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[Java教程]使用nodejs爬取拉勾苏州和上海的.NET职位信息


最近开始找工作,本人苏州,面了几家都没有结果很是伤心。在拉勾上按照城市苏州关键字.NET来搜索一共才80来个职位,再用薪水一过滤,基本上没几个能投了。再加上最近苏州的房价蹭蹭的长,房贷压力也是非常大,所以有点想往上海去发展。闲来无聊写了个小爬虫,爬了下苏州跟上海的.NET职位的信息,然后简单对比了一下。

是的小弟擅长.NET,为啥用nodejs?因为前几天有家公司给了个机会可以转nodejs,所以我是用来练手的,不过后来也泡汤了,但是还是花两晚写完了。刚学,代码丑轻喷哈!

一:如何爬取拉勾的数据

这个其实非常简单,本来还以为要用正则去分析html,其实拉勾分页提了ajax的接口,可以直接用http去访问。打开神器Chrome的F12一看便知。

这是用nodejs模拟分页请求的代码:

var getData = function (kd,city,pn) {  var mongo = require('./mongo');  var http = require('http');  var queryString = require('querystring');  var postData=queryString.stringify({    'pn':pn,    'kd':kd,    'first':false  });  var options = {    hostname:'www.lagou.com',    method:'POST',    path:'/jobs/positionAjax.json?px=default&city='+city,    headers: {    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',    'Content-Length': postData.length    }  };    var postResult = '';    var req = http.request(options,(res)=>{    console.log(`STATUS:${res.statusCode}`);    res.setEncoding('utf8');    res.on('data',(chunk)=>{      postResult+=chunk;    });     res.on('end',()=>{      console.log(`RESULT:${postResult}`);      var jsonObj =JSON.parse(postResult);      //insert into db      jsonObj.content.result.forEach((item)=>{        var salary = item.salary;        //拆分3k-6k,易于统计        var arr = salary.split('-');        var min = arr[0].substring(0,arr[0].indexOf('k'));        var max = arr.length>1? arr[1].substring(0,arr[1].indexOf('k')):min;        item.salaryMin = parseInt(min);        item.salaryMax = parseInt(max);                mongo.save(city,item);      });      if(jsonObj.content.hasNextPage&&jsonObj.content.totalPageCount>pn){        getData(kd,city,pn+1);      }    });    req.on('error',(e)=>{      console.log(`problem with request:${e.message}`);    });   });  req.write(postData);  req.end();  console.log(`start to get data. pn:${pn} city:${city} kd:${kd}`);};exports.run = getData;

二:数据存储在哪里

拉勾的分页接口返回的是json对象,那么自然是存mongoDb最简单了。

下面是mongoDb的封装:

var save=function (city,jsonObj) {  var Db = require('mongodb').Db;  var Server = require('mongodb').Server;  var db = new Db('test',new Server('localhost',27017))  db.open((err,db)=>{    var coll = db.collection(city);    coll.save(jsonObj,(err,r)=>{      if(!err){        console.log('save to '+city);       }            db.close();    });      });};var removeAll = function (city,callback) {  var Db = require('mongodb').Db;  var Server = require('mongodb').Server;  var db = new Db('test',new Server('localhost',27017))  db.open((err,db)=>{    var coll = db.collection(city);    coll.remove((err,numOfRows)=>{      if(!err){        console.log(`${city} collection be removed. ${numOfRows}`);      }      db.close();      callback(err);    });     });};var readAll=function (city,callback) {  var Db = require('mongodb').Db;  var Server = require('mongodb').Server;  var db = new Db('test',new Server('localhost',27017))  db.open((err,db)=>{    var coll = db.collection(city);    var cursor = coll.find();    cursor.toArray((err,results)=>{      if(!err){        callback(results);        //db.close();          }      db.close();    });  });}exports.save = save;exports.removeAll = removeAll;exports.readAll = readAll; 

三:如何展示数据

使用nodejs自带的httpServer,接受到请求的时候直接读取一个html文件,然后把对比的信息填入html文本里,用一个h5的chart来展示

下面是服务器的代码:

var http = require('http');var fs = require('fs');var stati = require('./statistics');var szStati = {text:'SuZhou'};var shStati = {text:'ShangHai'};var server=new http.Server(); server.on('request',function(req,res){   res.writeHead(200,{'Content-Type':'text/html'});     fs.readFile('./index.html','utf8',(err,data)=>{    if (err) {      throw err;    }    console.log(data);    // res.write(data);    // res.end();    stati.statiSalary('苏州',(results)=>{      szStati.values = results;      stati.statiSalary('上海',(results)=>{        shStati.values = results;        var series =[szStati,shStati];        var strSeries = JSON.stringify(series);        console.log(strSeries);                data = data.replace('@series',strSeries);        console.log(data);                res.write(data);        res.end();      });    });  });});  server.listen(3000); console.log('http server started...port:3000');

四:统计结果

统计按照 0-5k,5-10k,10-15k,15-20k,20-25k,>25k这几个区间按照职位的数量进行统计。

0-5k:上海是苏州的4倍

5-10k:上海是苏州的4倍

10-15k:上海是苏州的9倍

15-20k:上海是苏州的12倍

20-25k:上海是苏州的17倍

>25k:上海是苏州的26倍

可以看到从10-15k开始的职位,上海的数量是苏州的10多倍,越是高薪的职位倍数越高。由此可以看出,苏州跟上海的差距还是非常大的。苏州政府一直沾沾自喜,觉得自己在互联网圈子有多牛逼,搞了一堆孵化器,但其实拿的出手的公司有几家呢,一只手都数过来了,跟北上广深一线还是差的很远呢,还是要努力啊。

恐怕我也要背井离乡去上海的寻找未来了。

还没学会用VS Code上传到github上,先直接上传代码吧:lagouSpider.zip