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[操作系统]Android高性能ORM数据库DBFlow入门

目前Android上比较流行的ORM数据有greenDAO、OrmLite、ActiveAndroid等。

其中greenDAO不是基于反射的,性能自然是最好的,但是使用成本比较高;OrmLite、ActiveAndroid是利用注解和反射,封装得比较好,优点就是易用性强。我个人认为,大多数应用对数据库要求并不是很高,如果保存或拉取数据不是很大的话是难以拉开很大差距,所以相比性能,我更加偏向易用性。

DBFlow,综合了 ActiveAndroid, Schematic, Ollie,Sprinkles 等库的优点。同时不是基于反射,所以性能也是非常高,效率紧跟greenDAO其后。基于注解,使用apt技术,在编译过程中生成操作类,使用方式和ActiveAndroid高度相似。

特性:
1、无缝支持多个数据库;
2、使用annotation processing提高速度;
3、ModelContainer类库可以直接解析像JSON这样的数据;
4、增加灵活性的丰富接口。
 
github仓库:https://github.com/Raizlabs/DBFlow
 

DBFlow在国内可能用的人不是很多,所以中文介绍很少,所以就有了这篇文章,接下来就让我们一起学习DBFlow。

一、引入依赖、初始化

需要引入apt和maven,配置项目的 build.gradle

buildscript { repositories {  jcenter() } dependencies {  classpath 'com.android.tools.build:gradle:2.0.0-beta6'  classpath 'com.neenbedankt.gradle.plugins:android-apt:1.8' }}allprojects { repositories {  jcenter()  maven { url "https://jitpack.io" } }}

配置app的build.gradle

apply plugin: 'com.android.application'apply plugin: 'com.neenbedankt.android-apt'def dbflow_version = "3.0.0-beta4"android { compileSdkVersion 23 buildToolsVersion "23.0.2" defaultConfig {  applicationId "cn.taoweiji.dbflowexample"  minSdkVersion 14  targetSdkVersion 23  versionCode 1  versionName "1.0" } buildTypes {  release {   minifyEnabled false   proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android.txt'), 'proguard-rules.pro'  } }}dependencies { compile fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar']) apt "com.github.Raizlabs.DBFlow:dbflow-processor:${dbflow_version}" compile "com.github.Raizlabs.DBFlow:dbflow-core:${dbflow_version}" compile "com.github.Raizlabs.DBFlow:dbflow:${dbflow_version}"}

需要在Application的onCreate对DBFlow进行初始化

public class MyApplication extends Application {  @Override  public void onCreate() {    super.onCreate();    FlowManager.init(this);  }}

记得修改AndroidManifest.

<application  android:name=".MyApplication"../>

二、数据库创建、表创建

定义数据库

我这里定义了一个名称叫做AppDatabase的数据库,可以根据自己的喜欢进行定义。

@Database(name = AppDatabase.NAME, version = AppDatabase.VERSION)public class AppDatabase { //数据库名称 public static final String NAME = "AppDatabase"; //数据库版本号 public static final int VERSION = 1;}

创建数据库对象

必须继承BaseModel,BaseModel包含了基本的数据库操作(save、delete、update、insert、exists),看下面代码可以发现这个表是关联上面定义的数据库,People的id是自增的id。

@[email protected](database = AppDatabase.class)public class People extends BaseModel {  //自增ID  @PrimaryKey(autoincrement = true)  public Long id;  @Column  public String name;  @Column  public int gender;}

编写完数据表对象后,点击Android studio的build->Make Project(Mac的童鞋直接command+F9)就会使用apt进行了编译,

查看目录(我的people类放在cn.taoweiji.dbflowexample.db)

app/build/generated/source/apt/debug/cn/taoweiji/dbflowexample/db

就可以看到自动生成 People_Adapter、People_Container、People_Table,其中People_Table在后面使用有很大的作用,建议详细看看它的结构。

三、增删改

由于数据表对象继承了BaseModel,已经包含了很多的操作

People people = new People();people.name = "Wiki";people.gender = 1;people.save();//people.update();//people.delete();Log.e("Test", String.valueOf(people.id));

删除、更新等操作就自己体验,这里就不多说了。

四、查询

//返回所有查询结果List<People> peoples = new Select().from(People.class).queryList();//返回单个查询结果People people = new Select().from(People.class).querySingle();//查询gender = 1的所有PeopleList<People> peoples2 = new Select().from(People.class).where(People_Table.gender.eq(1)).queryList();

DBFlow的查询方式借鉴ActiveAndroid的,但是比ActiveAndroid功能还要强大。

四、事务、批量保存

事务是一个数据必须具备的,如果保存10000条数据,一条一条保存必然是很慢的,所以就需要用到事务,批量保存。DBFlow的事务非常的强大,同时使用也很复杂,这里就简单介绍批量保存,更多内容请查看官方文档

https://github.com/Raizlabs/DBFlow/blob/master/usage/Transactions.md

List<People> peoples = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 1000; i++) {  People people = new People();  people.name = "Wiki";  people.gender = 1;  peoples.add(people);}//实时保存,马上保存new SaveModelTransaction<>(ProcessModelInfo.withModels(peoples)).onExecute();//异步保存,使用异步,如果立刻查询可能无法查到结果//TransactionManager.getInstance().addTransaction(new SaveModelTransaction<>(ProcessModelInfo.withModels(peoples)));

五、数据库升级(增加表、增加字段等)

如果是新增表无需做特别的处理,直接修改AppDatabase的版本号即可。

如果需要新增字段,除了需要修改AppDatabase的版本号外,还需要做特殊的处理,DBFlow的描述是:Migrations。

例子:对People新增一个email字段

第1步,修改数据库版本号

@Database(name = AppDatabase.NAME, version = AppDatabase.VERSION)public class AppDatabase { //数据库名称 public static final String NAME = "AppDatabase"; //数据库版本号,这里修改2 public static final int VERSION = 2;}

第2步,需要修改数据表对象结构,增加email

@[email protected](database = AppDatabase.class)public class People extends BaseModel {  //自增ID  @PrimaryKey(autoincrement = true)  public Long id;  @Column  public String name;  @Column  public int gender;  @Column  public String email;}

第3步,执行第二步之后,需要build(Android studio的build->Make Project、Mac的童鞋直接command+F9),通过apt更新People_Table,接下来编写Migrations

@Migration(version = 2, database = AppDatabase.class)public class Migration_2_People extends AlterTableMigration<People> {  public Migration_2_People(Class<People> table) {    super(table);  }  @Override  public void onPreMigrate() {    addColumn(SQLiteType.TEXT, People_Table.email.getNameAlias().getName());  }}

类名可以更加自己喜欢定义,我个人的规则是,按照数据库版本号和需要更新的数据表来命名,需要注意是:version = 2

数据库升级就大功告成了。

总结:这篇文章只是简单介绍了DBFlow的基本功能使用,DBFlow还有很多很厉害的功能,比如多数据库支持、Powerful Model Caching等,而且还支持Kotlin语言(运行在Java虚拟机的新语言)。我只使用过greenDAO、activeAndroid、afinal、DBFlow数据库,所以在我看来,DBFlow是我用过的数据库当中最好用的数据库,性能也很好,使用非常简单,高度推荐。

我在github上共享一下DBFlow的配置

https://github.com/taoweiji/DBFlowExample