今天想通过一些数据,来测试一下我的《基于信息熵的无字典分词算法》这篇文章的正确性。就写了一下MapReduce程序从MSSQL SERVER2008数据库里取数据分析。程序发布到hadoop机器上运行报SQLEXCEPTION错误 奇怪了,我的SQL语句中没有LIMI ...
今天想通过一些数据,来测试一下我的《基于信息熵的无字典分词算法》这篇文章的正确性。就写了一下MapReduce程序从MSSQL SERVER2008数据库里取数据分析。程序发布到hadoop机器上运行报SQLEXCEPTION错误
奇怪了,我的SQL语句中没有LIMIT,这LIMIT哪来的。我翻看了DBInputFormat类的源码,
1 protected RecordReader<LongWritable, T> createDBRecordReader(DBInputSplit split, 2 3 Configuration conf) throws IOException { 4 5 6 7 @SuppressWarnings("unchecked") 8 9 Class<T> inputClass = (Class<T>) (dbConf.getInputClass());10 11 try {12 13 // use database product name to determine appropriate record reader.14 15 if (dbProductName.startsWith("ORACLE")) {16 17 // use Oracle-specific db reader.18 19 return new OracleDBRecordReader<T>(split, inputClass,20 21 conf, createConnection(), getDBConf(), conditions, fieldNames,22 23 tableName);24 25 } else if (dbProductName.startsWith("MYSQL")) {26 27 // use MySQL-specific db reader.28 29 return new MySQLDBRecordReader<T>(split, inputClass,30 31 conf, createConnection(), getDBConf(), conditions, fieldNames,32 33 tableName);34 35 } else {36 37 // Generic reader.38 39 return new DBRecordReader<T>(split, inputClass,40 41 conf, createConnection(), getDBConf(), conditions, fieldNames,42 43 tableName);44 45 }46 47 } catch (SQLException ex) {48 49 throw new IOException(ex.getMessage());50 51 }52 53 }
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原标题:mapreduce导出MSSQL的数据到HDFS
关键词:MSSQL
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