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混合 Data Warehouse 和 Big Data 倉庫的新架構

发布时间:2016-02-02 11:00:05
(讀書筆記)許多公司,儘管想導入 Big Data,仍必須繼續用 Data Warehouse 來管理結構化的營運數據、系統記錄。而 Big Data 的出現,為 Data Warehouse 提供了一個互補的機會,而不是取代後者。高度結構化的營運資料 (data,數據),仍然可 ...

(讀書筆記)高度結構化的營運資料 (data,數據),仍然可保留在 Data Warehouse 中;而分散式 (distributed) 的資料,以及會即時改變的資料,則可交由基於 Hadoop 的架構來控制。

混合 Data Warehouse 和 Big Data 倉庫的新架構圖 2 混合 Data Warehouse 和 Big Data 倉庫的新架構

這樣公司就能在發現某些客戶群,希望獲得某些新型態服務時,快速地轉變服務和產品。公司 (線上旅遊網站) 還能夠預測一些趨勢,像是如何適時地調整機票的價格。這些數據中,有一部分仍保留在 Hadoop 環境中,並能保持幾乎「即時」的更新;另有一些數據,經過處理後,已被轉移到了 Data Warehouse 中,這樣他們就可用於和歷史數據進行比對。既有的 Data Warehouse 繼續提供公司業務需要的內容,Hadoop 環境則可以跟蹤每分鐘都發生了什麼事。這種將系統記錄與 Data Warehouse 整合的動態大數據系統,能為公司提供巨大的商機,讓公司能在網路世界中,把即時產生的大量數據、分析結果,應用到公司的業務上。

該書 260頁,圖多,內容偏重講原理、技術簡介、和企業既有應用的整合,幾乎沒程式碼 (適合老闆和主管看)写给大家看的大数据(簡體中譯本):


原标题:混合 Data Warehouse 和 Big Data 倉庫的新架構

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