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[Java教程]第九章 JVM调优推荐


说明:本文主要参考自《分布式Java应用:基础与实践》

 

1、JVM的调优主要是内存的调优,主要调两个方面:

  • 各个代的大小
  • 垃圾收集器选择

2、各个代的大小

  • 常用的调节参数
    • -Xmx
    • -Xms
    • -Xmn
    • -XX:SurvivorRatio
    • -XX:MaxTenuringThreshold
    • -XX:PermSize
    • -XX:MaxPermSize
  • 原则
    • -Xmx==-Xms:防止堆内存频繁进行调整,调整的时机见《第一章 JVM内存结构》
    • -Xmn:通常设为-Xmx/4(这是我在企业中实习时的设置方式,系统运行正常、平稳、速度也快),林昊推荐的是-Xmx/3,所以-Xmn==-Xmx/4~-Xmx/3
      • 调节时机:minor GC太频繁
      • -Xmn过小:minor GC太频繁;小对象可能也会直接进入年老代,提前导致Full GC
      • -Xmn过大:年轻代大了,minor GC的时间变长了;年老代变小了,Full GC会频繁
      • 调节策略:若-Xmx可调大,则调大,且保持-Xmn==-Xmx/4~-Xmx/3;若-Xmx不可调大,在保持-Xmn==-Xmx/4~-Xmx/3的范围内增大-Xmn,若-Xmn也不可调了,则试着调大-XX:SurvivorRatio来看看情况
    • -XX:SurvivorRatio:默认8
      • -XX:SurvivorRatio过大:Eden变大,Survivor变小,minor GC可能减少,但是由于suvivor减小了,所以如果minor GC存活下来的对象大于suvivor,则会直接进入年老代
      • -XX:SurvivorRatio过小:Eden变小,Survivor变大,minor GC可能增多,但是由于suvivor变大了,能够存储更多存活下来的对象,进入年老代的对象可能会减少
    • -XX:MaxTenuringThreshold:默认为15
      • -XX:SurvivorRatio过大:对象在年轻代的存活时间变长,可能在年轻代就被回收掉而不必进入年老代,但是相应的复制的时候survivor区就会被占用更多的空间。
      • -XX:SurvivorRatio过大:对象在年轻代的存活时间变短,可能会早早进入年老代而失去在年轻代被回收的机会,但是相应的复制的时候survivor区也就有更多内存了,这样可能会避免部分大对象直接进入年老代
    • -XX:MaxPermSize==-XX:PermSize
      • 在实际开发中,前台不要使用jsp,使用velocity等模板引擎技术
      • 不要引入无关的jar

3、垃圾收集器选择

企业中最常用的两个组合:(这里由于大部分大型企业用的还是JDK1.6,所以G1不说)

关于下边两组垃圾收集器的详细原理见:第五章 JVM垃圾收集器(1)

  • Parallel Scavenge/Parallel Old
    • 注重吞吐量(吞吐量越大,说明CPU利用率越高)
    • 主要用于处理很多的CPU计算任务而用户交互任务较少的情况
    • 也用于让JVM自动调优而我们袖手旁观的情况(-XX:+UseParallelOldGC,-XX:GCTimeRatio,-Xmx,-XX:+UseAdaptiveSizePolicy)
    • -XX:+UseParallelOldGC:指定使用该组合
  • ParNew/CMS
    • 注重STW的缩短(该时间越短,用户体验越好,而且会减少部分请求的请求超时问题)
    • -XX:+UseConcMarkSweepGC:指定使用该组合
    • -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction:来指定当年老代空间满了多少后(百分比)进行垃圾回收
  • 关于上边两种组合的说明
    • 一般而言,在企业中,机器的CPU数量都比较多,且CPU的计算能力也不会成为瓶颈,所以对于CMS的并发标记与并发清除阶段,会占用CPU资源的问题,其实不是大事儿;而对于Parallel的注重吞吐量的问题也就不是什么大事儿了,毕竟CPU是强大的
    • 所以,ParNew/CMS是首选(在G1不能用的情况下),Parallel Scavenge/Parallel Old只在想让JVM自动管理内存的情况下使用

注意:在实际调优过程中,可以使用jstat、jconsole、visualVM的检测数据来调,具体的示例见《深入理解java虚拟机(第二版)》p142对eclipse运行速度的调优。