你的位置:首页 > 数据库

[数据库]sqlite3简单操作


目录


  • 1 建立数据库档案
  • 2 在sqlite3提示列下操作
  • 3 SQL的指令格式
  • 4 建立资料表
  • 5 建立索引
  • 6 加入一笔资料
  • 7 查询资料
  • 8 如何更改或删除资料
  • 9 其他sqlite的特别用法
  • 10 小结

建立数据库档案

用sqlite3建立数据库的方法很简单,只要在shell下键入(以下$符号为shell提示号,请勿键入):

$ sqlite3 foo.db

如果目录下没有foo.db,sqlite3就会建立这个数据库。sqlite3并没有强制数据库档名要怎么取,因此如果你喜欢,也可以取个例如foo.icannameitwhateverilike的档名。

 

在sqlite3提示列下操作

进入了sqlite3之后,会看到以下文字:

SQLite version 3.1.3
Enter ".help" for instructions
sqlite>

这时如果使用.help可以取得求助,.quit则是离开(请注意:不是quit)

 

SQL的指令格式

所以的SQL指令都是以分号(;)结尾的。如果遇到两个减号(--)则代表注解,sqlite3会略过去。

 

建立资料表

假设我们要建一个名叫film的资料表,只要键入以下指令就可以了:

create table film(title, length, year, starring);

这样我们就建立了一个名叫film的资料表,里面有name、length、year、starring四个字段。

这个create table指令的语法为:

create table table_name(field1, field2, field3, ...);

table_name是资料表的名称,fieldx则是字段的名字。sqlite3与许多SQL数据库软件不同的是,它不在乎字段属于哪一种资料型态:sqlite3的字段可以储存任何东西:文字、数字、大量文字(blub),它会在适时自动转换。

 

建立索引

如果资料表有相当多的资料,我们便会建立索引来加快速度。好比说:

create index film_title_index on film(title);

意思是针对film资料表的name字段,建立一个名叫film_name_index的索引。这个指令的语法为

create index index_name on table_name(field_to_be_indexed);

一旦建立了索引,sqlite3会在针对该字段作查询时,自动使用该索引。这一切的操作都是在幕后自动发生的,无须使用者特别指令。

 

加入一笔资料

接下来我们要加入资料了,加入的方法为使用insert into指令,语法为:

insert into table_name values(data1, data2, data3, ...);

例如我们可以加入

insert into film values ('Silence of the Lambs, The', 118, 1991, 'Jodie Foster');
insert into film values ('Contact', 153, 1997, 'Jodie Foster');
insert into film values ('Crouching Tiger, Hidden Dragon', 120, 2000, 'Yun-Fat Chow');
insert into film values ('Hours, The', 114, 2002, 'Nicole Kidman');

如果该字段没有资料,我们可以填NULL。

 

查询资料

讲到这里,我们终于要开始介绍SQL最强大的select指令了。我们首先简单介绍select的基本句型:

select columns from table_name where expression;

最常见的用法,当然是倒出所有数据库的内容:

select * from film;

如果资料太多了,我们或许会想限制笔数:

select * from film limit 10;

或是照着电影年份来排列:

select * from film order by year limit 10;

或是年份比较近的电影先列出来:

select * from film order by year desc limit 10;

或是我们只想看电影名称跟年份:

select title, year from film order by year desc limit 10;

查所有茱蒂佛斯特演过的电影:

select * from film where starring='Jodie Foster';

查所有演员名字开头叫茱蒂的电影('%' 符号便是 SQL 的万用字符):

select * from film where starring like 'Jodie%';

查所有演员名字以茱蒂开头、年份晚于1985年、年份晚的优先列出、最多十笔,只列出电影名称和年份:

select title, year from film where starring like 'Jodie%' and year >= 1985 order by year desc limit 10;

有时候我们只想知道数据库一共有多少笔资料:

select count(*) from film;

有时候我们只想知道1985年以后的电影有几部:

select count(*) from film where year >= 1985;

(进一步的各种组合,要去看SQL专书,不过你大概已经知道SQL为什么这么流行了:这种语言允许你将各种查询条件组合在一起──而我们还没提到「跨数据库的联合查询」呢!)

 

如何更改或删除资料

了解select的用法非常重要,因为要在sqlite更改或删除一笔资料,也是靠同样的语法。

例如有一笔资料的名字打错了:

update film set starring='Jodie Foster' where starring='Jodee Foster';

就会把主角字段里,被打成'Jodee Foster'的那笔(或多笔)资料,改回成Jodie Foster。

delete from film where year < 1970;

就会删除所有年代早于1970年(不含)的电影了。

 

其他sqlite的特别用法

sqlite可以在shell底下直接执行命令:

sqlite3 film.db "select * from film;"

输出 HTML 表格:

sqlite3 -html film.db "select * from film;"

将数据库「倒出来」:

sqlite3 film.db ".dump" > output.sql

利用输出的资料,建立一个一模一样的数据库(加上以上指令,就是标准的SQL数据库备份了):

sqlite3 film.db < output.sql

在大量插入资料时,你可能会需要先打这个指令:

begin;

插入完资料后要记得打这个指令,资料才会写进数据库中:

commit;