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MySQL的分页优化

发布时间:2016-01-04 21:00:12
今天下午,帮同事重写了一个MySQL SQL语句,该SQL语句涉及两张表,其中一张表是字典表(需返回一个字段),另一张表是业务表(本身就有150个字段,需全部返回),当然,字段的个数是否合理在这里不予评价。平时,返回的数据大概5w左右,系统尚能收到数据。但12月31日那天,数据量 ...

今天下午,帮同事重写了一个MySQL SQL语句,该SQL语句涉及两张表,其中一张表是字典表(需返回一个字段),另一张表是业务表(本身就有150个字段,需全部返回),当然,字段的个数是否合理在这里不予评价。平时,返回的数据大概5w左右,系统尚能收到数据。但12月31日那天,数据量大概20w,导致SQL执行时间过长,未能在规定的时间内反馈结果,于是系统直接报错。

一般的思路是用MySQL的分页功能,即直接在原SQL语句后面增加LIMIT子句。但请注意,虽然你看到的反馈结果只是LIMIT后面指定的数量,于是想当然的以为MySQL只是检索了指定数量的数据,然后给予返回。其实,MySQL内部实现的原理是,检索所有符合where条件的记录,然后返回指定数量的记录。从这个角度来看,直接在原SQL语句后面添加LIMIT子句只能说是一种可以实现功能的方案,但未必最优。

具体在本例中,首先我们来看一下150个字段的表的统计信息:

MySQL的分页优化

一行大概就占2k,而Innodb默认页的大小为16k,这意味着,一个页中最多可存储8行的数据。随机读的可能性大大增加。而这无疑会对数据库系统的IO造成极大的压力。

 

优化

如果采用上述方案,即直接在原SQL语句后面增加LIMIT子句,下面,我们来看看它的执行情况。

首先,直接添加LIMIT子句后的SQL语句如下(已省略a1表的150个字段和a2中的一个字段):

FROM upay_csys_scquery_txn_log_his a1 LEFT JOIN upay_csys_trans_code a2 on(a1.int_trans_code=a2.trans_code) WHERE STATUS<>'00' AND settle_date=20151230 limit 50000,10000;

原标题:MySQL的分页优化

关键词:MYSQL

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