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[数据库]好用的排名函数~ROW_NUMBER(),RANK(),DENSE_RANK() 三兄弟


排名函数三兄弟,一看名字就知道,都是为了排名而生!但是各自有各自的特色!以下一个例子说明问题!(以下栗子没有使用Partition By 的关键字,整个结果集进行排序)

RANK 每个值一个排名,同样的值排同样的位置,如第一名有2个,下一个值就要排第三,如此类推,表现如下面的 RandNr 列
DENSE_RANK 每个值一个排名,跟Rank 不一致的地方在于它不跳号,会1,2,3 那样排下来
ROW_NUMBER 每行一个排序值,遇到相同的排序条件的时候,按照顺序给值,对应表现如下面RowNr 列

;WITH CTE1(ID,Col1) AS(  SELECT 1 ,'AA'  UNION ALL  SELECT 1 ,'AA'  UNION ALL  SELECT 2 ,'BB'  UNION ALL  SELECT 3 ,'CC'  UNION ALL  SELECT 3 ,'CC'  UNION ALL  SELECT 4 ,'DD'  UNION ALL  SELECT 5 ,'EE')SELECT RANK() OVER (ORDER BY ID) AS RankNr,    DENSE_RANK() OVER (ORDER BY ID) AS DenseNr,    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ID) AS RowNr,    *  FROM CTE1RankNr        DenseNr       RowNr        ID     Col1-------------------- -------------------- -------------------- ----------- ----1          1          1          1      AA1          1          2          1      AA3          2          3          2      BB4          3          4          3      CC4          3          5          3      CC6          4          6          4      DD7          5          7          5      EE

 

然后其实说起排名函数,over 子句的作用也是相当关键的。

Over 子句后面的内容基本如下  

Over(

Partition By AAA,BBB --表示按照AAA,BBB进行分组,每个分组从1开始计数,如果忽略 Partition By 关键字,就当整个结果集作为一个分组来排序

Order by CCC asc,DDD desc --表示按照ccc,ddd 的执行排序赋予排序值,如果没有特定的排序顺序怎么办呢? 可以使用  (select 1) 或者用 newid() 这个就用于随机排序用的

)

 

三兄弟讲完了~扯一下其它方面的

然而Over 子句还有一个更有用的用法,当使用窗口聚合函数(不是排序函数了) 的时候。Over 子句除了可以指定分组之外(这个貌似是2012之后的版本才支持,2012之前的版本只支持结果集的全部聚合),

比方说我还是拿回之前生成了500行数据的测试表(数据没有贴完整了),有时候做对比和统计还是相当有用的哟~~~

SELECT ID,    SUM(ID) OVER (ORDER BY (SELECT 1) ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS Nr1,  --从首行累加到当前行    SUM(ID) OVER (ORDER BY (SELECT 1) ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS Nr2,      --前一行和当前行求和    SUM(ID) OVER (ORDER BY (SELECT 1) ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND 1 FOLLOWING ) AS Nr3    --后一行和当前行求和  FROM dbo.Tmp123ID     Nr1     Nr2     Nr3----------- ----------- ----------- -----------1      1      1      32      3      3      53      6      5      74      10     7      95      15     9      116      21     11     137      28     13     158      36     15     179      45     17     1910     55     19     2111     66     21     2312     78     23     2513     91     25     2714     105     27     29