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[ASP.net教程]初学者的编程自学指南

关于这份指南

  之前有不少学弟学妹问我如何学习编程,根据DRY法则(Don't Repeat Yourself),还是把自己学习过程中的一些经验整理成一篇博客吧。由于本人目前也处在学习的阶段,文章中列出来的内容也并未全部学习过,所以文章的客观性可能存在一些问题,还望读者自行判断。

  这份指南会不定期更新,有好的建议也可以留言或者给我发邮件。

 准备

  需要的所有工具就是一台可以连接上网络的电脑以及你本人。

  科学上网

  很可惜,即使是现在,大部分学习计算机的学生还是不会科学上网。在当前的网络环境下,不会科学上网,意味着你不能用Google查资料,不能再Reddit看最新的资讯,需要忍受龟速的GitHub,云云。然而,科学上网本身却是一件成本非常低的事情,不想折腾的话,一年花个几百块钱买个现成的服务;有折腾精神的人,可以买个服务器自己假设架设上网工具。这一步很重要,不能跳过,否则后面指南中的许多内容对你来说只能是404了。

  关于科学上网的具体内容,就不再多说了,给你一个关键词:Lantern。

  学会使用Google搜索

  学会了科学上网,你就能够使用Google了,为什么不是Baidu?相信你用了Google之后就自然明白了。

  当了一个学期的助教之后发现,很多的同学其实是没有使用搜索引擎的意识的,遇到问题要么自己死磕,或者就直接求助于他人。这两种都不是很好的办法,正确的做法是在自己思考后没有结果,然后使用搜索引擎查找问题,现阶段,你遇到的所有问题(几乎)都能在Google上找到现成的答案,如果没找到,肯定是你搜索的方式不正确。

  使用Google的基本搜索功能就能够解决大部分问题了,当然,如果想要学习更加高级的技巧,这里有一份指南:如何用好Google等搜索引擎?。

  英语

  你不得不承认,目前为止,编程世界的主流语言还是英文,所以英语能力的好坏决定了你编程能力的上界。中文资料和英文资料相比,实在是太匮乏了,就质量而言,也相对较低。比如我后面提到的很多的课程,都是英文的内容。

  值得庆幸的是,阅读编程资料所需要的英文水平并不需要很高,就个人经验来说,基本上四级水平就足够了,可能还会存在一些生词,但是基本上并不妨碍理解。

  英文的学习应该一直贯穿于编程的学习之中,作为一门工具语言,只需要花少量时间就可以带来比较大的收益(2/8法则)。

  本人的英文水平也不算好,但是基本上能够阅读技术书籍和文档,能够听懂公开课,所以还是有一些简单的经验可以分享一下。

  把系统换成英文的

  有些同学可能看到英文就头疼,这很正常,因为在中文的环境下面生活的太久了。为此,可以试着将平常用的系统换成英文的,虽说不能学到几个单词(Copy/Paste 之类的词),但是可以让你不那么排斥英文,顺便还可以提升一下B格(误)。

  安装电子词典

  OS X下推荐欧路词典,在APP Store中购买完整版的,因为需要添加外部的词典。

  这里推荐一部比较好的词典:《Collins 英汉双解词典》,它是这个样子的:

  主要看它的英文解释,一个词看得次数多了也就记住了。

  每天阅读英文的资料

  一些个人经常阅读的网站:

  • Quora:一个类似于知乎的问答类网站,可以挑自己感兴趣的内容来阅读。

  • Hacker News:IT资讯,IT界发生的最新的事件都会在上面。

  • PROGRAMMING:Reddit的Programming板块,和Hacker News类似,不过更加专注于技术内容方面。

  不要花太多时间在上面,每天浏览一下就行。

  英文学习的总结

  英语不是能够速成的东西,也不是三言两语能够讲完的东西,这里只是提供一个简单的指导,具体的学习计划还请自行搜索更加专业的学习指南。

 编程基础

  完成了这一部分内容的学习后你应该具备:

  • 了解什么是Computer Science

  • 基本的计算机数学能力

  • 基本的程序开发能力

  • 基本的算法与数据结构的知识

  计算机科学导论

  • Introduction to Computer Science and Programming:面向无编程基础或者只有一点基础的人群,使用Python作为教学语言。

  • Intensive Introduction to Computer Science Open Learning Course:CS50,哈佛很火的一门课,在网易公开课上可以找到翻译的视频内容。涵盖的主题有算法(设计、应用、分析);软件开发(抽象、封装、数据结构、Debug、测试);计算机体系结构等等。基本上是一门大杂烩的导论课。使用的语言是C、PHP、JavaScript。

  • Programming Abstractions:介绍了更加高级的编程主题(递归、算法分析、数据抽象等等),使用C++作为教学语言。

  数学

  • Mathematics for Computer Science:介绍了学习计算机所需要的一些数学知识,内容包括集合、关系、证明方法、数论、图论等等。

  • Discrete Mathematics:离散数学。

  编程语言

  • Learn to Program: The Fundamentals:面向无编程基础或者只有一点基础的人群,使用Python作为教学语言。

  • Learn to Program: Crafting Quality Code:如何编写高效与正确的代码。需要有Learn to Program: The Fundamentals的基础。

  • The Structure and Interpretation of Computer Programs:经典的SICP的Python版。

  计算理论

  • Introduction to the Theory of Computation

  • Principles of Computing (Part 1):介绍了CS中基本的数学和编程理论,需要有Python基础。

  算法与数据结构

  • Introduction to Algorithms:MIT的算法导论课,用《算法导论》作为教材,网上可以找到视频资源,网易公开课上有老版的翻译。

 核心课程

  学完了「编程基础」部分的内容后,应该已经可以开发一些简单的程序了,「核心课程」的内容将深入学习计算机科学理论的几个重要的内容。

  数学

  • Coding the Matrix: Linear Algebra through Computer Science Applications:线性代数以及在计算机中的应用。

  • Discrete Mathematics and Probability Theory:离散数学与概率论。

  计算理论

  • Theory of Computation - Fall 2011:介绍了机器模型、上下文无关文法、图灵机等,使用的教材是Michael Sipser的Introduction to the Theory of Computation。

  算法与数据结构

  • Data Structures and Advanced Programming

  • Efficient Algorithms and Intractable Problems

  操作系统

  • Operating Systems and Systems Programming:UCB经典的操作系统课程,介绍了操作系统的基本概念、系统编程、网络、分布式系统、内存分配、多线程等等。

  • Introduction to Linux:介绍了Linux以及一些简单的命令行使用。

  程序语言理论

  • Programming Paradigms:编程范式。

  • Compilers:Stanford的编译原理课。

  • Principles of Programming Languages

  计算机体系结构

  • Computer Architecture:CMU

  • Computer Architecture

  计算机网络

  • Computer Networks

  • Fundamentals of Computer Networking

 编程工具

  IDE

  • Python: PyCharm

  • Java:IntelliJ IDEA

  • C/C++: Visual Studio

  编辑器

  • Emacs/Vim

  • Sublime Text 3

  • VS Code

  • Atom

  并不一定要用Emacs或者Vim,ST其实已经很强大了,足够做日常简单的编辑工作。(这里黑一下Atom,启动速度太感人了,所以放在最后一个。)

 

  使用版本控制来管理自己平时写的代码。

  推荐阅读:

  • git-recipes

  • Pro Git 2nd Edition

  • Git教程 - 廖雪峰

 如何克服拖延

  资料是有了,但是拖延症不去学怎么办?

  • 番茄工作法

 参考资料

  • https://github.com/prakhar1989/awesome-courses

  • http://blog.agupieware.com/2014/05/online-learning-bachelors-level.html

  • https://docs.google.com/spreadsheets/d/1_kdHrT8izbROJNaxGflpcZm2ivsjRGF8j1hMzl3b8O0/htmlview

  • https://www.reddit.com/r/programming/wiki/faq