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[Java教程]Ibatis学习总结6

SQL Map API 力求简洁。它为程序员提供 4 种功能:配置一个 SQL Map,执行 SQL update操作,执行查询语句以取得一个对象,以及执行查询语句以取得一个对象的 List。

  • 配置 SQL Map

一旦您创建了 SQL Map 

1 String resource = “com/ibatis/example/sqlMap-config.2 Reader reader = Resources.getResourceAsReader (resource); 3 SqlMapClient sqlMap = SqlMapClientBuilder.buildSqlMap(reader);

  • 事务处理

    缺省情况下 ,调用 SqlMapClient  对象的任 意 executeXxxx() 方法将 缺省地自 动 COMMIT/ROLLBACK。这意味着每次调用 executeXxxx()方法都是一个独立的事务。这确实 很简单,但对于需要在同一个事务中执行多个语句的情况(即只能同时成功或失败),并不 适用。这正是事务处理要关心的事情。

    如果您在使用 Global Transaction(在 SQL Map 配置文件中设置),您可以使用自动提交 并且可以得到在同一事务中执行的效果。但为了提高性能,最好是明确地划分事务的范围, 因为这样做可以减少连接池的通讯流量和数据库连接的初始化。

    SqlMapClient 对象拥有让您定义事务范围的方法。使用下面 SqlMapClient 类的方法,可 以开始、提交和/或回退事务:

    1 public void startTransaction () throws SQLException 
     public void commitTransaction () throws SQLException
    public void endTransaction () throws SQLException

    开始一个事务,意味着您从连接池中得到一个连接,打开它并执行查询和更新 SQL 操 作。使用事务处理的例子如下:

     1 private Reader reader = new Resources.getResourceAsReader( "com/ibatis/example/sqlMapconfig.); 2 private SqlMapClient sqlMap =  3 public updateItemDescription (String itemId, String newDescription) throws SQLException { 4 try { 5 sqlMap.startTransaction (); 6 Item item = (Item) sqlMap.queryForObject ("getItem", itemId); 7 item.setDescription (newDescription); sqlMap.update ("updateItem", item); sqlMap.commitTransaction (); 8 } finally { 9 10 sqlMap.endTransaction ();11 12 }13 14 }

    注意!事务不能嵌套。在调用 commit()或 rollback()之前,从同     一线程多次调用.startTransaction,将引起抛出例外。换句话说,对于每个 SqlMap 实例,每个线程最多只能打开一个事务。

    注意!SqlMapClient 事务处理使用 Java 的 ThreadLocal 保存事务对象。这意味着在处理 事务时,每个调用 startTransaction()的线程,将得到一个唯一的 Connection 对象。将一个 Connection  对象返回数据源(或关闭连接)唯一的方法是调用 commitTransaction()或 rollbackTransaction()方法。否则,会用光连接池中的连接并导致死锁。

  • 自动的事务处理

    虽然极力推荐使用明确划分的事务范围,在简单需求(通常使只读)的情况下,可以使 用简化的语法。如果您没有使用 startTransaction(),commitTransation()和 rollbackTransaction()方法来明确地划分事务范围,事务将会自动执行。例如:

     1 private Reader reader = new Resources.getResourceAsReader 2  3 ("com/ibatis/example/sqlMapconfig.); 4  5 private SqlMapClient sqlMap =  6  7 public updateItemDescription (String itemId, String newDescription) throws SQLException { 8  9 try {10 11 Item item = (Item) sqlMap.queryForObject ("getItem", itemId);12 13 item.setDescription (“TX1”);14 15 //No transaction demarcated, so transaction will be automatic (implied)16 17 sqlMap.update ("updateItem", item); item.setDescription (newDescription); item.setDescription (“TX2”);18 //No transaction demarcated, so transaction will be automatic (implied)19 20 sqlMap.update("updateItem", item);21 22 23 24 } catch (SQLException e) {25 26 throw (SQLException) e.fillInStackTrace();27 28 }29 30 }

    注意!使用自动事务处理要非常小心。虽然看起来很有吸引力,但如果有多个数据更新操作要在同一事务中处理时,您会遇到麻烦。在上面的例子中,如果第二个“updateItem”操作失败,第一个“updateItem”操作仍然会执行,description 会更新成“TX1”。

  • 全局(分布式)事务

    SQL Map 框架支持全局事务。全局事务也叫分布式事务,它可以允许您在同一事务中 更新多个数据库(或其他符合 JTA 规范的资源),即同时成功或失败。

    * External/Programmatic Global  事务

    您可以选择外部管理或手工编程管理全局事务,或实现一个象 EJB 一样的架构。使用 EJB,您可以通过使用 EJB 的描述文件定义事务范围。要支 持外部管理或手工编程管理全局事务,必须在 SQL Map 配置文件中(参见前面章节的内容) 设定<transactionManager>的 type 属性为 EXTERNAL。使用外部管理的全局事务,SQL Map 事务控制方法变得有的多余,因为事务的开始、提交和回退都由外部的事务管理器来控制。 但是,使用 SqlMapClient 的 startTransaction(),commitTransaction()或 rollbackTransaction()来划分事务范围(相对于自动的事务处理),还是对提高性能有帮助。继续使用这些方 法,可以保持编程规范的一致性。另一个好处是,在某些情况下,您可能需要改变关闭资源 的顺序(不幸的是,不同的应用服务器和事务管理器具有不同的规则)。除了这些考虑,要 使用全局事务,不需要改变您的 SQL Map 代码。

    * 受管理的(Managed)全局事务

    SQL Map 框架也可以为您管理全局事务。要支持受管理的全局事务,必须在 SQL Map 配置文件中设定<transactionManager>的 type 属性为 JTA,并设定“UserTransaction”属性为 JNDI 的全名,以使 SqlMapClient 实例能找到 UserTransaction 对象。

    使用全局事务编程,代码没有多大的不同,但有几个小小的地方要注意。例如:

     1 try { 2  3 orderSqlMap.startTransaction(); storeSqlMap.startTransaction(); orderSqlMap.insertOrder(…); orderSqlMap.updateQuantity(…); 4  5 storeSqlMap.commitTransaction(); 6  7 orderSqlMap.commitTransaction(); 8  9 } finally {10 11 try {12 13 storeSqlMap.endTransaction()14 15 } finally {16 17 orderSqlMap.endTransaction()18 19 }20 21 }

    上面的例子中,假设我们通过两个 SqlMapClient 来使用两个不同的数据库。第一个开始事务的 SqlMapClient(orderSqlMap)同时也开始了一个全局事务。在这之后,所有其他的操作将被看作是这个全局事务的一部分,直到同一个 SqlMapClient(orderSqlMap)调用 commitTransaction()或 rollbackTransaction(),届时全局事务被提交并完成其他所有的操 作。

    警告!虽然这些看起来很简单,但记住不要滥用全局(分布式)事务,这点很重要。这 样做既有性能方面的考虑,同时也是因为全局事务会让应用服务器和数据库驱动程序的设置 变得更复杂。虽然看起来简单,您可能还是会遇到一些困难。

  • 批处理

    如果要执行很多非查询(insert/update/delete)的语句,您可能喜欢将它们作为一个批处 理来执行,以减少网络通讯流量,并让 JDBC Driver 进行优化(例如压缩)。SQL Map API 使用批处理很简单,可以使用两个简单的方法划分批处理的边界:

    1 sqlMap.startBatch();2 //…execute statements in between 3 sqlMap.executeBatch();

    当调用 endBatch()方法时,所有的批处理语句将通过 JDBC Driver 来执行。