你的位置:首页 > 数据库

[数据库]MyCAT实现MySQL的读写分离


在MySQL中间件出现之前,对于MySQL主从集群,如果要实现其读写分离,一般是在程序端实现,这样就带来一个问题,即数据库和程序的耦合度太高,如果我数据库的地址发生改变了,那么我程序端也要进行相应的修改,如果数据库不小心挂掉了,则同时也意味着程序的不可用,而这对很多应用来说,并不能接受。

引入MySQL中间件能很好的对程序端和数据库进行解耦,这样,程序端只需关注数据库中间件的地址,而无需知晓底层数据库是如何提供服务。

作为当前炙手可热的MySQL中间件,MyCAT实现MySQL主从集群的读写分离自是应有之义,其配置也相当简单。

在这里,我用三个实例组成MySQL主从集群,来验证MyCAT的读写分离功能,其实,一主一从就可以满足,之所以用三个,是为了验证MyCAT的分片功能。

集群组成如下:

角色             主机名                      主机IP

master         mysql-server1          192.168.244.145

slave            mysql-server2          192.168.244.146

slave            mysql-server3          192.168.244.144

在这里,还是使用Travelrecord表进行测试。

首先编辑MyCAT的配置文件schema.

<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"        writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="-1" slaveThreshold="100">        <heartbeat>select user()</heartbeat>        <!-- can have multi write hosts -->        <writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root"            password="123456">        </writeHost>        <writeHost host="hostS1" url="192.168.244.146:3306" user="root"            password="123456" />        <writeHost host="hostS2" url="192.168.244.144:3306" user="root"                       password="123456" /></dataHost>

这里面,有两个参数需要注意,balance和 switchType。

其中,balance指的负载均衡类型,目前的取值有4种:

1. balance="0", 不开启读写分离机制,所有读操作都发送到当前可用的writeHost上。

2. balance="1",全部的readHost与stand by writeHost参与select语句的负载均衡,简单的说,当双主双从模式(M1->S1,M2->S2,并且M1与 M2互为主备),正常情况下,M2,S1,S2都参与select语句的负载均衡。

3. balance="2",所有读操作都随机的在writeHost、readhost上分发。

4. balance="3",所有读请求随机的分发到wiriterHost对应的readhost执行,writerHost不负担读压力

switchType指的是切换的模式,目前的取值也有4种:

1. switchType='-1' 表示不自动切换

2. switchType='1' 默认值,表示自动切换

3. switchType='2' 基于MySQL主从同步的状态决定是否切换,心跳语句为 show slave status

4. switchType='3'基于MySQL galary cluster的切换机制(适合集群)(1.4.1),心跳语句为 show status like 'wsrep%'。

 

因此,该配置文件中的balance="1"意味着作为stand by writeHost的hostS1和hostS2将参与select语句的负载均衡,这就实现了主从的读写分离,switchType='-1'意味着当主挂掉的时候,不进行自动切换,即hostS1和hostS2并不会被提升为主,仍只提供读的功能。这就避免了将数据读进slave的可能性,毕竟,单纯的MySQL主从集群并不允许将数据读进slave中,除非配置的是双master。

 

验证读写分离

下面来验证一下,

创建Travelrecord表

create table travelrecord (id bigint not null primary key,user_id varchar(100),traveldate DATE, fee decimal,days int);

插入数据

mysql> insert into travelrecord(id,user_id,traveldate,fee,days) values(1,@@hostname,20160101,100,10);Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.02 sec)mysql> insert into travelrecord(id,user_id,traveldate,fee,days) values(5000001,@@hostname,20160102,100,10);Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec)

在这里,用了一个取巧的方法,即对user_id插入了当前实例的主机名,这样可直观的观察读写是否分离以及MyCAT的分片功能。能这样做的原因在于我当前的MySQL版本-5.6.26默认是基于statement的复制,如果是基于row的复制,则这个方法将不可取。

查询数据

mysql> select * from travelrecord;+---------+---------------+------------+------+------+| id   | user_id    | traveldate | fee | days |+---------+---------------+------------+------+------+|    1 | mysql-server2 | 2016-01-01 | 100 |  10 || 5000001 | mysql-server3 | 2016-01-02 | 100 |  10 |+---------+---------------+------------+------+------+2 rows in set (0.01 sec)mysql> select * from travelrecord;+---------+---------------+------------+------+------+| id   | user_id    | traveldate | fee | days |+---------+---------------+------------+------+------+| 5000001 | mysql-server3 | 2016-01-02 | 100 |  10 ||    1 | mysql-server2 | 2016-01-01 | 100 |  10 |+---------+---------------+------------+------+------+2 rows in set (0.02 sec)mysql> select * from travelrecord;+---------+---------------+------------+------+------+| id   | user_id    | traveldate | fee | days |+---------+---------------+------------+------+------+| 5000001 | mysql-server3 | 2016-01-02 | 100 |  10 ||    1 | mysql-server3 | 2016-01-01 | 100 |  10 |+---------+---------------+------------+------+------+2 rows in set (0.01 sec)mysql> select * from travelrecord;+---------+---------------+------------+------+------+| id   | user_id    | traveldate | fee | days |+---------+---------------+------------+------+------+| 5000001 | mysql-server3 | 2016-01-02 | 100 |  10 ||    1 | mysql-server3 | 2016-01-01 | 100 |  10 |+---------+---------------+------------+------+------+2 rows in set (0.01 sec)mysql> select * from travelrecord;+---------+---------------+------------+------+------+| id   | user_id    | traveldate | fee | days |+---------+---------------+------------+------+------+|    1 | mysql-server2 | 2016-01-01 | 100 |  10 || 5000001 | mysql-server2 | 2016-01-02 | 100 |  10 |+---------+---------------+------------+------+------+

从上面的输出结果,可以得出以下两点:

一、该配置已实现读写分离,读出来的数据没有master节点的。

二、MyCAT的随机分发不是基于statement的,即一个select语句查询其中一个节点,另外一个select语句查询另外一个节点。它分发针对的是片的,同一个select语句的结果是有不同dataNode返回的。

不仅如此,从MyCAT日志中也可以获取读写分离的相关信息,当然,前提是MyCAT的日志级别是debug。日志相关信息如下:

 

验证mater挂了,slave还能提供读的功能

对于MySQL主从集群,我们的需求是master挂了,slave还能提供读的功能。

下面来测试一下

首先,人为的关闭主库

[root@mysql-server1 ~]# /etc/init.d/mysqld stop

登录MyCAT

[root@mysql-server1 ~]# mysql -utest -ptest -h127.0.0.1 -P8066 -DTESTDB

插入数据

mysql> insert into travelrecord(id,user_id,traveldate,fee,days) values(10000001,@@hostname,20160103,100,10);ERROR 1184 (HY000): Connection refusedmysql> select * from travelrecord;+---------+---------------+------------+------+------+| id   | user_id    | traveldate | fee | days |+---------+---------------+------------+------+------+|    1 | mysql-server2 | 2016-01-01 | 100 |  10 || 5000001 | mysql-server3 | 2016-01-02 | 100 |  10 |+---------+---------------+------------+------+------+2 rows in set (0.02 sec)

可见无法插入数据,但不影响读取数据。

至此,MyCAT实现MySQL的读写分离部署测试完毕。

 

总结:

1. 其实,刚开始配置的是readHost节点,配置如下:

 <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"        writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="-1" slaveThreshold="100">        <heartbeat>select user()</heartbeat>        <!-- can have multi write hosts -->        <writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root"            password="123456">            <!-- can have multi read hosts -->        <readHost host="hostS1" url="192.168.244.146:3306" user="root" password="123456" />        </writeHost></dataHost>

但这种方式有个问题,即master挂了以后,slave也不能提供服务,而这违反了MySQL主从集群的初衷。

2. 如果开启了事务模式,即set autocommit=0,则事务内的读走的是master节点,而不是从节点。