你的位置:首页 > Java教程

[Java教程]第一章 常用的缓存技术


1、常见的两种缓存

  • 本地缓存:不需要序列化,速度快,缓存的数量与大小受限于本机内存
  • 分布式缓存:需要序列化,速度相较于本地缓存较慢,但是理论上缓存的数量与大小无限(因为缓存机器可以不断扩展)

2、本地缓存

  • Google guava cache:当下最好用的本地缓存
  • Ehcache:spring默认集成的一个缓存,以spring cache的底层缓存实现类形式去操作缓存的话,非常方便,但是欠缺灵活,如果想要灵活使用,还是要单独使用Ehcache
  • Oscache:最经典简单的页面缓存

3、分布式缓存

  • memcached:分布式缓存的标配
  • Redis:新一代的分布式缓存,有替代memcached的趋势

3.1、memcached

  • 经典的一致性hash算法
  • 基于slab的内存模型有效防止内存碎片的产生(但同时也需要估计好启动参数,否则会浪费很多的内存)
  • 集群中机器之间互不通信(相较于Jboss cache等集群中机器之间的相互通信的缓存,速度更快<--因为少了同步更新缓存的开销,且更适合于大型分布式系统中使用)
  • 使用方便(这一点是相较于Redis在构建客户端的时候而言的,尽管redis的使用也不困难)
  • 很专一(专做缓存,这一点也是相较于Redis而言的)

3.2、Redis

  • 可以存储复杂的数据结构(5种)
    • strings-->即简单的key-value,就是memcached可以存储的唯一的一种形式,接下来的四种是memcached不能直接存储的四种格式(当然理论上可以先将下面的一些数据结构中的东西封装成对象,然后存入memcached,但是不推荐将大对象存入memcached,因为memcached的单一value的最大存储为1M,可能即使采用了压缩算法也不够,即使够,可能存取的效率也不高)
    • hashs-->看做hashTable
    • lists-->看做LinkedList
    • sets-->看做hashSet,事实上底层是一个hashTable
    • sorted sets-->底层是一个skipList
  • 有两种方式可以对缓存数据进行持久化
    • RDB
    • AOF
  • 事件调度
  • 发布订阅等

4、集成缓存

专指spring cache,spring cache自己继承了ehcache作为了缓存的实现类,我们也可以使用guava cache、memcached、redis自己来实现spring cache的底层。当然,spring cache可以根据实现类来将缓存存在本地还是存在远程机器上。

5、页面缓存

在使用jsp的时候,我们会将一些复杂的页面使用Oscache进行页面缓存,使用非常简单,就是几个标签的事儿;但是,现在一般的企业,前台都会使用velocity、freemaker这两种模板引擎,本身速度就已经很快了,页面缓存使用的也就很少了。

 

总结:

  • 在实际生产中,我们通常会使用guava cache做本地缓存+redis做分布式缓存+spring cache就集成缓存(底层使用redis来实现)的形式
  • guava cache使用在更快的获取缓存数据,同时缓存的数据量并不大的情况
  • spring cache集成缓存是为了简单便捷的去使用缓存(以注解的方式即可),使用redis做其实现类是为了可以存更多的数据在机器上
  • redis缓存单独使用是为了弥补spring cache集成缓存的不灵活
  • 就我个人而言,如果需要使用分布式缓存,那么首先redis是必选的,因为在实际开发中,我们会缓存各种各样的数据类型,在使用了redis的同时,memcached就完全可以舍弃了,但是现在还有很多公司在同时使用memcached和redis两种缓存。

 

在本系列接下来的介绍中,会介绍在分布式情况下guava cache、memcached、redis、spring cache的使用与原理。

 

疑问:

  • memcached相较于redis而言,有什么优点?(如果有大神了解这一块,请指点一下)