集算器协助java处理结构化文本之对齐连接

  数据库有关联语句，可以方便地进行对齐连接运算，但有时数据是存储在文本文件中的，用JAVA直接计算需要写大量循环语句才能实现，代码繁琐且运行低效。使用集算器来辅助Java编程，可以方便高效地解决此类问题。下面我们通过例子来看一下具体作法。

  文本文件emp.txt存储着员工信息，EId等于1的员工不在该文件中。文本文件sOrder.txt存储着订单信息，其SellerId字段和emp中的EId字段相对应，SellerId等于2的订单不在该表中。部分源数据如下：

  emp.txt：

sOrder.txt：

现在需要将emp的Name、Dept、Gender这三个字段对齐到sOrder中，计算结果输出到新文件中。期望的计算结果如下：

集算器代码：

A1格和A2格分别从文本文件中读取数据，并存入两个变量emp和sOrder。这里使用了函数import，其默认的列分割符是tab，函数选项@t表示将第一行读为字段名。由于例子中只需要emp.txt中的部分字段，因此A1需要以字段名做参数。计算完成后，emp和sOrder的值如下图：

A3：=join@1(sOrder:s,SellerId;emp:e,EId)。函数join执行连接运算，并将两个表改名为s和e。其中函数选项@1表示左连接，即例子中的要求：将emp对齐到sOrder中。计算后结果如下：

点击蓝色链接可以看到具体的记录，如下：

右连接只是交换对齐的位置，同样可以用集算器来实现。比如将sOrder按照emp对齐，只需要在代码中交换两者的顺序，即=join@1(emp:e,EId;sOrder:s,SellerId)，计算结果如下：

全连接也很容易实现，只需要使用函数选项@f，代码是：join@f(sOrder:s,SellerId;emp:e,EId)，计算结果如下：

连接运算共有四种，除了上面提到的左连接、右连接、全连接，还有内连接。函数join默认执行内连接，代码是=join(sOrder:s,SellerId;emp:e,EId)，计算结果如下：

回到例子中，A4：=A3.new(s.OrderID, s.Client, s.SellerId, s.Amount, s.OrderDate, e.Name, e.Dept, e.Gender)。这句代码从连接的表中取得需要的字段，组成新的结构化二维表格，计算结果如下：

对齐的工作已经完成，下面将数据输出到新的文件，代码为：=file(“E: \\result.txt”).export@t(A4)。

函数export默认使用tab作为列分割符，函数选项@t表示将字段名输出在第一行。打开result.txt，可以看到内容如下：

上述脚本已经完成了所有的对其输出工作，接下来只需在JAVA代码中调用即可。

    //建立esProc jdbc连接

原标题：集算器协助java处理结构化文本之对齐连接

关键词：JAVA