解决什么问题的,性能如何,又怎么用?我会在下面一一阐述,如有错误,不到之处,还望大家不吝赐教。

RabbitMQ简介

必须一提的是rabbitmq是由LShift提供的一个消息队列协议(AMQP)的开源实现,由以高性能、健壮以及可伸缩性出名的Erlang写成(因此也是继承了这些优点)。

百度百科对RabbitMQ阐述也非常明确,建议去看下,还有amqp协议。

RabbitMQ官网:http://www.rabbitmq.com/ 如果你要下载安装,那么必须先把Erlang语言装上。

RabbitMQ的.net客户端,可以在nuget中输入rabbitmq轻松获得。

RabbitMQ与其他消息队列的对比,早有仙人给写出来。 Message Queue Shootout

这篇文章中的测试案例为:1百万条1k的消息,每秒种的收发情况如下图。

 

如果你安装好啦,rabbitmq,他会提供一个操作监控页面,页面如下,他几乎提供啦,对rabbitmq的所有操作,与监控,所以,你装上后,自己多看看,多操作下。

 

RabbitMQ中的一些名词阐述与消息从投递到消费的整个过程

从上图的标题中可以看到一些陌生的英文单词,让我们感觉一无所知,更无从操作,那么我给大家弄啦一个图片大家可以看下,或许对您理解这些新鲜的单词有所帮助。

 

看过这些名词,之后,或许你还毫无头绪,那么我把消息从生产到消费的整个流程给大家说一下,或许会更深入一点,其中Exchange,与Queue都是可以设置相关属性,队列的持久化,交换器类型制定。

 

Note:首先这个过程走分三个部分,1、客户端(生产消息队列),2、RabbitMQ服务端(负责路由规则的绑定与消息的分发),3、客户端(消费消息队列中的消息)

 

 

Note:由图可以看出,一个消息可以走一次网络却被分发到不同的消息队列中,然后被多个的客户端消费,那么这个过程就是RabbitMQ的核心机制,RabbitMQ的路由类型与消费模式。

RabbitMQ中Exchange的类型

类型有4种,direct,fanout,topic,headers。其中headers不常用,本篇不做介绍,其他三种类型,会做详细介绍。

那么这些类型是什么意思呢?就是Exchange与队列进行绑定后,消息根据exchang的类型,按照不同的绑定规则分发消息到消息队列中,可以是一个消息被分发给多个消息队列,也可以是一个消息分发到一个消息队列。具体请看下文。

介绍之初还要说下RoutingKey,这是个什么玩意呢?他是exchange与消息队列绑定中的一个标识。有些路由类型会按照标识对应消息队列,有些路由类型忽略routingkey。具体看下文。

1、Exchange类型direct

他是根据交换器名称与routingkey来找队列的。

 

Note:消息从client发出,传送给交换器ChangeA,RoutingKey为routingkey.ZLH,那么不管你发送给Queue1,还是Queue2一个消息都会保存在Queue1,Queue2,Queue3,三个队列中。这就是交换器的direct类型的路由规则。只要找到路由器与routingkey绑定的队列,那么他有多少队列,他就分发给多少队列。

2、Exchange类型fanout

这个类型忽略Routingkey,他为广播模式。

 

Note:消息从客户端发出,只要queue与exchange有绑定,那么他不管你的Routingkey是什么他都会将消息分发给所有与该exchang绑定的队列中。

3、Exchange类型topic

这个类型的路由规则如果你掌握啦,那是相当的好用,与灵活。他是根据RoutingKey的设置,来做匹配的,其中这里还有两个通配符为:

*,代表任意的一个词。例如topic.zlh.*,他能够匹配到,topic.zlh.one ,topic.zlh.two ,topic.zlh.abc, ....

#,代表任意多个词。例如topic.#,他能够匹配到,topic.zlh.one ,topic.zlh.two ,topic.zlh.abc, ....

 

Note:这个图看上去很乱,但是他是根据匹配符做匹配的,这里我建议你自己做下消息队列的具体操作。

具体操作如下

 public static void Producer(int value)    {      try      {        var qName = "lhtest1";        var exchangeName = "fanoutchange1";        var exchangeType = "fanout";//topic、fanout        var routingKey = "*";        var uri = new Uri("amqp://192.168.10.121:5672/");        var factory = new ConnectionFactory        {          UserName = "123",          Password = "123",          RequestedHeartbeat = 0,          Endpoint = new AmqpTcpEndpoint(uri)        };        using (var connection = factory.CreateConnection())        {          using (var channel = connection.CreateModel())          {            //设置交换器的类型            channel.ExchangeDeclare(exchangeName, exchangeType);            //声明一个队列,设置队列是否持久化,排他性,与自动删除            channel.QueueDeclare(qName, true, false, false, null);            //绑定消息队列,交换器,routingkey            channel.QueueBind(qName, exchangeName, routingKey);            var properties = channel.CreateBasicProperties();            //队列持久化            properties.Persistent = true;            var m = new QMessage(DateTime.Now, value+"");            var body = Encoding.UTF8.GetBytes(DoJson.ModelToJson<QMessage>(m));            //发送信息            channel.BasicPublish(exchangeName, routingKey, properties, body);          }        }      }      catch (Exception ex)      {        Console.WriteLine(ex.Message);      }    }

消息队列的消费与消息确认Ack

1、消息队列的消费

Note:如果一个消息队列中有大量消息等待操作时,我们可以用多个客户端来处理消息,这里的分发机制是采用负载均衡算法中的轮询。第一个消息给A,下一个消息给B,下下一个消息给A,下下下一个消息给B......以此类推。

2、为啦保证消息的安全性,保证此消息被正确处理后才能在服务端的消息队列中删除。那么rabbitmq提供啦ack应答机制,来实现这一功能。

ack应答有两种方式:1、自动应答,2、手动应答。具体实现如下。

 public static void Consumer()    {      try      {        var qName = "lhtest1";        var exchangeName = "fanoutchange1";        var exchangeType = "fanout";//topic、fanout        var routingKey = "*";        var uri = new Uri("amqp://192.168.10.121:5672/");        var factory = new ConnectionFactory        {          UserName = "123",          Password = "123",          RequestedHeartbeat = 0,          Endpoint = new AmqpTcpEndpoint(uri)        };        using (var connection = factory.CreateConnection())        {          using (var channel = connection.CreateModel())          {            channel.ExchangeDeclare(exchangeName, exchangeType);            channel.QueueDeclare(qName, true, false, false, null);            channel.QueueBind(qName, exchangeName, routingKey);            //定义这个队列的消费者            QueueingBasicConsumer consumer = new QueueingBasicConsumer(channel);            //false为手动应答,true为手动应答            channel.BasicConsume(qName, false, consumer);            while (true)            {              BasicDeliverEventArgs ea = (BasicDeliverEventArgs)consumer.Queue.Dequeue();                            byte[] bytes = ea.Body;              var messageStr = Encoding.UTF8.GetString(bytes);              var message = DoJson.JsonToModel<QMessage>(messageStr);              Console.WriteLine("Receive a Message, DateTime:" + message.DateTime.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss") + " Title:" + message.Title);              //如果是自动应答,下下面这句代码不用写啦。              if ((Convert.ToInt32(message.Title) % 2) == 1)              {                channel.BasicAck(ea.DeliveryTag, false);              }            }          }        }      }      catch (Exception ex)      {        Console.WriteLine(ex.Message);      }    }

总结

RabbitMQ个人感觉比较简易,文章写的也可能比较简易,呵呵,见谅。如果您开发中用到啦RabbitMQ,或者开发中有什么疑惑,欢迎加入左上方的群,我们一起讨论学习。