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[Java教程]log4j和commons


一 :为什么同时使用commons-logging和Log4j?为什么不仅使用其中之一?

Commons-loggin的目的是为“所有的Java日志实现”提供一个统一的接口,它自身的日志功能平常弱(只有一个简单的SimpleLog?),所以一般不会单独使用它。Log4j的功能非常全面强大,是目前的首选。我发现几乎所有的Java开源项目都会用到Log4j,但我同时发现,所有用到Log4j的项目一般也同时会用到commons-loggin。我想,大家都不希望自己的项目与Log4j绑定的太紧密吧。另外一个我能想到的“同时使用commons-logging和Log4j”的原因是,简化使用和配置。

二 :Commons-logging能帮我们做什么?

提供一个统一的日志接口,简单了操作,同时避免项目与某个日志实现系统紧密a耦合很贴心的帮我们自动选择适当的日志实现系统(这一点非常好!)它甚至不需要配置

这里看一下它怎么“‘很贴心的’帮我们‘自动选择’‘适当的’日志实现系统”:

1) 首先在classpath下寻找自己的配置文件commons-logging.properties,如果找到,则使用其中定义的Log实现类;

2) 如果找不到commons-logging.properties文件,则在查找是否已定义系统环境变量org.apache.commons.logging.Log,找到则使用其定义的Log实现类;



建立一个叫 :CATALINA_OPTS 的环境变量
给他的值 : - Dorg.apache.commons.logging.Log = org.apache.commons.logging.impl.SimpleLog - Dorg.apache.commons.logging.simplelog.defaultlog = warn

3) 否则,查看classpath中是否有Log4j的包,如果发现,则自动使用Log4j作为日志实现类;

4) 否则,使用JDK自身的日志实现类(JDK1.4以后才有日志实现类);

5) 否则,使用commons-logging自己提供的一个简单的日志实现类SimpleLog;

(以上顺序不保证完全准确,请参考官方文档)

可见,commons-logging总是能找到一个日志实现类,并且尽可能找到一个“最合适”的日志实现类。我说它“很贴心”实际上是因为:

1、可以不需要配置文件;
2、自动判断有没有Log4j包,有则自动使用之;
3、最悲观的情况下也总能保证提供一个日志实现(SimpleLog)。


可以看到,commons-logging对编程者和Log4j都非常友好。

为了简化配置commons-logging,一般不使用commons-logging的配置文件,也不设置与commons-logging相关的系统环境变量,而只需将Log4j的Jar包放置到classpash中就可以了。这样就很简单地完成了commons-logging与Log4j的融合。如果不想用Log4j了怎么办?只需将classpath中的Log4j的Jar包删除即可。就这么简单!

代码应该怎么写?
我们在需要输出日志信息的“每一人”类中做如下的三个工作:

1、导入所有需的commongs-logging类:

Java代码 复制代码

  1. 1  import  org.apache.commons.logging.Log;   
  2.  2  import  org.apache.commons.logging.LogFactory;   

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  1. 1  import  org.apache.commons.logging.Log;  
  2.  2  import  org.apache.commons.logging.LogFactory;   

如果愿意简化的话,还可以两行合为一行:

Java代码 复制代码

  1. 1  import  org.apache.commons.logging. * ;   

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  1. 1  import  org.apache.commons.logging. * ;   

2、在自己的类中定义一个org.apache.commons.logging.Log类的私有静态类成员:

Java代码 复制代码

  1. 1  private   static  Log log  =  LogFactory.getLog(YouClassName. class );   

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  1. 1  private   static  Log log  =  LogFactory.getLog(YouClassName. class );   

注意这里定义的是static成员,以避免产生多个实例。

LogFactory.getLog()方法的参数使用的是当前类的class,这是目前被普通认为的最好的方式。为什么不写作LogFactory.getLog(this.getClass())?因为static类成员访问不到this指针!

3、使用org.apache.commons.logging.Log类的成员方法输出日志信息:

Java代码 复制代码

  1. 1 log.debug( " 111 " );   
  2.  2 log.info( " 222 " );   
  3.  3 log.warn( " 333 " );   
  4.  4 log.error( " 444 " );   
  5.  5 log.fatal( " 555 " );   

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  1. 1 log.debug( " 111 " );  
  2.  2 log.info( " 222 " );  
  3.  3 log.warn( " 333 " );  
  4.  4 log.error( " 444 " );  
  5.  5 log.fatal( " 555 " );   

这里的log,就是上面第二步中定义的类成员变量,其类型是org.apache.commons.logging.Log,通过该类的成员方法,我们就可以将不同性质的日志信息输出到目的地(目的地是哪里?视配置可定,可能是stdout,也可能是文件,还可能是发送到邮件,甚至发送短信到手机……详见下文对log4j.properties的介绍):

Java代码 复制代码

  1. 1         debug()   输出“调试”级别的日志信息;   
  2.  2         info()      输出“信息”级别的日志信息;   
  3.  3         warn()    输出“警告”级别的日志信息;   
  4.  4         error()     输出“错误”级别的日志信息;   
  5.  5         fatal()      输出“致命错误”级别的日志信息;   

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  1. 1         debug()   输出“调试”级别的日志信息;  
  2.  2         info()      输出“信息”级别的日志信息;  
  3.  3         warn()    输出“警告”级别的日志信息;  
  4.  4         error()     输出“错误”级别的日志信息;  
  5.  5         fatal()      输出“致命错误”级别的日志信息;   

根据不同的性质,日志信息通常被分成不同的级别,从低到高依次是:
“调试(DEBUG)”“信息(INFO)”“警告(WARN)”“错误(ERROR)”“致命错误(FATAL)”。
为什么要把日志信息分成不同的级别呢?这实际上是方便我们更好的控制它。比如,通过Log4j的配置文件,我们可以设置“输出‘调试’及以上级别的日志信息”(即“调试”“信息”“警告”“错误”“致命错误”),这对项目开发人员可能是有用的;我们还可以设置“输出“警告”及以上级别的日志信息”(即“警告”“错误”“致命错误”),这对项目最终用户可能是有用的。

仅从字面上理解,也可以大致得出结论:最常用的应该是debug()和info();而warn()、error()、
fatal()仅在相应事件发生后才使用。

从上面三个步骤可以看出,使用commons-logging的日志接口非常的简单,不需要记忆太多东西:仅仅用到了两个类Log, LogFactory,并且两个类的方法都非常少(后者只用到一个方法,前者经常用到的也只是上面第三步中列出的几个),同时参数又非常简单。

上面所介绍的方法是目前被普通应用的,可以说是被标准化了的方法,几乎所有的人都是这么用。如果不信,或想确认一下,就去下载几个知名的Java开源项目源代码看一下吧。

下面给出一个完整的Java类的代码:


Java代码 复制代码

  1. 1  package  liigo.testlog;   
  2.  2     
  3.  3  import  org.apache.commons.logging.Log;   
  4.  4  import  org.apache.commons.logging.LogFactory;   
  5.  5     
  6.  6   public   class  TestLog  {   
  7.  7      private   static  Log log  =  LogFactory.getLog(TestLog. class );   
  8.  8       public   void  test()   {   
  9.  9         log.debug( " 111 " );   
  10. 10         log.info( " 222 " );   
  11. 11         log.warn( " 333 " );   
  12. 12         log.error( " 444 " );   
  13. 13         log.fatal( " 555 " );   
  14. 14     }    
  15. 15     
  16. 16       public   static   void  main(String[] args)   {   
  17. 17         TestLog testLog  =   new  TestLog();   
  18. 18         testLog.test();   
  19. 19     }    
  20. 20 }   

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  1. 1  package  liigo.testlog;  
  2.  2    
  3.  3  import  org.apache.commons.logging.Log;  
  4.  4  import  org.apache.commons.logging.LogFactory;  
  5.  5    
  6.  6   public   class  TestLog  {  
  7.  7      private   static  Log log  =  LogFactory.getLog(TestLog. class );  
  8.  8       public   void  test()   {  
  9.  9         log.debug( " 111 " );  
  10. 10         log.info( " 222 " );  
  11. 11         log.warn( " 333 " );  
  12. 12         log.error( " 444 " );  
  13. 13         log.fatal( " 555 " );  
  14. 14     }   
  15. 15    
  16. 16       public   static   void  main(String[] args)   {  
  17. 17         TestLog testLog  =   new  TestLog();  
  18. 18         testLog.test();  
  19. 19     }   
  20. 20 }   


只要保证commons-logging的jar包在classpath中,上述代码肯定可以很顺利的编译通过。那它的执行结果是怎么样的呢?恐怕会有很大的不同,请继续往下看。
Log4j在哪里呢?它发挥作用了吗?
应该注意到,我们上面给出的源代码,完全没有涉及到Log4j——这正是我们所希望的,这也正是commons-logging所要达到的目标之一。
可是,怎么才能让Log4j发挥它的作用呢?答案很简单,只需满足“classpath中有Log4j的jar包”。前面已经说过了,commons-logging会自动发现并应用Log4j。所以只要它存在,它就发挥作用。(它不存在呢?自然就不发挥作用,commons-logging会另行选择其它的日志实现类。)

注意:配置文件log4j.properties对Log4j来说是必须的。如果classpath中没有该配置文件,或者配置不对,将会引发运行时异常。
这样,要正确地应用Log4j输出日志信息,log4j.properties的作用就很重要了。好在该文件有通用的模板,复制一份(稍加修改)就可以使用。几乎每一个Java项目目录内都会有一个log4j.properties文件,可下载几个Java开源项目源代码查看。本文最后也附一个模板性质的log4j.properties文件,直接复制过去就可以用,或者根据自己的需要稍加修改。后文将会log4j.properties文件适当作一些介绍。
这里顺便提示一点:如果不用commons-logging,仅仅单独使用Log4j,操作上反而要稍微麻烦一些,因为Log4j需要多一点点的初始化代码(相比commons-logging而言):


Java代码 复制代码

  1. 1  import  org.apache.log4j.Logger;   
  2.  2  import  org.apache.log4j.PropertyConfigurator;   
  3.  3  public  class  TestLog4j   {   
  4.  4     static  Logger logger  =  Logger.getLogger(TestLog4j. class );  // First step    
  5.  5       public   static   void  main(String args[])   {   
  6.  6       PropertyConfigurator.configure( " log4j.properties " );  // Second step    
  7.  7       logger.debug( " Here is some DEBUG " );  // Third step    
  8.  8       logger.info( " Here is some INFO " );   
  9.  9       logger.warn( " Here is some WARN " );   
  10. 10       logger.error( " Here is some ERROR " );   
  11. 11       logger.fatal( " Here is some FATAL " );   
  12. 12    }    
  13. 13 }   

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  1. 1  import  org.apache.log4j.Logger;  
  2.  2  import  org.apache.log4j.PropertyConfigurator;  
  3.  3  public  class  TestLog4j   {  
  4.  4     static  Logger logger  =  Logger.getLogger(TestLog4j. class );  // First step   
  5.  5       public   static   void  main(String args[])   {  
  6.  6       PropertyConfigurator.configure( " log4j.properties " );  // Second step   
  7.  7       logger.debug( " Here is some DEBUG " );  // Third step   
  8.  8       logger.info( " Here is some INFO " );  
  9.  9       logger.warn( " Here is some WARN " );  
  10. 10       logger.error( " Here is some ERROR " );  
  11. 11       logger.fatal( " Here is some FATAL " );  
  12. 12    }   
  13. 13 }   


不过也就多出一行。但这至少说明,引用commons-logging并没有使问题复杂化,反而简单了一些。在这里1+1就小于2了。这也验证了前面的结论。

总结
将commons-logging和Log4j的jar包都放置到classpath下,同时也将Log4j的配置文件放到classpath中,两者就可以很好的合作。
采用Log4j配合commons-logging作为日志系统,是目前Java领域非常非常流行的模式,使用非常非常的普遍。两者的结合带来的结果就是:简单 + 强大。

commons-logging提供了简捷、统一的接口,不需要额外配置,简单;

Log4j功能非常全面、强大;

commons-logging仅仅对Log4j(当然还包括其它LOG实现)作了一层包装,具体的日志输出还是在内部转交给身后的Log4j来处理;而Log4j虽然做了所有的事情,却甘作绿叶,从不以真身示人。

两者堪称绝配。

对log4j.properties的一点介绍
下面对log4j.properties文件内容作一点点介绍,以后文所附log4j.properties文件为例:

除去以#开头的注释以及空行,第一行有用的内容是:

1 log4j.rootLogger = DEBUG, CONSOLE,A1
log4j.rootLogger是最最重要的一个属性了,它定义日志信息的“输出级别”和“输出目的地”。
关键看“=”后面的值,“DEBUG, CONSOLE,A1”这里我们要把它分成两部分:第一个逗号之前的是第一部分,指定“输出级别”;后面的是第二部分,指定“输出目的地”。可以同时指定多个“输出目的地”,以逗号隔开。
具体到上面这一行:它指定的“输出级别”是“DEBUG”;它指定的“输出目的地”是“CONSOLE”和“A1”。

注意:

“输出级别”有可选的五个值,分别是DEBUG、INFO、WARN、ERROR、FATAL,它们是由Log4j系统定义的。

“输出目的地”就是我们自己定义的了,就在log4j.properties的后面部分,此文件定义的“输出目的地”有CONSOLE、FILE、ROLLING_FILE、SOCKET、LF5_APPENDER、MAIL、DATABASE、A1、im。该文件之所以可作主模板,就是因为它比较全面地定义了各种常见的输出目的地(控制台、文件、电子邮件、数据库等)。

好,下面详细解释“log4j.rootLogger=DEBUG, CONSOLE,A1”这一行:

指定“输出级别”是“DEBUG”,即,仅输出级别大于等于“调试(DEBUG)”的日志信息。如果此处指定的是“WARN”则仅调用warn()、error()、fatal()方法输出的日志信息才被输出到“输出目的地”,而调用debug()、info()方法输出的日志信息不被输出到“输出目的地”。明白了吗?Log4j就是以这种方式来过滤控制日志信息的输出与否,这也是对日志信息进行级别分类的目的。
指定“输出目的地”是“CONSOLE”和“A1”,即,将指定的日志信息(根据日志级别已进行了过滤)同时输出到的“控制台”和“SampleMessages.log4j文件”。


为什么说“CONSOLE”表示将日志信息输出到“控制台”呢?那就要看一下后文的定义了:

# 应用于控制台

1 log4j.appender.CONSOLE = org.apache.log4j.ConsoleAppender
2 log4j.appender.Threshold = DEBUG
3 log4j.appender.CONSOLE.Target = System.out
4 log4j.appender.CONSOLE.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
5 log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern = [framework] % d - % c -%- 4r [ % t] %- 5p % c % x - % m % n
6 #log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern = [start] % d {DATE} [DATE] % n % p[PRIORITY] % n % x[NDC] % n % t[THREAD] n % c[CATEGORY] % n % m[MESSAGE] % n % n
为什么说“A1”表示将日志信息输出到“SampleMessages.log4j文件”呢?还要看后文的定义:

1 log4j.appender.A1 = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
2 log4j.appender.A1.File = SampleMessages.log4j
3 log4j.appender.A1.DatePattern = yyyyMMdd - HH ' .log4j '
4 log4j.appender.A1.layout = org.apache.log4j.注意:这里的定义没有指定输出文件的路径,它的路径实际上是 java.user.path的值。
您应该已经注意到,在定义“输出目的地”时,还可以指定日志格式、时间、布局等相关信息。略过。

好了,我可以根据需要,将这一行修改为:

1 log4j.rootLogger = ERROR, CONSOLE,FILE,MAIL
将“错误(ERROR)”及“致命错误(FATAL)”级别的日志信息同时输出到控制台、文件,并且发电子邮件向系统管理员报告。是不是很爽?(如果将“调试(DEBUG)”级别的日志信息邮件给管理员,恐怕迟早会把他/她的邮箱涨爆,哪怕用的是Gmail!再次理解了“将日志信息分为不同级别”的意图了吧?)

附:一个有用的log4j.properties文件模板


Java代码 复制代码

  1.  ##Log4J的配置之简单使它遍及于越来越多的应用中了   
  2.   
  3. ##Log4J配置文件实现了输出到控制台、文件、回滚文件、发送日志邮件、输出到数据库日志表、自定义标签等全套功能。择其一二使用就够用了。   
  4.   
  5. ##此文件(log4j.properties)内容来自网络,非本文作者liigo原创。   
  6. log4j.rootLogger = DEBUG, CONSOLE,A1   
  7. log4j.addivity.org.apache = true     
  8.   
  9. # 应用于控制台    
  10. log4j.appender.CONSOLE = org.apache.log4j.ConsoleAppender    
  11. log4j.appender.Threshold = DEBUG    
  12. log4j.appender.CONSOLE.Target = System.out    
  13. log4j.appender.CONSOLE.layout = org.apache.log4j.PatternLayout    
  14. log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern = [framework]  % d  -   % c  -%- 4r [ % t]  %- 5p  % c  % x  -   % m % n    
  15. #log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern = [start] % d  {DATE} [DATE] % n % p[PRIORITY] % n % x[NDC] % n % t[THREAD] n % c[CATEGORY] % n % m[MESSAGE] % n % n    
  16.   
  17. #应用于文件   
  18. log4j.appender.FILE = org.apache.log4j.FileAppender    
  19. log4j.appender.FILE.File = file.log    
  20. log4j.appender.FILE.Append = false     
  21. log4j.appender.FILE.layout = org.apache.log4j.PatternLayout    
  22. log4j.appender.FILE.layout.ConversionPattern = [framework]  % d  -   % c  -%- 4r [ % t]  %- 5p  % c  % x  -   % m % n    
  23. # Use  this  layout  for  LogFactor  5  analysis    
  24.   
  25. # 应用于文件回滚    
  26. log4j.appender.ROLLING_FILE = org.apache.log4j.RollingFileAppender    
  27. log4j.appender.ROLLING_FILE.Threshold = ERROR    
  28. log4j.appender.ROLLING_FILE.File = rolling.log    
  29. log4j.appender.ROLLING_FILE.Append = true     
  30. log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxFileSize = 10KB    
  31. log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxBackupIndex = 1     
  32. log4j.appender.ROLLING_FILE.layout = org.apache.log4j.PatternLayout    
  33. log4j.appender.ROLLING_FILE.layout.ConversionPattern = [framework]  % d  -   % c  -%- 4r [ % t]  %- 5p  % c  % x  -   % m % n    
  34.   
  35. #应用于socket    
  36. log4j.appender.SOCKET = org.apache.log4j.RollingFileAppender    
  37. log4j.appender.SOCKET.RemoteHost = localhost    
  38. log4j.appender.SOCKET.Port = 5001     
  39. log4j.appender.SOCKET.LocationInfo = true     
  40. # Set up  for  Log Facter  5     
  41. log4j.appender.SOCKET.layout = org.apache.log4j.PatternLayout    
  42. log4j.appender.SOCET.layout.ConversionPattern = [start] % d  {DATE} [DATE] % n % p[PRIORITY] % n % x[NDC] % n % t[THREAD] % n % c[CATEGORY] % n % m[MESSAGE] % n % n    
  43.   
  44. # Log Factor  5  Appender    
  45. log4j.appender.LF5_APPENDER = org.apache.log4j.lf5.LF5Appender    
  46. log4j.appender.LF5_APPENDER.MaxNumberOfRecords = 2000     
  47.   
  48. # 发送日志给邮件    
  49. log4j.appender.MAIL = org.apache.log4j.net.SMTPAppender    
  50. log4j.appender.MAIL.Threshold = FATA   
  51. log4j.appender.MAIL.BufferSize = 10     
  52. log4j.appender.MAIL.From = web@www.wuset.com   
  53. log4j.appender.MAIL.SMTPHost = www.wusetu.com    
  54. log4j.appender.MAIL.Subject = Log4J Message    
  55. log4j.appender.MAIL.To = web@www.wusetu.com   
  56. log4j.appender.MAIL.layout = org.apache.log4j.PatternLayout    
  57. log4j.appender.MAIL.layout.ConversionPattern = [framework]  % d  -   % c  -%- 4r [ % t]  %- 5p  % c  % x  -   % m % n    
  58.   
  59.   
  60. # 用于数据库    
  61. log4j.appender.DATABASE = org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender    
  62. log4j.appender.DATABASE.URL = jdbc:mysql: // localhost:3306/test     
  63. log4j.appender.DATABASE.driver = com.mysql.jdbc.Driver    
  64. log4j.appender.DATABASE.user = root    
  65. log4j.appender.DATABASE.password =     
  66. log4j.appender.DATABASE.sql = INSERT INTO LOG4J (Message) VALUES ( ' [framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n ' )    
  67. log4j.appender.DATABASE.layout = org.apache.log4j.PatternLayout    
  68. log4j.appender.DATABASE.layout.ConversionPattern = [framework]  % d  -   % c  -%- 4r [ % t]  %- 5p  % c  % x  -   % m % n    
  69. log4j.appender.A1 = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender    
  70. log4j.appender.A1.File = SampleMessages.log4j    
  71. log4j.appender.A1.DatePattern = yyyyMMdd - HH ' .log4j '     
  72. log4j.appender.A1.layout = org.apache.log4j.
  73.   
  74. #自定义Appender    
  75. log4j.appender.im  =  net.cybercorlin.util.logger.appender.IMAppender    
  76. log4j.appender.im.host  =  mail.cybercorlin.net    
  77. log4j.appender.im.username  =  username    
  78. log4j.appender.im.password  =  password    
  79. log4j.appender.im.recipient  =  corlin@cybercorlin.net   
  80. log4j.appender.im.layout = org.apache.log4j.PatternLayout    
  81. log4j.appender.im.layout.ConversionPattern  = [framework]  % d  -   % c  -%- 4r [ % t]  %- 5p  % c  % x  -   % m % n   
  82. 补充一:
    大家可以看到不管是log4j还是commons-logging,在程序中使用时都需要以下步骤:
    1.       初始化,生成静态实例:
    commons-logging中是: private   static  Log log  =  LogFactory.getLog(TestLog. class );   
    log4j中是:static  Logger logger  =  Logger.getLogger(TestLog4j. class );  
    PropertyConfigurator.configure( " log4j.properties " );  
    第二句可以省略,缺省情况下,他会自己找到 log4j.properties。
    2. 在程序中使用:
    logger.debug( " Here is some DEBUG " ); 
    logger.info( " Here is some INFO " );   
    logger.warn( " Here is some WARN " );   
    如果这样做,会在每个程序中生成一个静态实例,如果是比较大的项目,这样做是不妥的。
    我们可以在整个应用程序中生成一个实例,也就是初始化一次,在整个应用程序中都使用这个实例。
    比如,我们写一个日志初始化类,如下:
    package myb.hi.core.log;
     
    import org.apache.commons.logging.*;
     
    public class Logs {
           private static Log log;
           /**
            * Define a static Log variable,
            */  
                  static{
                         try{
                                log=LogFactory.getLog(Logs.class);
                         }catch(Exception ex){
                                System.out.println("can't init the Logger, caused by: "+ex);
                         }
                  }
          
           /**
            * Get the log object
            * @return Log
            */
           public static Log getLogger(){
                  return log;
           }
    }
    上面代码使用commons-logging生成一个静态log实例,以后的程序就可以这样来做:
    Logs.getLogger().info("begin Action: UserBaseInfoAction.getSingleUserInfo()");
    DBSession.begin();
    String fname=userForm.getFname();
    userForm=UserBaseInfoBusiness.getSingleUserInfo(DBSession.getSession(),fname);
    DBSession.commit();
    request.setAttribute("userInfo",userForm);
    Logs.getLogger().info("end Action: UserBaseInfoAction.getSingleUserInfo()");
     
    在需要做记录的地方使用Logs.getLogger()获得这个log实例,然后再调用他的方法(info,debug,error等)。
     
    Log4j的实现方法类似,初始化类可以这样写:
    package myb.hi.core.log;
     
    import org.apache.log4j.Logger;
    import org.apache.log4j.PropertyConfigurator;
     
    public class Logs {
           private static Logger log logger;
           /**
            * Define a static Log variable,
            */  
                  static{
                         try{
                                logger=Logger.getLogger(LogInit.class);     
                                //DOMConfigurator.configure("E:/study/log4j/log4j.                          //PropertyConfigurator.configure("log4j.properties");//加载.properties文件                    }catch(Exception ex){
                                System.out.println("can't init the Logger, caused by: "+ex);
                         }
                  }
          
           /**
            * Get the log object
            * @return Log
            */
           public static Logger getLogger(){
                  return logger;
           }
    }
    应用程序中的调用是完全相同的。
    补充二:
    log4j.properties文件中,logger定义的日志级别可以和appender的不一样。
    在定义logger时,尽量把日志级别往低里写;在appender里定义日志级别时可以按需要来写。
    比如,定义一个logger,
    log4j.rootLogger = DEBUG, CONSOLE,A1
    定义成DEBUG,不管appender怎么定义,肯定有输出。
    如果定义成:
    log4j.rootLogger = INFO, CONSOLE,A1
    定义成INFO,appender的定义必须级别必须比他高才行,如果appender定义成DEBUG,将不会输出。
     
    同样的,在程序中调用logger时,调用的方法级别也必须要比logger定义的级别高,才有输出。
    比如,log4j.rootLogger = INFO, CONSOLE,A1
    定义成INFO,程序中,Logs.getLogger().info()方法是可以有输出的;Logs.getLogger().debug()方法将不会有任何输出。
     
    补充三:
    有关日志文件输出路径。
    如果不指定路径,日志文件是输出在运行目录的,也就是应用服务器的bin目录下,
    比如下面:
    log4j.appender.A1.File = SampleMessages.log4j
    假设应用服务器用的是tomcat,那么SampleMessages.log4j文件会在tomcat安装目录的bin子目录下。
    为了把日志文件统一存放,请使用绝对路径或相对路径,比如下面:
    log4j.appender.A1.File = ../logs/SampleMessages.log4j
    这样日志文件将放在tomcat的logs目录内。